Android Camera开发入门：第十三篇_人脸识别（原生& 三方算法）

小驰行动派

新星创作者: 移动开发技术领域

2024-02-14 09:04:02

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Android Camera开发入门：第十三篇_人脸识别（原生& 三方算法）	Android Camera 人脸识别（原生& 三方算法）

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文章目录人脸识别的用处人脸识别实现自行选取相关的第三方平台及其开放的api接口先获取相应第三方平台的APPID、API Key和secret key获取APPID、API Key和secret key调用第三方库接口（导入相关jar包）调用相应的接口方法进行人脸识别（该库中为AipOcr函数进行人脸识别）实例代码代码运行结果： 人脸识别的用处 人脸识别技术是指利用分析比较的计算机技术识别人脸。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，其中包括人脸追踪侦测，自动调整影像放大，夜间红外侦测，自动调整曝光强度等技

图像处理流水线（pipeline）：将图像处理流程划分为多个有序的处理阶段，每个阶段专注于执行特定的处理任务，通过各阶段的协同工作最终输出处理完成的图像。输入：图像处理流程始于输入图像的获取，其来源包括摄像头采集、图像文件读取以及各类传感器数据等多种渠道。预处理（Preprocessing）：预处理阶段对输入图像进行初步处理，为后续操作做好准备。常用的预处理步骤涵盖图像去噪、平滑处理、灰度转换以及尺寸调整等操作。

Android平台的人脸检测算法旨在通过摄像头实时捕捉图像，识别并定位人脸位置。其核心流程包括图像采集→预处理→特征提取→分类识别。应用场景涵盖安全认证（如人脸解锁、互动娱乐（如AR滤镜等。原生API：如类（支持静态图片检测）ML Kit：Google提供的机器学习套件，支持实时检测与表情分析第三方SDK：如虹软ArcSoft（支持活体检测与年龄识别）1.自然度优先级：iPhone（原生真实）＞OPPO（观感优化）＞美颜相机（模拟苹果）2.功能丰富度。

总大小： Y 分量 + UV 分量 = （1280 * 720 + 1280 * 720 * （1/2）） / 1024 / 1024 = 1.32。/vendor/mediatek/proprietary/hardware/mtkcam3/3rdparty/mtk/hdr/ – Yuv 多帧算法。/vendor/mediatek/proprietary/hardware/mtkcam3/3rdparty/mtk/fb/ – Yuv 单帧算法。setRepeatingRequest() 是重复请求。

随着终端设备形态与应用场景的快速演进，摄像系统的开发早已不再局限于使用原生平台提供的标准 API（如 Android Camera2、iOS AVFoundation 或 Linux V4L2）。在性能稳定性要求更高、软硬解耦程度更强、接口复用性更广的商业或工业场景中，越来越多团队选择基于 HAL（Hardware Abstraction Layer）进行相机能力的封装，构建自研 SDK 层以支撑平台统一化、功能模块化与业务敏捷接入。本文结合近年在 Android 系统、定制 Linux 终端以及 IoT

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