图像分类

请叫我卷福 2024-01-31 17:04:54

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图像分类介绍图像分类算法有哪些、以及基本实现原理。
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一、概述 什么是细粒度图像分类 细粒度图像分类问题是对大类下的子类进行识别。细粒度图像分析任务相对通用图像（General/Generic Images）任务的区别和难点在于其图像所属类别的粒度更为精细。 以图1为例，通用图像分类其任务诉求是将“袋鼠”和“狗”这两个物体大类（蓝色框和红色框中物体）分开，可见无论从样貌、形态等方面，二者还是很容易被区分的；而细粒度图像的分类任务则要求对“狗”该类类别......
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摘要：本文通过图文详细介绍如何利用支持向量机对图像进行分类，经过上篇文章对原理的介绍，这里介绍利用MATLAB编程实现。后续章节将介绍的主要部分有： 图片数据集整理 特征提取 SVM训练与测试 分类结果评价 结果显示 点我下载：SVM图像分类的MATLAB完整程序及图片集文件 1. 前言 机器学习是人工智能研究发展到一定阶段的必然产物。二十世纪八十年代是机器学习成为一个独立学...
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