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在本地运行大型语言模型 (LLM) 的六种方法(2024 年 1 月)-CSDN博客
无水先生
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2024-02-05 09:54:35
在本地运行大型语言模型 (LLM) 的六种方法(2024 年 1 月)-CSDN博客
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本地大
语言
模型
LLM
的高效
运行
专家 | Ollama
Ollama极大地简化了在Docker容器内部署和管理
LLM
的过程,使得用户能够快速地在本地
运行
大型
语言
模型
。Ollama作为一个功能强大的本地大
语言
模型
LLM
运行
专家,为用户提供了简单高效的方式来
运行
大型
语言
模型
。
LLM
学习:本地下载并
运行
大
语言
模型
,准备入门的同学一定要来看看
在
LLM
与ChatGPT流行的当下,商业人工智能(AI)和
大型
语言
模型
(
LLM
s)仍然存在一个较大的隐患:即数据的隐私问题。在处理敏感或专有数据时,我们很难通过公开的ChatGPT或者大
模型
UI这些工具中受益。因此,在本地...
本地
运行
大
语言
模型
(
LLM
s)
在本地
运行
一个
LLM
需要几样东西:1.开源
LLM
:可以自由修改和共享的开源
LLM
2.推理:在您的设备上以可接受的延迟
运行
此
LLM
的能力。
在本地
运行
LLM
的6种
方法
_本地
商业人工智能和
大型
语言
模型
(
LLM
)有一个很大的缺点:隐私!在处理敏感或专有数据时,我们无法从这些工具中受益。这使我们了解如何在本地运营私有
LLM
。开源
模型
提供了一种解决方案,但它们也有其自身的一系列挑战...
六种
本地化
运行
大
语言
模型
的
方法
(开源的)大
语言
模型
(
LLM
s),特别在Meta发布了LLaMA之后,Llama 2更逐步完善且被应用于更广泛的领域在本文中,我想演示在本地
运行
此类
模型
的
六种
方法
,即在您的计算机上
运行
。这对于在助手角色中使用此类
模型
可能很...
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