安装PyTorch-Ubuntu

bai666ai 2024-03-03 13:15:04

课时名称	课时知识点
安装PyTorch-Ubuntu	实践篇（Windows和Ubuntu系统上的ONNX模型转换及TensorRT加速部署流程演示）

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pytorch ubuntu 下的离线安装包，linux环境下使用，适用于python3.7版本安装

开发环境： Ubuntu 16.04 / 18.04 ROS kinetic/melodic Python>=3.6.0环境，PyTorch>=1.7 环境配置安装步骤：安装Anaconda： 1.首先下载对应的安装包Anaconda 2.然后执行脚本安装anaconda（文件名为下载对应的.sh文件名） bash ~/Downloads/Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh 安装 Pytorch: 1. 首先创建python3.6以上版本的conda环境 conda create -n mypytorch python=3.8 2. 激活创建好的conda环境 conda activate mypytorch 3. 在PyTorch官网上选择指定版本安装Pytorch Install PyTorch: https://pytorch.org/get-started/locally/ conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

Ubuntu 16.04 LTS 安装PyTorch1.安装2.测试3.其它问题4.参考 1.安装 1.打开终端 2.运行命令(由于我的CUDA版本为9.0，所以安装1.1.0版本的PyTorch, 0.3.0版本的torchvision) pip install torch==1.1.0 torchvision==0.3.0 --user 安装完成后分别显示： Successfully installed torch-1.1.0 torchvision-0.3.0 这里，需要提醒大家： 1.需要先安装CUDA，且CUDA和PyTorch以及PyTorch和torchvision之间的版本

昨天装完了ubuntu 16.04，之前毕业设计用的tensorflow，但深度学习这门课的作业项目不大，就打算装一下Pytorch，这篇文章总结一下。主要参考了这篇博客：ubuntu16.04 + Anaconda + CUDA10 + cudnn + pytorch + pycharm 1. 创建单独的Anaconda环境！！单独的Python环境真的比较重要，我这里创建了python 3.6的环境pytorch 2. 安装显卡驱动这一步应该在安装完Ubuntu 16.04之后就已经完成了，我的上一篇博客中的方法比较复杂，还有一种方法就是从官网下载之后直接从system settin

Linux Ubuntu 安装 PyTorch 示例最新版本，CUDA

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