北京岳能科技股份有限公司加入openGauss社区

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业界专家认证
2024-02-29 14:29:45

岳能科技股份有限公司(以下简称岳能科技)签署CLA,正式加入openGauss社区。

北京岳能科技股份有限公司,创立于2004年,是国内能源数字化应用与服务领域较早的开路人和引领者。岳能科技深耕能源行业,具有丰富的产业经验,汇聚了能源领域一批高素质、专业化的研发团队及顶尖技术人才,拥有多项核心专利技术,率先将18年积累的数字化技术、云平台、人工智能等技术与能源行业及工业用户相融合,打造出经过近百家大型能源企业用户与市场充分验证的数字化产品。

随着新能源产业的快速发展,传统关系数据库在性能,安全,可靠性,易用性等各方面都面临了极大的挑战。针对新能源领域的数据特点,岳能科技研发了岳泰数据库产品,岳泰数据库可以为实时监控系统和实时、离线计算引擎提供高效、便捷的数据查询处理服务,并且内置多种业务处理模型,提供跨平台、多语言的数据访问接口,可满足新能源集控领域各种结构化数据处理应用的需求。目前,岳泰数据库已经在多个新能源集控系统中使用,获得了客户较高的评价。

openGauss是一款开源关系型数据库管理系统,深度融合华为在数据库领域多年的经验,结合企业级场景需求,持续构建竞争力特性,并使能合作伙伴, 满足行业客户对数据库高性能、高安全、高可用的业务场景需求,加速企业数字化转型。

此次岳能科技与openGauss携手,将基于openGauss内核对岳泰数据库产品进行升级重构,充分利用openGauss数据库高性能、高可用、高安全等企业级特性,结合岳能科技在新能源领域数据处理方面的丰富经验,进一步推动openGauss 技术发展,联手打造符合新能源领域自主、安全、可靠的关系数据库产品,为新能源产业赋能,为推动我国碳中和进程贡献力量。岳能科技将持续参与openGauss社区贡献,繁荣openGauss社区的行业生态。

 

 

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内容概要:本文聚焦于分布式传感器网络中的LEACH(Low-Energy Adaptive Clustering Hierarchy)聚类算法,系统研究其在能量消耗建模与网络生命周期优化方面的性能表现,并结合Matlab代码实现完整的仿真分析流程。研究深入剖析LEACH协议的核心机制,即通过周期性选举簇头节点实现能量负载的均衡分布,从而有效延长网络整体生存时间。内容涵盖传感器节点部署优化、通信能耗模型构建、路由策略设计及能量耗尽过程的动态模拟,重点解决传统LEACH算法中存在的簇头分布不均、能耗集中于特定区域等缺陷。文档不仅提供了LEACH及其改进算法的仿真案例,还拓展至智能优化算法、机器学习、信号处理等多学科交叉应用方向,体现了该研究在物联网、边缘计算和无线传感网络领域的广泛适用性与科研价值。; 适合人群:具备一定编程基础和科研能力,熟悉Matlab仿真环境,从事无线传感器网络、物联网、智能优化算法等相关领域的研究生或科研人员。; 使用场景及目标:①用于无线传感器网络中能量高效路由协议的设计与优化;②通过Matlab仿真实现LEACH算法及其改进版本的性能对比分析;③支撑科研论文复现、算法验证与教学演示;④为分布式系统中的能耗均衡问题提供解决方案参考。; 阅读建议:建议读者按照文档提供的目录结构系统学习,重点关注LEACH算法的核心机制与能量模型构建,结合所提供的Matlab代码进行仿真实践,并参考网盘资源中的完整案例以加深理解。同时可拓展至其他优化算法与通信协议的研究,提升综合科研能力。
内容概要:本文针对电力系统中考虑N-1故障集的安全约束经济调度(SCED)问题,提出了一种兼顾系统安全性与经济性的优化建模方法,并提供了基于Matlab的代码实现。N-1故障集指系统中任一关键元件(如输电线路或发电机)发生故障退出运行的情形,确保在此类故障下系统仍能安全稳定运行是调度决策的核心要求。所构建的SCED模型在满足功率平衡、机组出力能力和线路传输容量等基本物理约束的基础上,进一步引入N-1故障后的安全校验约束,通过优化算法求解出一组既能维持系统安全稳定又可实现发电成本最小化的机组调度方案。该研究对于提升电网韧性、保障供电可靠性以及支撑现代电力系统的安全经济运行具有重要的理论价值与实践意义。; 适合人群:具备电力系统分析、运筹优化理论基础及Matlab编程能力的高校研究生、科研人员和电力行业相关技术人员。; 使用场景及目标:①深入理解安全约束经济调度(SCED)的基本原理与数学建模流程;②掌握N-1安全准则在优化模型中的具体建模方法与实现逻辑;③获取可复现、可调试的Matlab代码实例,用于教学示范、科研复现或作为进一步开发复杂调度模型的基础。; 阅读建议:建议读者结合文档内容与配套代码,重点关注模型中关于N-1故障场景的处理机制与约束构建方式,通过逐步调试与仿真分析,深化对目标函数、决策变量与多重安全约束之间耦合关系的理解。

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