阿里云雾锁王国服务器【免费搭建】0成本部署教程

aliyunbaike 2024-02-22 10:55:00

阿里云雾锁王国服务器搭建教程是基于计算巢服务,3分钟即可成功创建Enshrouded游戏服务器,阿里云8核32G雾锁王国专用游戏服务器90元1个月、271元3个月,阿里云服务器网aliyunfuwuqi.com亲自整理雾锁王国服务器详细搭建教程:

一、前提准备:创建雾锁王国服务器前提条件

由于是在阿里云部署雾锁王国服务器,所以你需要有一个阿里云账号,并且账号完成实名认证,否则无法使用。详细教程如下:
1、注册阿里云账号
2、账号完成实名认证
3、本文是以阿里云为例,腾讯云也推出了一键部署雾锁王国服务器教程,参考:txy.wiki

二、开始创建:雾锁王国服务器搭建教程

1、打开雾锁王国傻瓜一键部署入口 https://t.aliyun.com/U/bLynLC 打开后,往下拉可以看到雾锁王国多人联机服务器,如下图所示:

 

 

阿里云雾锁王国服务器一键搭建

阿里云雾锁王国服务器一键搭建

 

2、如上图所示,点击“一键购买及部署”,阿里云默认提供了ECS云服务器经济型e实例8核32G配置ecs.e-c1m4.2xlarge,默认10M固定带宽和100GB ESSD Entry云盘,价格是90.60元1个月、271.80元3个月,如下图:

 

阿里云雾锁王国服务器配置

阿里云雾锁王国服务器配置

 

可以在阿里云CLUB中心领取 aliyun.club 当前最新的游戏服务器优惠券和活动信息。

3、游戏服务器参数设置
创建雾锁王国,设置游戏服务器的参数,包括地域、购买时长、服务器登录名、游戏密码和ECS实例的设置,如下图:

 

雾锁王国游戏服务器参数设置

雾锁王国游戏服务器参数设置

 

  • 地域:游戏服务器地域的选择,要根据玩家所在地区就近选择,玩家距离地域越近,网络延迟越低,速度就越快,华北地区玩家选北京、华东选杭州、华南选深圳、西南选成都。
  • 购买资源时长:可以选择1个月和3个月,阿里云服务器网建议选择3个月,因为1个月到期后,还想继续玩的话需要续费,续费价格会涨价,不如一次性买3个月。
  • 服务器登录名:加入在线服务器时用于搜索的服务器名称,设置一个好记的名称吧!
  • 游戏密码:设置密码后,加入游戏服务器需要输入密码,可以防止陌生玩家加入。
  • 设置实例密码:这个实例密码是云服务器本身的密码,可用于远程连接服务器、服务器运维等操作。

然后同意计算巢服务协议,点击“立即创建”即可。

4、等待自动部署,服务器实例列表会展示部署进度,大概两分钟左右,雾锁王国服务器可以部署完成。

三、开始游戏,一起开始雾锁王国之旅

1、分享在线服务器名称和密码给你的游戏搭子,一起开始雾锁王国之旅!如果忘了游戏服务器的名称,也可以在计算巢中,单击服务实例ID可以查看游戏服务器名字。

2、登录雾锁王国,点“游玩”,选择“加入一局在线游戏”,如下图:

 

雾锁王国Enshrouded游玩

 

3、搜索服务器名称,输入前面游戏服务器参数设置时,自己设置的游戏服务器登录名,如下图:

 

搜索服务器名称

搜索服务器名称

 

4、搜索到后,点“加入”,输入密码,然后点确认,如下图:

 

可用服务器加入

可用服务器加入

 

至此,基于阿里云服务器搭建雾锁王国Enshrouded游戏服务器教程完毕,更多关于阿里云游戏服务器设置教程、详细配置和精准报价,请移步游戏服务器专属频道 aliyunfuwuqi.com/go/game

...全文
36 回复 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
【1】项目代码完整且功能都验证ok,确保稳定可靠运行后才上传。欢迎下载使用!在使用过程中,如有问题或建议,请及时私信沟通,帮助解答。 【2】项目主要针对各个计算机相关专业,包括计科、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信、物联网等领域的在校学生、专业教师或企业员工使用。 【3】项目具有较高的学习借鉴价值,不仅适用于小白学习入门进阶。也可作为毕设项目、课程设计、大作业、初期项目立项演示等。 【4】如果基础还行,或热爱钻研,可基于此项目进行二次开发,DIY其他不同功能,欢迎交流学习。 【注意】 项目下载解压后,项目名字和项目路径不要用中文,否则可能会出现解析不了的错误,建议解压重命名为英文名字后再运行!有问题私信沟通,祝顺利! 基于opencv图像处理+卷积神经网络实现的实时人脸识别python源码+项目说明.zip 1.原理介绍: 人脸检测利用opencv进行图像处理,借用keras框架搭建卷积神经网络,对图像进行特征提取与特征训练,再利用训练好的分类模型进行预测,再将预测标签实时打在每一帧图片上,实现实时人脸检测与人脸标注. ## 2.具体步骤: 2.1数据获取:借由opencv自带的人脸检测haarcascade_frontalface_alt2.xml进行人脸检测划分,构建起2*1000数据集. 2.2数据处理:利用opencv对图片进行读取,剪切,转为矩阵;划分好图片和标签集 2.3模型训练与保存: > 2.3.1搭建CNN神经网络模型; > 2.3.2对标签进行one-hot编码(用不同位置数组表示不同类型),对图像矩阵进行归一化; > 2.3.3将处理好的数据分批量fit给模型,进行训练. 保存训练好的模型,以便调用. 2.4模型预测:调用训练完成的模型进行识别.

21

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
阿里云百科专注阿里云服务器使用教程、对象存储OSS、CDN、云数据库、无影云桌面使用教程
阿里云服务器 技术论坛(原bbs) 浙江省·杭州市
社区管理员
  • aliyunbaike
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