torch_sparse-0.6.11-cp39-cp39-win_amd64whl.zip下载

weixin_39822095 2024-01-30 10:01:15

需要配和指定版本torch-1.8.0+cu102使用，请在安装该模块前提前安装官方命令安装torch-1.8.0+cu102对应cuda10.2和cudnn，注意电脑需要有nvidia显卡才行，仅仅支持RTX2080及其以前显卡，不支持AMD显卡，RTX30系列,RTX40系列都不要下这个模块使用 , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/FL1623863129/88742494?utm_source=bbsseo

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本文将详细介绍torch_sparse-0.6.11-cp39-cp39-win_amd64.whl这个库的安装过程以及它在实际应用中的价值。首先，`torch_sparse-0.6.11-cp39-cp39-win_amd64.whl`是一个预编译的Python轮子文件，这种格式的文件是...

从压缩包中解压出"torch_sparse-0.6.11-cp37-cp37m-win_amd64.whl"文件，然后在命令行中执行： ```bash pip install torch_sparse-0.6.11-cp37-cp37m-win_amd64.whl ``` 安装完成后，我们可以在Python环境中导入...

- 安装torch_sparse-0.6.11，解压"torch_sparse-0.6.11-cp38-cp38-win_amd64.zip"压缩包，找到其中的"torch_sparse-0.6.11-cp38-cp38-win_amd64.whl"文件。 - 在命令行中使用`pip install torch_sparse-0.6.11-cp...

`torch_sparse-0.6.11-cp36-cp36m-win_amd64.whl`是一个预编译的Windows平台AMD64架构的Python Wheel文件，这种格式的文件可以直接通过pip进行安装，无需编译源代码。其中，`cp36`表示兼容Python 3.6版本，`cp36m`...

pip install torch_sparse-0.6.11-cp36-cp36m-macosx_10_14_x86_64.whl ``` 安装完成后，就可以在代码中导入torch_sparse库并使用其提供的各种函数和类。例如，`torch.sparse.FloatTensor`是torch_sparse的核心数据...

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