北京岳能科技股份有限公司加入openGauss社区

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业界专家认证
2024-02-29 14:29:45

岳能科技股份有限公司(以下简称岳能科技)签署CLA,正式加入openGauss社区。

北京岳能科技股份有限公司,创立于2004年,是国内能源数字化应用与服务领域较早的开路人和引领者。岳能科技深耕能源行业,具有丰富的产业经验,汇聚了能源领域一批高素质、专业化的研发团队及顶尖技术人才,拥有多项核心专利技术,率先将18年积累的数字化技术、云平台、人工智能等技术与能源行业及工业用户相融合,打造出经过近百家大型能源企业用户与市场充分验证的数字化产品。

随着新能源产业的快速发展,传统关系数据库在性能,安全,可靠性,易用性等各方面都面临了极大的挑战。针对新能源领域的数据特点,岳能科技研发了岳泰数据库产品,岳泰数据库可以为实时监控系统和实时、离线计算引擎提供高效、便捷的数据查询处理服务,并且内置多种业务处理模型,提供跨平台、多语言的数据访问接口,可满足新能源集控领域各种结构化数据处理应用的需求。目前,岳泰数据库已经在多个新能源集控系统中使用,获得了客户较高的评价。

openGauss是一款开源关系型数据库管理系统,深度融合华为在数据库领域多年的经验,结合企业级场景需求,持续构建竞争力特性,并使能合作伙伴, 满足行业客户对数据库高性能、高安全、高可用的业务场景需求,加速企业数字化转型。

此次岳能科技与openGauss携手,将基于openGauss内核对岳泰数据库产品进行升级重构,充分利用openGauss数据库高性能、高可用、高安全等企业级特性,结合岳能科技在新能源领域数据处理方面的丰富经验,进一步推动openGauss 技术发展,联手打造符合新能源领域自主、安全、可靠的关系数据库产品,为新能源产业赋能,为推动我国碳中和进程贡献力量。岳能科技将持续参与openGauss社区贡献,繁荣openGauss社区的行业生态。

 

 

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内容概要:本文提出了一种基于神经网络的数据驱动迭代学习控制(ILC)算法,专门用于解决具有未知动态模型和重复任务特征的非线性单输入单输出(SISO)离散时间系统在无人车路径跟踪中的应用问题,并通过Matlab代码实现了算法的仿真验证。该方法充分利用神经网络强大的非线性逼近能力和自适应学习特性,结合迭代学习控制在周期性任务中逐步优化控制输入的优势,即使在缺乏精确系统数学模型的前提下,也能有效提升无人车在复杂环境下的路径跟踪精度与系统稳定性。算法的核心在于通过多次运行过程中不断修正控制律,实现对期望轨迹的渐近跟踪。; 适合人群:具备一定现代控制理论基础知识、熟悉迭代学习控制基本概念,并拥有Matlab编程与仿真实践经验的研究生、科研人员及自动化、机器人领域的相关工程师。; 使用场景及目标:① 解决无人车在模型未知或难以精确建模的复杂动态环境中的高精度路径跟踪控制问题;② 为一类具有重复运行特性的非线性系统提供一种不依赖精确模型的先进控制策略;③ 推动数据驱动与人工智能方法在自动化控制领域的工程应用与学术研究发展。; 阅读建议:读者应重点理解神经网络在控制律中的设计与集成方式、迭代学习机制的具体实现流程,以及两者融合的创新点。务必结合所提供的Matlab代码进行详细的阅读、调试与仿真分析,通过改变参数和工况来观察控制效果,以深化对算法内在机理和性能特点的掌握。
内容概要:本文档是一份面向参与大学生创新创业训练计划(大创项目)的在校学生的系统性指导资源,全面覆盖国家级与省级项目的申报、执行、中期检查、结题全流程。内容包括大创项目的政策解读、分类与级别说明、申报流程与时间节点、评审标准解析,并提供创新训练、创业训练、创业实践三类项目的申报书撰写指南与范文。文档重点围绕物联网、数据分析、Web应用三大技术方向,提供可运行的完整项目实现案例,如基于ESP32的智慧农场系统、基于Python与Tableau的公交数据可视化平台、基于Spring Boot的校园协作平台,涵盖技术架构、代码实现、系统部署等细节。此外,还包括答辩PPT制作技巧、中期检查与结题报告的撰写模板,以及各类工具与学习资源推荐,助力学生从项目构思到成果落地的全过程。; 适合人群:参与大创项目的在校本科生,尤其是计算机、数据科学、物联网等相关专业,具备一定编程基础和科研兴趣的学生。; 使用场景及目标:①指导学生高效撰写符合评审要求的申报书、答辩材料、中期报告与结题报告;②提供三大主流技术方向的完整项目范例,帮助学生快速搭建原型系统,提升技术实践能力;③辅助团队进行项目规划、进度管理与成果总结,确保项目顺利立项与结题。; 阅读建议:建议根据项目所处阶段选择性阅读对应章节,申报阶段重点学习第1-4章,执行阶段参考第5-9章的技术实现案例,结题阶段使用第6章模板。应结合自身项目特点灵活应用范文与代码,避免照搬,注重原创性与可行性,并积极与指导教师沟通完善方案。

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