天玑数据加入openGauss社区

openGauss小助手
业界专家认证
2024-03-01 09:18:46

上海天玑签署CLA ( Contribution License Agreement,贡献许可协议),正式加入openGauss社区。

目前,上海天玑数据的PBData系列数据库云平台完成对openGauss数据库的兼容性测试,PBData for openGauss系统架构如下:

上海天玑PBData 系列数据库云平台将复杂的硬件集成与调优工作封装于系统内部,提供一站式解决方案,向用户提供开箱即用的数据库云平台,目前PBData已成功应用于电信、金融、交通与制造业等多个行业。为响应国家战略目标,公司推出PBData-D数据库云平台产品。

 

PBData for openGauss 具备如下特性:

  • 高性能、易维护的数据库云平台

  • 集成openGauss一站式解决方案

  • 可选支持x86或鲲鹏

为全面落实产品稳定推进,天玑根据产品打造研发、交付、售后一体的配套措施,如:

  1. 打造openGauss 专业DBA团队;

  2. 集成openGauss 监控、运维、性能分析、告警等多项功能;

  3. 定期向openGauss提出针对数据库产品的建议;

  4. 提交针对openGauss扩展功能及配套工具。

统一管理平台,将对openGauss提供如下支持:

1. 支持对openGauss数据库基本信息及状态监控,性能监控;

2. 支持对openGauss数据库性能监控、活动会话、锁及SQL监控;

3. 支持对openGauss数据库日常维护操作,如主从切换、数据库管理、实例管理、角色管理;

4. 支持对openGauss数据库集群、数据库运行状态、可用性指标相关的监控告警。

openGauss作为企业级开源数据库,具备高可用、高性能、高安全、易运维等特性。未来,天玑科技将会基于openGauss提供一键申请存储资源、根据快照快速创建克隆测试库等,为搭载openGauss数据库的业务系统提供业务方便。

上海天玑数据技术有限公司是以大数据、云计算为核心的高科技创新企业,公司紧扣国家未来信息化战略和行业信息化发展需求,坚持专业化和产业化的发展方向,以“创新推动发展”为用户提供专业化解决方案。其自主研发的PBData数据库云平台、PhegData大数据平台、PriData超融合平台遵循开放工业标准,采用领先的分布式架构设计,结合专业数据库云平台管理,整体优化配比,增强企业核心数据库业务性能,支撑复杂的混合数据库工作负载,构建敏捷、高效的数据库即服务(DBaaS) 云平台。实现“业务敏捷开发、快速交付”业务上线时间大大缩短,运维成本降低,满足企业极速增长的系统规模与不断变化的业务需求。

 

 

 

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内容概要:本文档围绕水声网络(UAN)仿真中的信道建模展开,提供了基于Matlab的代码实现方案,旨在帮助科研人员构建和理解水声通信系统的仿真环境。文档不仅聚焦于信道建模的核心技术,还系统性地整合了智能优化算法、机器学习、图像处理、路径规划、无人机应用、信号处理、电力系统管理等多个前沿科研方向的技术方法与实际案例。涵盖的具体算法包括遗传算法、粒子群优化(PSO)、神经网络、卡尔曼滤波、支持向量机、极限学习机、卷积神经网络等,并深入探讨其在通信系统仿真中的应用。文档强调“借力”科研理念,倡导利用成熟的算法工具与仿真平台提升研究效率,并提供了丰富的配套资源,包括百度网盘链接和微信公众号入口,便于读者获取完整的代码、仿真模型及相关论文资料,全面支持科研复现与创新。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事通信工程、信号与信息处理、水声工程、自动化控制、电子信息、电力系统、无人机技术等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 学习并复现水声网络信道建模的Matlab仿真流程;② 探索智能优化算法、机器学习、路径规划等技术在通信与多学科交叉系统仿真中的集成应用;③ 获取可用于科研项目的高质量算法代码、仿真案例与复现资源,加速课题研究进程,提升科研创新能力与论文发表水平。; 阅读建议:建议读者按照文档推荐的主题顺序逐步学习,优先聚焦自身研究方向的相关内容,并结合网盘提供的完整资源进行代码实践、仿真调试与结果验证,以实现理论理解与动手能力的双重提升,充分发挥本资源在科研攻关中的支撑作用。
代码下载链接: https://pan.quark.cn/s/b27638adc362 在工业自动化监控领域中,WinCC 被视为一种常用的可视化软件,其功能在于构建人机界面(HMI)以及SCADA系统。本资料将阐释在WinCC环境下如何构建一个展现管道中流体流动的动态效果,此功能主要通过C动作脚本来完成。在此过程中,我们需要构建两个矩形,分别标记为 rec1 和 rec2。这两个矩形的高度相等,但 rec1 的宽度要小于 rec2。在具体实施时,rec1 将作为展示流体运动的可见单元,而 rec2 则作为辅助元素,尽管其“显示”属性被设为关闭,但在程序执行期间,其属性参数对流体动画的表现起着决定性作用,因为 rec2 与 rec1 的宽度差将决定流体每次移动的长度。 随后,我们需要将 rec1 和 rec2 整合为一个自定义对象。在自定义对象的属性配置中,应包含 rec1.Left、rec1.Width、rec1.Visible 和 rec2.Width 这些核心属性。这些属性将有助于在C脚本中精确控制对象的位置和可见状态,以达成流体运动的视觉效果。同时,用户可根据实际需求增加其他属性,以增强自定义对象的功能性。 在自定义对象的C脚本部分,我们设定了一个周期为“250ms”的触发器。该脚本的核心职责是计算并更新流体块的位置。借助 GetPropBOOL、GetPropWord 和 GetLeft 函数,我们可以获取对象的当前状态,涵盖其可见性、位置及宽度等参数。在循环操作中,流体块(rec1)将向右移动 rec2 - rec1 的距离,一旦流体块移出显示范围(即 rec1 的右边界达到或超过 rec2 的左边界),它将重新回到起始位置,从而形成流体持续流动的模...
内容概要:本文围绕“电力系统黑启动+负荷恢复研究”展开,基于Matlab代码实现,系统阐述了电力系统在全网失电后的恢复机制,重点研究黑启动过程中的关键环节,包括启动电源的选取、关键路径的恢复顺序、发电机组的重启时序安排以及重要负荷的优先级划分。通过建立完整的数学模型并结合Matlab编程进行仿真,实现了对黑启动策略与负荷恢复过程的协同优化,有效验证了所提方案的技术可行性与恢复效率,为保障电力系统极端故障后的快速、安全、有序恢复提供了理论依据和实践参考。; 适合人群:具备电力系统分析基础、熟悉Matlab编程工具的高校研究生、从事电力系统运行、调度与安全稳定控制的科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 深入理解电力系统黑启动的基本原理、技术难点与实施流程;② 掌握并复现黑启动过程中机组启动与负荷恢复的协同优化建模方法;③ 利用Matlab平台开展电力系统恢复策略的仿真分析、算法开发与方案验证。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码,对照黑启动的理论步骤进行逐行调试与仿真运行,深入理解各模块的功能设计与参数设置,同时可尝试引入更多实际运行约束(如网络拓扑限制、设备爬坡率等)以进一步提升模型的实用价值。

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