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在本地运行大型语言模型 (LLM) 的六种方法（2024 年 1 月）-CSDN博客
无水先生
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2024-02-05 09:54:35
在本地运行大型语言模型 (LLM) 的六种方法（2024 年 1 月）-CSDN博客
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本地大
语言
模型
LLM
的高效
运行
专家 | Ollama
Ollama极大地简化了在Docker容器内部署和管理
LLM
的过程，使得用户能够快速地在本地
运行
大型
语言
模型
。Ollama作为一个功能强大的本地大
语言
模型
LLM
运行
专家，为用户提供了简单高效的方式来
运行
大型
语言
模型
。
LLM
学习：本地下载并
运行
大
语言
模型
，准备入门的同学一定要来看看
在
LLM
与ChatGPT流行的当下，商业人工智能（AI）和
大型
语言
模型
（
LLM
s）仍然存在一个较大的隐患：即数据的隐私问题。在处理敏感或专有数据时，我们很难通过公开的ChatGPT或者大
模型
UI这些工具中受益。因此，在本地...
MLC
LLM
- 大
模型
本地部署解决方案
近
年
来，生成式人工智能 (AI) 和
大型
语言
模型
(
LLM
) 取得了显着进步，并变得越来越普遍。由于开源计划，现在可以使用开源
模型
开发个人AI助手。但是，
LLM
往往是资源密集型和计算要求高的。要创建可扩展的服务，开发...
六种
本地化
运行
大
语言
模型
的
方法
(开源的)大
语言
模型
（
LLM
s），特别在Meta发布了LLaMA之后，Llama 2更逐步完善且被应用于更广泛的领域在本文中，我想演示在本地
运行
此类
模型
的
六种
方法
，即在您的计算机上
运行
。这对于在助手角色中使用此类
模型
可能很...
本地
运行
大
语言
模型
（
LLM
s）
在本地
运行
一个
LLM
需要几样东西：1.开源
LLM
：可以自由修改和共享的开源
LLM
2.推理：在您的设备上以可接受的延迟
运行
此
LLM
的能力。
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