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① 148个Chatgpt关键词汇总-有爱AI实战教程(二)(yimifx:[博客] [成就])
[质量分:94;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:以一场【大冒险游戏】关键词开始免费体验体验入口一、技术程序💻充当 Linux 终端我希望你充当Linux终端。我将键入命令,您将回复终端应显示的内容。我希望你只回复一个唯一代码块中的终端输出,没有别的。不要写解释。
② 【Stable Diffusion初学者指南】模型指南(云计算小黄同学:[博客] [成就])
[质量分:96;难度等级:未知;新鲜技术:96]
摘要:微调是机器学习中的常用技术。它需要一个在宽数据集上训练的模型,并在窄数据集上进行更多训练。经过微调的模型往往会生成与训练中使用的图像相似的图像。例如,Anything v3模型是使用动漫图像进行训练的。因此,它默认生成动漫风格的图像。
③ 【AIGC调研系列】inflection-2.5与其他模型相比的优势和劣势(来自太平洋的暖湿气流:[博客] [成就])
[质量分:92;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:Inflection -2.5在保持与GPT-4等顶尖模型相竞争的性能同时,还通过个性化特点和同理心微调提供了独特的用户体验。然而,其较低的训练计算量和对复杂任务的处理能力限制,以及如何进一步优化用户体验,是Inflection -2.5面临的主要挑战。
④ GPT-4 等大语言模型(LLM)如何彻底改变客户服务(KompasAI:[博客] [成就])
[质量分:91;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:随着我们的前进,很明显,像 GPT-4 这样的大语言模型(LLM)将继续彻底改变客户服务,提供创新的方式来吸引、协助和取悦全球客户。通过分析客户数据和交互,GPT-4 可以提供有关客户行为和偏好的有价值的见解和预测。在客户服务中的使用不仅仅是聊天机器人。
⑤ GPT实战系列-构建多参数的自定义LangChain工具(Alex_StarSky:[博客] [成就])
[质量分:85;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:GPT实战系列-探究GPT等大模型的文本生成GPT实战系列-Baichuan2等大模型的计算精度与量化GPT实战系列-GPT训练的Pretraining,SFT,Reward Modeling,RLHF。
① C++ 实战项目之 Boost 搜索引擎(姬如祎:[博客] [成就])
[质量分:97;难度等级:未知;新鲜技术:78]
摘要:出现 bug 一定是自己的问题,不是其他什么客观因素导致的。在DocInfo,导致我找了好久的错。在使用迭代器遍历容器的时候,使用while循环,我总是不将迭代器变量加加,不知一回了。下次一定用for循环,或者直接不用迭代器遍历了!C++11。
① 如何在Windows上使用Docker,搭建一款实用的个人IT工具箱It- Tools(是Yu欸:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:使用上面的Cpolar https公网地址,在任意设备的浏览器进行访问,即可成功看到it-tools界面,这样一个公网地址且可以远程访问就创建好了,使用了cpolar的公网域名,无需自己购买云服务器,即可到公网进行远程访问音乐播放器了!
② (黑马出品_05)SpringCloud+RabbitMQ+Docker+Redis+搜索+分布式(_Matthew:[博客] [成就])
[质量分:97;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:什么是elasticsearch?一个开源的分布式搜索引擎,可以用来实现搜索、日志统计、分析、系统监控等功能什么是elastic stack(ELK)?是以为核心的技术栈,包括beatsLogstashkibana什么是Lucene?
