mysql5.7 有一条很简单的查询语句，服务器资源很低但是sql偶尔动不动就10几20秒

oYueShan 2024-03-03 16:22:59

这个in的内容不一定5-20个，这张表数据量也不大300来万数据，但是每天总有10几条慢sql，mysql重启之后查看也挺慢，innodb_buffer设置为52G 硬件资源为系统centos7.7 磁盘iops5000 吞吐量150MB/s 4k测的30MB/s cpu32核内存80G 数据库总数据量数据+索引差不多170G

关键我不清楚了一共能查几千条数据sending_data为什么操作io那么多次，他是干啥操作那么多次，感觉要把所有数据全读内存他才罢休

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服务端技术栈 2024-03-08

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解决了吗

oYueShan 2024-03-04

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我搞到主库里查询了，主库查询很快一点没影响，难道主从能影响这个吗？什么原理呢

helloworld_zhb 2024-03-04

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给数据库搞个体检

oYueShan 2024-03-04

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@helloworld_zhb 怎么搞呢

juzipaney 2024-03-04

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代码解决的话，in改成 a = b or a = c，大面就快了，再快可以加个索引

oYueShan 2024-03-04

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@juzipaney 哥们我都用了强制索引了，而且如果in与or有那么大区别的话，mysql优化器删了吧

oYueShan 2024-03-03

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又出现一次，我一开始以为脏页太多的缘故，查了一下脏页并不多，最多几十而已，压力确实很小，不是脏页的事

Violet-1996 2024-03-04

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@oYueShan 表的结构和索引都很简单。查询也是用的强制索引，sql这里我觉得出问题的概率不大。‘关键我不清楚了一共能查几千条数据sending_data为什么操作io那么多次，他是干啥操作那么多次，感觉要把所有数据全读内存他才罢休’ 看完你这个描述我在想，会不会是sql在生成的时候，由于参数都是空值，导致有全表查询的sql，瞬间拉高了内存占用，导致出现其它问题

oYueShan 2024-03-04

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@Violet-1996 没看明白什么参数空值呢，kc_id都是非空的呀

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源码直接下载地址： https://pan.quark.cn/s/21ab46782a80 在 CentOS 7 系统中，配置双网卡静态 IP 地址对于拥有多个网络连接需求的服务器至关重要，特别是处理跨运营商流量时。本篇将详细介绍如何为 CentOS 7 设置双网卡静态 IP，以便同时连接到网通和电信等不同网络。我们需要了解服务器的网络布局。在这个例子中，我们有三台 Dell R410 服务器，分别作为 Web 服务器、MySQL 服务器和文件服务器。每台服务器有两个网卡，eth1 用于内部网络，eth0 用于外部网络，同时承载网通和电信的数据传输。通过在交换机上设置 VLAN，可以实现内网和外网的分离。配置双网卡静态 IP 的步骤如下： 1. **切换到网络配置目录**： ```bash cd /etc/sysconfig/network-scripts/ ``` 2. **修改 eth1 配置文件**：编辑 `ifcfg-eth1` 文件，设置如下内容（假设内网 IP 为 192.168.1.2）： ```bash [root@localhost network-scripts]# cat ifcfg-eth1 DEVICE="eth1" NM_CONTROLLED="yes" ONBOOT="yes" TYPE=Ethernet BOOTPROTO=none IPADDR=192.168.1.2 PREFIX=24 DEFROUTE=yes IPV4_FAILURE_FATAL=yes IPV6INIT=no NAME="System eth1" UUID=5fb06bd0-0bb0-7ffb-45f1-d6edd65f3e03 HWADDR=78:2B:...

内容概要：本资源围绕技术论文中的 LaTeX 公式模板整理提供一套可运行的 Python 工程源码，覆盖公式环境、自动编号、交叉引用、定理环境、模板字段校验、示例报告生成和命令行执行入口。项目包含核心源码、示例配置、单元测试、Dockerfile 与 README 文档，可用于沉淀论文公式排版结构、编号引用规范和可复用模板说明。适合人群：适合论文写作者、科研文档编写人员、LaTeX 学习者、技术文档维护人员，也适合需要整理论文公式模板和排版规范的技术人员。能学到什么：①技术论文中公式、编号、引用和定理环境的组织方式；②模板字段、示例公式、引用关系和报告输出的结构化管理方法；③使用 Python 标准库实现论文公式模板管理、校验报告和单元测试；④通过 README、unittest 和 Dockerfile 快速验证项目可运行性。阅读建议：建议先阅读 README 了解项目结构和运行方式，再参考 examples/sample.json 配置公式模板、编号规则、引用标签和定理环境，随后运行测试与命令行示例，结合源码理解 LaTeX 论文公式模板校验、示例整理和报告生成逻辑。

内容概要：本文围绕基于A星（A*）算法的螺旋式全覆盖路径规划展开研究，提出一种结合A*全局搜索能力与螺旋遍历策略的栅格地图路径规划方法，利用Matlab实现机器人或无人机在指定区域内的无遗漏、高效覆盖路径生成。研究重点在于优化传统往返式扫描路径中存在的转向频繁、路径不连续等问题，通过引入螺旋机制提升路径的连贯性与遍历效率，适用于复杂环境中需要系统性作业的场景。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于读者复现与改进算法。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事 robotics、自动化、人工智能及相关领域的科研人员与工程技术人员，尤其适合研究生及以上学历或有相关项目开发经验的专业人士。; 使用场景及目标：①应用于农业自动化巡检、环境监测、仓库盘点、无人机航测等需全覆盖作业的场景；②帮助研究人员深入理解A*算法在全覆盖路径规划中的扩展应用，掌握螺旋策略与经典算法融合的设计思路；③为智能移动设备的自主导航与任务规划提供可复用的算法模型与仿真验证手段。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注A*算法与螺旋遍历逻辑的协同机制，通过调整参数与地图环境验证算法性能，并参考同类路径规划案例深化对智能优化策略的理解。

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