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NVIDIA 技术博客:新的 NVIDIA NeMo 框架功能和 NVIDIA H200 强效助力 LLM 训练性能和通用性
nvdev
2024-03-12 16:09:29
pending-juejin
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LLM
全栈式方案使用和优化最佳实践
该库包含了针对
LLM
训练
的各种高级
功能
,如数据并行、张量并行、流水线并行等,并且支持FP8等混合精度
训练
,从而提高
训练
效率和模型
性能
。Megatron-Core的灵活性使得开发者可以根据自己的需求调整
训练
流程,实现定制...
NVIDIA
NeMo
框架
github项目
如果您使用
LLM
和 MM 域,则需要三个额外的依赖项:
NVIDIA
Apex、
NVIDIA
Transformer Engine 和
NVIDIA
Megatron Core。要在配备 Apple M 系列 GPU 的 Mac 电脑上安装
NeMo
,您需要创建一个
新
的 Conda 环境,安装 ...
NVIDIA
NeMo
- 生成式AI
框架
NVIDIA
NeMo
是一个可扩展的云原生生成式AI
框架
,专为研究大型语言模型(
LLM
)、多模态模型(MM)、自动语音识别(ASR)、文本转语音(TTS)和计算机视觉(CV)领域的研究人员和PyTorch开发者设计。现在
NeMo
框架
已支持将大...
阿里安全使用
NVIDIA
NeMo
框架
和 TensorRT-
LLM
的大模型工程化落地实践
随着 ChatGPT 的一夜爆火,大模型如今越来越广泛的应用到各种业务领域中,阿里安全的业务...在大模型实际应用实践的过程中,阿里安全采用
NVIDIA
NeMo
TM
框架
和大语言模型推理加速库,显著优化了模型
训练
与推理
性能
。
NVIDIA
NeMo
-
训练
本地化多语种
LLM
二、本地化多语种
LLM
训练
概述 三、教程预备知识 四、数据收集和清理 五、模型下载和提取 六、分词器
训练
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训练
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