③ docker学习进阶(焱齿:[博客] [成就])
[质量分:96;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:从应用软件的角度来看,Dockerfile、Docker镜像与Docker容器分别代表软件的三个不同阶段,Dockerfile是软件的原材料Docker镜像是软件的交付品Docker容器则可以认为是软件镜像的运行态,也即依照镜像运行的容器实例。
④ 【kubernetes】关于k8s集群中的ingress规则案例(liu_xueyin:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:基于Service实现:NodePort LoadBalancer externalIPs 只能支持四层反向代理,如果K8S集群规模较大运行的业务较多时NodePort端口/externalIPs管理成本会很高。
⑤ Dockerfile的使用,怎样制作镜像(藻头男:[博客] [成就])
[质量分:92;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:我们首先介绍一下dockerfile编写当中常用的几个模块以及他们的用途FROM 首行,依赖的基础镜像也叫父镜像LABEL 次行,可以定制,像作者名,创建时间,邮 箱,用途等(比行非必须)RUN shell命令COPY 拷贝本地文件至镜像。
① DeepLearning in Pytorch|我的第一个NN-共享单车预测(che.melsm.machine:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:而由于所有权重和biases的取值范围被设定为-1,1的正态分布随机数,这样就导致 我们输入给隐含层节点的数值范围为-50~50, 要想将sigmoid函数的多个峰值调节到我们期望的位置需要耗费很多的计算时间。这就是在机器学习中最常见的困难---过拟合。
② 生成式-看图说话/图片问答/以图生文-202311-CogVLM:深度融合引领视觉语言模型革新,多领域性能创新高(u013250861:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:视觉专家模块是CogVLM模型中的一个关键组件,它的作用是实现深度的视觉语言特征融合。在每一层中,视觉专家模块由两部分组成:一个QKV矩阵和一个MLP。这里的QKV代表“查询-键-数值”,是用于注意力计算的重要矩阵。
③ 每周论文2-周四-社交网络多智能体工作-Social-network Simulation System withLarge Language Model-Empowered Agents(无脑敲代码,bug漫天飞:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:利用大型语言模型(llm)在感知、推理和行为方面的类人能力,并利用这些特性构建S3系统(简称社交网络仿真系统)。采用微调和提示工程技术来确保代理的行为与社会网络中真实的人的行为密切相关。情感、态度和互动行为。
④ 机器学习——神经网络压缩(uncle_ll:[博客] [成就])
[质量分:91;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:上述技术不是互斥的,可以一起使用。
⑤ 【 深度学习相关的线性代数知识点】(stsdddd:[博客] [成就])
[质量分:92;难度等级:未知;新鲜技术:97]
摘要:向量是一个一维数组,可以表示方向和大小。
① 使用采购管理软件构建更高效的采购模式(企业管理8MSaaS:[博客] [成就])
[质量分:89;难度等级:未知;新鲜技术:97]
摘要:企业可对采购每个环节进行严密的跟踪与管理,在实现采购活动自动化的同时,还实现了合规性、可视性和控制力,最终减少了错误、重复采购和超支,并提高了采购效益。这是由于,在采购之前必须获得多个来源的批准,采购团队需要从各部门获取采购申请、填写并提交最终审批。
① 【SpringBoot】多环境切换的灵活配置(阿Q说代码:[博客] [成就])
[质量分:94;难度等级:未知;新鲜技术:87]
摘要:灵活使用环境变量启用不同的 profile灵活使用 spring.profiles.include 激活多个配置最后 application.properties 和 application.yml 是一样的使用方法。
② Springer Latex投稿(编写中遇到问题及解决方案)(独吾:[博客] [成就])
[质量分:96;难度等级:未知;新鲜技术:98]
摘要:文件以及存放参考文献格式的.bibtex文件,否则就会报错无法编译成功,参考。会导致报错,如果需要将其显示出来,直接将其前面加入 “\”,变为\&的形式即可解决。, 注释活删除掉其中(1460-1465)行代码。
① 基于React的低代码开发:探索应用构建的新模式(Aileen_0v0:[博客] [成就])
[质量分:97;难度等级:未知;新鲜技术:84]
摘要:
② SpringBoot+Ajax+redis实现隐藏重要接口地址(浩泽学编程:[博客] [成就])
[质量分:85;难度等级:未知;新鲜技术:91]
摘要:本篇文章主要讲诉使用SpringBoot项目配合Ajax和redis实现隐藏重要接口地址,这里我以隐藏秒杀地址为例。以上就是SpringBoot+Ajax实现隐藏重要接口地址的实现。
① Python 机器学习 特征降维(weixin_42098295:[博客] [成就])
[质量分:93;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:线性判别分析(LDA)是一种用于降维和分类的统计方法,其过程首先涉及计算类内散布矩阵,以衡量同一类别中数据点与其平均点之间的差异,反映了同类数据的分散程度。接下来,构建数据的协方差矩阵来识别不同特征之间的关系,这是发现数据中主要变化方向的基础。
① 【重要公告】BSV区块链协会开始对Teranode节点软件进行技术测试(BSV区块链:[博客] [成就])
[质量分:93;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:发表时间:2024年2月22日Teranode节点软件将使BSV区块链网络的交易处理速度提升至每秒110万笔,从而拓宽企业和政府客户的区块链应用范围。
② 铭文资产是比特币生态破局者 or 短暂热点?(区块链文博:[博客] [成就])
[质量分:84;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:取决于账本的记录,是一个账本模式,相当于银行一样记录你自己的资金余额,但是这个记录是可以去篡改的,包括 USDT 这些都是可以自己去掌握,这个私钥者都可以去篡改等等,所有的 Defi 项目,所有的以太坊项目,它都是随着项目方或者是部署者进行改变的。
① Zookeeper基础知识:成功分布式系统的关键(失重外太空.:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:ZooKeeper是一个分布式服务框架,是Apache Hadoop 的一个子项目,它主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步服务、集群管理、分布式应用配置项的管理等。
② flink重温笔记(十二): flink 高级特性和新特性(1)——End-to-End Exactly-Once(端到端精确一致性语义)(那就学有所成吧(˵¯͒¯͒˵):[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:今天是学习 flink 的第 12 天啦!
