用tensor检测口罩检测有无

行走的ccd 2024-02-29 11:20:49

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用tensor检测口罩检测有无	tensor检测口罩检测

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日萌社人工智能AI：Keras PyTorch MXNet TensorFlow PaddlePaddle 深度学习实战（不定时更新）口罩，已经成为某些场合出门的标配 , 面对人员流动带来的疫情传播压力，车站、机场、地铁站等场合都严格检查出入人员体温、口罩佩戴情况等。百度在近日开源了一个口罩人脸检测及分类模型，除了识别人脸外，还可判断出他们是否佩戴口罩，识别及分类准确率分别达到 98% 和 96.5%。功能： 1，在图像中检测是否佩戴口罩 2，实时视频流中的口罩检测此数据集包含.

本博客运行环境为jupyter下python3.6 完成对口罩佩戴与否的模型训练，采取合适的特征提取方法，输出模型训练精度和测试精度（F1-score和ROC）；完成一个摄像头采集自己人脸、并能实时分类判读（输出分类文字）的程序。环境搭建可参看上一篇博客：https://blog.csdn.net/weixin_44436677/article/details/107171190 图片预处理把数据集中的图片人脸部分裁剪下来。记得修改路径为自己的路径哦。 import dlib # 人脸识

参考文献摘要：本文首先介绍了轻量化目标检测及其发展历程，接着又对网络进行概述，在此基础上引出近三年来最新的轻量化目标检测算法，最后对轻量化目标检测的发展和研究做出总结。关键字：目标检测；轻量化；卷积神经网络；深度学习引言近年来，随着深度学习技术的不断发展，神经网络凭借强大的特征表达能力和泛化能力在计算机视觉领域取得了巨大的成功，目标检测技术也从基于手工特征的传统算法转向了基于深度神经网络的检测算法[1]。但当前基于深度卷积神经网络的目标检测算法计算资源需求太大和内存消耗严重使得成本较高[2]，而。.....

YOLO系列算法严重依赖于合理的Anchor Box设计。默认Anchor基于COCO数据集统计得出，若直接应用于口罩检测任务，可能导致匹配效率下降、正样本不足等问题。因此，必须基于真实标注数据重新聚类生成适配的Anchor。

ROCKX-SDK是专为瑞芯微RK系列芯片开发的AI组件库，支持RV1126/RV1109、RK3399/RK3568等平台。该SDK提供丰富的AI模型，包括人脸检测识别（支持5点和68点关键点）、车牌识别（含检测、对齐和识别）、人体姿态分析（身体、手势和手指检测）、物体检测等功能。SDK包含动态库（librknn_api.so和librockx.so）和头文件，需配套使用。针对不同芯片平台（如RK1806、RK3399Pro、RV1109）提供特定版本，并支持Linux和Android系统。

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