中科红旗携手华为,推出“鲲鹏+红旗Asianux+openGauss"数字化转型解决方案

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2024-02-29 14:40:41

随着“云+AI+5G”时代的高速到来,促使整个社会加速从物与物的连接、人与人的联接转化到万物互联,在这一过程中,不仅需要面对随之而来的海量数据和各式全新业务形态,更要满足对多元算力、多元场景以及网络和数据安全等全方面的综合考量与要求。

出于对未来行业与产业发展方向的高度认同,近日,中科红旗(北京)信息科技有限公司携手华为、鲲鹏社区、openEuler社区以及openGauss社区,推出基于鲲鹏处理+红旗Aisanux服务器操作系统(欧拉版)+openGauss数据库的软硬一体化数字解决方案,将中科红旗和华为以及知名三大技术社区的软硬件技术有机地、系统地、全面地整合在一起,为企业级客户和场景需求提供一体化的数字化转型解决方案。

软硬件结构示意图 

鲲鹏处理器是华为在2019年1月向业界发布的高性能数据中心处理器。目的在于满足数据中心的多样性计算和绿色计算需求 ,具有高性能,高带宽,高集成度,高效能四大特点。产品系列包括低功耗级鲲鹏916处理器:采用16nm工艺,支持24个内核,主频2.4GHz,功耗低至75w ; 极致效能级鲲鹏920-3226和鲲鹏920-4826处理器:采用7nm工艺,支持32和48个内核,主频2.6GHz,单位功耗的计算性能表现优秀 ; 极致性能级鲲鹏920-6426处理器:采用7nm工艺,支持64个内核,主频2.6GHz。

 

红旗Asianux服务器操作系统是中科红旗面向企业级客户推出的高性能服务器操作系统,在与华为和openEluer社区的合作基础上,相继推出了红旗Asianux服务器操作系统(鲲鹏版)V7.5、红旗Asianux服务器操作系统(欧拉版)V8.0等产品系列。其中红旗Asianux服务器操作系统(欧拉版)是基于openEuler20.03 LTS SP1进行二次开发的商业发行版,支持AArch64、X86_64及其它多种处理器架构,能够充分释放计算芯片的潜能,适用于数据库、大数据、云计算、人工智能等应用场景。历经长久的开发调试与不断的优化下,在RedFlag Asianux Server - openEuler 8.1上成功实现了openGauss的快速安装与平稳运行且深度融合,体验良好。

 

openGauss是一款高性能、高安全、高可靠的企业级开源关系型数据库管理系统,采用木兰宽松许可证v2发行。openGauss内核深度融合华为在数据库领域多年的经验,结合企业级场景需求,持续构建竞争力特性。同时openGauss也是一个开源的数据库平台,鼓励社区贡献、合作。

 

 

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源码链接: https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 在本研究中,我们将详细研究如何借助Python执行数据可视化,旨在剖析2018年期间中国四个主要城市——北京、上海、广州以及深圳的空气质量状况。通过绘制反映空气质量指数(AQI)与细颗粒物(PM2.5)变化趋势的图表,我们能够深入理解这些大都市全年的空气环境质量,并明确评估其优良天气所占的比重。 我们必须首先进行数据准备工作。在当前提供的压缩文件内,名为"2018天气"的文件极有可能是数据来源,其中可能收录了涉及四个城市每日空气质量监测的详细信息。这些数据通常涵盖日期、城市名称、AQI数值、PM2.5含量等核心参数。在Python编程环境中,我们惯常运用pandas库来对这类结构化数据进行高效的处理和分析。 1. **数据导入与初步处理**: - 利用`pandas.read_csv()`方法来导入存储为CSV格式的数据资料。 - 数据整理:对数据中的空白项、非正常数值进行修正,保证数据的精确性。 - 调整日期字段的格式,确保其能够适用于时间序列分析的需求。 2. **数据深度分析**: - 针对每个城市的AQI和PM2.5数据执行统计性描述,例如计算平均值、中位数、标准偏差等指标。 - 确定空气质量良好天气的天数,即那些AQI值低于75(依据中国的空气质量评估标准)的日数。 3. **数据呈现**: - 运用matplotlib或seaborn工具绘制折线图,直观展示四个城市在2018年全年的AQI和PM2.5变化动态。 - 可通过采用不同的颜色方案和线条类型来区分不同城市的数据系列。 - 添加必要的图示元素,如日期坐标轴、城市名称标注、图表标题及图例说明,以提升图表的可读...

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