222100106-方锦琦-软件工程实践寒假作业

222100106方锦琦 2024-01-31 12:48:37

https://gitcode.net/m0_68317668/git-learning-course/-/blob/master/222100106-%E6%96%B9%E9%94%A6%E7%90%A6-%E8%BD%AF%E4%BB%B6%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%AE%9E%E8%B7%B5%E5%AF%92%E5%81%87%E4%BD%9C%E4%B8%9A.md

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只贴pycharm代码，和jupyter代码有部分出入，讲解部分上b站看跟李沐学AI，线性回归部分 import matplotlib.pyplot as plt import os import random import torch from d2l import torch as d2l def synthetic_data(w,b,num_examples): X=torch.normal(0,1,(num_examples,len(w))) y=torch.matmul(X,w)

考虑碳交易机制的园区综合能源系统电热协同运行优化研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕考虑碳交易机制的园区综合能源系统电热协同运行优化展开研究，旨在通过构建优化模型提升系统运行的经济性与低碳性。研究以园区内的电、热等多种能源形式为对象，结合碳交易政策，建立了电热协同优化调度模型，并采用Matlab进行仿真求解，分析不同情景下系统的运行成本与碳排放变化。通过引入碳交易机制，量化碳排放权的经济价值，推动能源系统的清洁化运行，同时兼顾用户用能需求与能源供给效率，实现环境效益与经济效益的统一。; 适合人群：具备一定电力系统、能源系统或运筹优化背景，从事相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于园区级综合能源系统的规划设计与运行管理，优化电热联合调度策略；②为实施碳交易政策下的能源系统低碳转型提供决策支持与仿真工具；③支撑学术研究中对多能协同、碳排放建模与优化算法集成的学习与复现。; 阅读建议：建议结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程，重点关注目标函数中碳交易成本项的设置及约束条件的处理方式，同时可对比无碳交易情景进行敏感性分析，以全面掌握碳政策对系统运行的影响机制。

【发分布鲁棒优化】一种新颖的基于矩的分布鲁棒优化（DRO）模型，该模型结合了条件风险价值(CVaR)，用于应对电力价格不确定性下的自调度问题【IEEE6、IEEE30、IEEE118节点】MATLAB

【状态估计】 KEWLS和 KEWLS-KF (KKF) 研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕KEWLS和KEWLS-KF（KKF）状态估计算法展开研究，重点介绍其在状态估计领域的应用与实现方法，并提供了完整的Matlab代码实现方案。文中详细阐述了KEWLS算法的基本原理及其与卡尔曼滤波（KF）相结合形成的KEWLS-KF方法，通过仿真实验验证了算法在估计精度和稳定性方面的有效性。研究强调了该方法在处理动态系统状态估计问题中的优势，尤其适用于存在噪声干扰的实际工程场景。同时，文档隶属于一个涵盖多个科研方向的技术资源集合，突出Matlab仿真在科研复现中的重要作用。; 适合人群：具备一定信号处理、控制理论或电力系统基础知识的研究生、科研人员及工程技术人员，熟悉Matlab编程者更佳。; 使用场景及目标：①用于学习和理解先进状态估计算法的设计思路与实现流程；②为相关领域如电力系统动态估计、传感器融合、导航系统等提供算法参考和代码复现基础；③支持学术论文复现、课题研究与算法优化验证。; 阅读建议：建议结合Matlab代码逐段调试运行，深入理解算法细节；同时可参照文中提到的其他状态估计方法（如EKF、UKF等）进行对比实验，提升对不同滤波算法性能差异的认识。

什么是真正的“细粒度“上云用数赋智”一体化服务”？它如何为中小技术转移机构创造价值？

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