③ RabbitMQ的Windows版安装教程(哥的时代:[博客] [成就])
[质量分:85;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:曾经写过一篇关于RabbitMQ的Ubuntu安装教程(
④ Windows系统安装MongoDB并结合内网穿透实现公网访问本地数据库(屿小夏:[博客] [成就])
[质量分:92;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。
⑤ Redis系列之持久化机制RDB和AOF(smileNicky:[博客] [成就])
[质量分:96;难度等级:未知;新鲜技术:98]
摘要:RDB,Redis Database快照,是Redis默认的持久化方案。当满足一定条件的时候,会把当前内存中的数据写到磁盘,生成一个快照文件,默认的文件名为dump.rdb。
① 【Kotlin】类和对象(little_fat_sheep:[博客] [成就])
[质量分:93;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:Kotlin 是面向对象编程语言,与 Java 语言类似,都有类、对象、属性、构造函数、成员函数,都有封装、继承、多态三大特性,不同点如下。在包下面右键,依次点击【New → Kotlin Class/File】,输入类名后,创建 Kotlin 类文件。
② awd训练记录(n0rt6:[博客] [成就])
[质量分:91;难度等级:未知;新鲜技术:90]
摘要:ssh <-p 端口> username@ipscp 文件路径 username@ip:存放路径#显示最近登录的5个帐号#显示/etc/passwd的账户#查看UID为0的帐号#查找777的权限的文件#查找24小时内被修改的PHP文件。
③ Flutter使用auto_updater实现windows/mac桌面应用版本升级功能(1024小神:[博客] [成就])
[质量分:94;难度等级:未知;新鲜技术:80]
摘要:因为windows应用一般大家都是从网上下载的,后期版本肯定会更新,那用flutter开发windows应用,怎么实现应用内版本更新功能了?可以使用auto_updater库,
① 工业网关、物联网网关与PLC网关是什么?(BY—-组态:[博客] [成就])
[质量分:91;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:工业网关和其他网关设备类似,工业网关的主要功能是管理不同隔离网络和子网之间的流量。常见的应用场景是用于控制楼层设备与外界之间的信息传递。工业网关能够进行协议转换,并支持不同接口之间的通信。
① HTTP请求响应详解 (HTTP请求数据格式,常见请求方式,后端响应参数)及Apifox(postman)使用方式(luming.02:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:未知;新鲜技术:47]
摘要:对于上述HTTP的请求响应和后端响应数据我们有了一些基础的理解后,我们就可以通过一些工具来帮助我们测试,我们能否成功的向后端发起请求,能否成功的拿到后端返回的数据,对此我们可以借助一些接口管理工具,诸如Yapi,postman,Apifox等。
② Git是一个分布式版本控制系统(Jiang_Immortals:[博客] [成就])
[质量分:85;难度等级:未知;新鲜技术:13]
摘要:下载项目:在项目页面上方,点击绿色的 “Code” 按钮,并选择 “Download ZIP” 选项来下载项目的压缩包。命令,将暂存区中的更改提交到Git仓库,并添加一个提交消息,用于描述本次提交的内容。安装项目:根据项目的具体要求,您可能需要进行安装。
③ git - 笔记(℡古壹:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:未知;新鲜技术:0]
摘要:比如JDK1.8 JDK17 JDK20这些数字都是软件的版本号每次提交都会生成一个版本号,这个版本号是一个40位的16进制长度的数字字符串为什么git软件产生的版本号这么长,git尝试的版本号是根据我们当前提交内容利用SHA-1。
① 2024年新算法||吸引-排斥优化算法(Attraction–Repulsion Algorithm)(群智算法小狂人:[博客] [成就])
[质量分:94;难度等级:未知;新鲜技术:52]
摘要:本期介绍一种求解约束全局优化问题的元启发式搜索算法——吸引-排斥优化算法Attraction–Repulsion Optimization Algorithm,AROA。该算法模拟自然界中发生的吸引-排斥现象相关的平衡。
① 使用python语言开发自动化API测试工具(晨曦_子画:[博客] [成就])
[质量分:84;难度等级:未知;新鲜技术:3]
摘要:选择合适的库和框架取决于您的具体需求,包括测试覆盖率、易用性、报告输出格式、与CI/CD集成的便利性等因素。在实际项目中,往往还会结合使用JSON或XML解析库、数据库交互库等辅助测试数据的准备和验证。
① 鸿蒙开发自定义tabbar,带中间凸起按钮(蜀道山QAQ:[博客] [成就])
