自组织映射(Self-organizing map, SOM)matlab代码+机器学习+人工智能下载

[weixin_39822095]

自组织映射(Self-organizing map, SOM)通过学习输入空间中的数据，生成一个低维、离散的映射(Map)，从某种程度上也可看成一种降维算法。 SOM是一种无监督的人工神经网络。不同于一般神经网络基于损失函数的反向传递来训练，它运用竞争学习(competitive learning)策略,依靠神经元之间互相竞争逐步优化网络。且使用近邻关系函数(neighborhood function)来维持输入空间的拓扑结构。 维持输入空间的拓扑结构：意味着 二维映射包含了数据点之间的相对距离。输入空间中相邻的样本会被映射到相邻的输出神经元。 由于基于无监督学习,这意味着训练阶段不需要人工介入(即不需要样本标签)，我们可以在不知道类别的情况下，对数据进行聚类；可以识别针对某问题具有内在关联的特征。 , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/wzz110011/88773070?utm_source=bbsseo