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行为分析之特定条件告警
请叫我卷福
2024-01-31 17:04:55
课时名称
课时知识点
行为分析之特定条件告警
介绍条件(属性)判断过程,比如是否佩戴口罩、目标是否为男性、目标是否为烟火。
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行为分析之特定条件告警
课时名称课时知识点行为分析之特定条件告警介绍条件(属性)判断过程,比如是否佩戴口罩、目标是否为男性、目标是否为烟火。
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【
告警
疲劳】海量安全
告警
数据,如何甄别真实
告警
?
政企单位也越来越重视自身安全能力的“建设“,为了提升自身「感知攻击威胁」的能力,会根据「需求」部署各种各样的安全设备资产在内部。从而导致需要
分析
处置的
告警
日志剧增,如果按照中小规模的政企单位来算的话,单日安全设备所产生的
告警
日志量就有可能达到十几万,遇到特殊时期
告警
日志量甚至高达百万,而其中真正关键的却可能只有几十条甚至更少。本文从安全研究人员处理海量
告警
的角度出发,提出了
告警
优化的方式,目的是减少
告警
的数量,并且能够让安全研究人员更快的找到有效的
告警
,减低人工成本并提升发现高级威胁的能力。
Prometheus
告警
处理
告警
能力在Prometheus的架构中被划分成两个独立的部分。如下所示,通过在Prometheus中定义AlertRule(
告警
规则),Prometheus会周期性的对
告警
规则进行计算,如果满足
告警
触发条件就会向Alertmanager发送
告警
信息。Prometheus
告警
处理
告警
名称:用户需要为
告警
规则命名,当然对于命名而言,需要能够直接表达出该
告警
的主要内容
告警
规则:
告警
规则实际上主要由PromQL进行定义,其实际意义是当表达式(PromQL)查询结果持续多长时间(During)后出发
告警
。
grafana8.3创建
告警
规则
Loki是一个用于日志聚合和存储的系统。与传统的日志存储系统相比,Loki采用了一种高效的存储和索引方法,可以充分利用现代存储技术和硬件,以提供更高的性能和可扩展性。Loki支持使用标准的日志查询语言PromQL来查询和
分析
日志数据,并且与Cortex集成,可以实现和指标数据的混合查询和
分析
。通过勾选此选项,并设置相应的重复间隔时间,可以覆盖全局设置,使特定的
告警
规则使用不同的重复间隔时间。这样做的好处是,可以根据特定的
告警
规则的需求,灵活地定义重复间隔时间,以更加精确和准确地监控和警告系统的状态变化。
AIOps案例 | AI能替代人工进行
告警
分析
吗?(一
告警
模型的建立)
由于可观测性需求的深入及实施,带来了大量的
告警
需要进行处理,原有的统一事件管理平台仅完成了对
告警
的收集、
告警
标准化、丰富和通知等能力。当前客户面临的最大问题是:
告警
不能进一步收敛,缺乏运维专家的经验可以将同一问题引发的多个
告警
进行有效的关联,进而进一步降低
告警
的处理量。
ELK之elastalert
告警
篇
Elastalert是Yelp公司基于python开发的ELK日志
告警
插件,Elastalert通过查询Elasticsearch中的记录与定于的
告警
规则进行对比,判断是否满足
告警
条件。发生匹配时,将为该
告警
触发一个或多个
告警
动作。
告警
规则由Elastalert的rules定义,每个规则定义一个查询。1.1 ElastAlert 工作原理周期性的查询Elastsearch并且将数据传递给规则类型,规则类型定义了需要查询哪些数据。
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