[质量分:93;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:总的来说,华为鸿蒙不再兼容安卓,对中年程序员来说是一个挑战,也是一个机会。只有积极应对变化,不断学习和提升自己,他们才能在这个变革的时代中立于不败之地。
① RIPGeo参文9:Connecting the hosts: Street-level ip geolocation with graph neural networks(细粒度IP定位)(路由跳变:[博客] [成就])
[质量分:89;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:GNN-Geo在NYS的30.38%、12.32%、21.33%、25.89%、上海(SLG)、北京(SLG)、东京(MLP-Geo)、东京IPv6(MLP-Geo)(MLP-Geo)w.r.t.的30.58%、36.67%和5.44%中值误差距离。
① 如何在Linux用Docker部署MySQL数据库并远程访问本地数据库(日刷百题:[博客] [成就])
[质量分:97;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:本文主要介绍如何使用Docker部署MySQL,并结合cpolar内网穿透工具实现远程访问本地数据库。Docker提供了一个轻量级的容器化解决方案,可以更好的简化数据库的部署过程。让创建和管理MySQL数据库变得更简单快捷。
① 责任链模式Golang版本「附详细案例」(彭亚川Allen:[博客] [成就])
[质量分:96;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:定义接口标准,用于处理器类实现// Handler 责任链处理器,主要用于编排动作fmt.Println("ActionAImpl 动作执行完成")fmt.Println("ActionBImpl 动作执行完成")index int。
② Uber/Google Golang编码标准深度分析(俞凡 DeepNoMind:[博客] [成就])
[质量分:94;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:你好,我是俞凡,在Motorola做过研发,现在在Mavenir做技术工作,对通信、网络、后端架构、云原生、DevOps、CICD、区块链、AI等技术始终保持着浓厚的兴趣,平时喜欢阅读、思考,相信持续学习、终身成长,欢迎一起交流学习。
③ Golang基于Redis bitmap实现布隆过滤器(完结版)(NPE~:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:未知;新鲜技术:94]
摘要:我们在请求到达之后,先去查询Redis,如果Redis没有则去查询Postgres,但如果此时有黑客恶意查询压根不合法的数据。如果查询存在的数据,当布隆过滤器中包含时,则会继续查询Redis和Postgres,查看数据是否真的存在。
① Rust从入门到实战系列一百九十九:实现 trait(完美句号:[博客] [成就])
[质量分:84;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:现在来增加一些实现了 Draw trait 的类型。我们将提供 Button 类型。再一次重申,真正实现 GUI 库超出了本书的范畴,所以 draw 方法体中不会有任何有意义的实现。为了想象一下这个实现看起来像什么,
② Rust 函数(成长之路514:[博客] [成就])
[质量分:83;难度等级:未知;新鲜技术:96]
摘要:通过之前的章节已经可以了解到 Rust 函数的基本形式:fn <函数名> ( <参数> ) <函数体>
① 第四篇【传奇开心果系列】Python的自动化办公库技术点案例示例:深度解读Pandas生物信息学领域应用(传奇开心果编程:[博客] [成就])
[质量分:96;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:生物信息学是一门将计算机科学和生物学相结合的跨学科领域,旨在利用计算机技术和统计学方法来处理、分析和解释生物学数据。在生物信息学研究中,研究人员处理的数据种类繁多,包括基因组数据、蛋白质数据、生物医学图像数据等。
② 文献学习-14-一种用于高精度微创手术的纤维机器人(Metaphysicist.:[博客] [成就])
[质量分:88;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:(F 至 H)纤维机器人同时启动和消融(在安全呼吸暂停阶段)盲肠中 (F) 圆形路径、(G) 肝脏中的螺旋路径和 (H) 肝脏中的圆形路径的摄影时间序列(使用腹腔镜捕获)。(H) 输入电压(上)、相应尖端位移(中)和嵌入不锈钢线的电阻变化(下)的波形。
③ 【Spring云原生系列】Spring RabbitMQ:异步处理机制的基础--消息队列 原理讲解+使用教程(图灵重生我名苏泽:[博客] [成就])
[质量分:96;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:今天是女神节 现在我们的坤坤 很希望约他的女神出来。
加油
吼吼吼
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