20234119《Python程序设计》实验1报告

20234119李海鑫 2024-03-19 15:49:51

 # 20234119《Python程序设计》实验1报告

 

课程:《Python程序设计》

班级: 202341

姓名:李海鑫

学号:20234119

实验教师:王志强

实验日期:2024年3月12日

必修/选修: 专选课

 

## 1.实验内容

1.熟悉Python开发环境;

 2.练习Python运行、调试技能;

 3.编写程序,练习变量和类型、字符串、对象、缩进和注释等;

 由于第一次还有很多东西不是很明白有几处错误还是无法改正。

4.掌握git技能(可把猜数字游戏上传到Gitee)

 

 

## 2. 实验过程及结果

1熟悉Python开发环境。

通过网页下载pycharm社区版并安装成功。

  1. 练习Python的运行、调试技能。
  2. 编写程序,练习变量和类型、字符串、对象、缩进和注释等;

## 3. 实验过程中遇到的问题和解决过程

- 问题1:猜数字游戏运行之后无法停止

- 问题1解决方案:在if条件句成立语句后加上“break”。

- 问题2:有大量的英语词汇不认识

- 问题2解决方案:运用手机等网上查询,并打卡学习英语单词。

 

 

## 感悟、思考

在第一次接触Python的过程中,真的是一无所知,什么都不会,哪怕有老师的参考材料仍然常常出现错误。对于基础的语法什么的都不了解,什么时候该用什么语句也不是特别会。但是通过这次实验的实践,大大的提升了我的自学与实践能力,让我敢于面对困难,也明白计算机的实用性,同时也对掌握计算机的使用有了极大的兴趣。

## 参考资料

 

-  [XXX》](https://book.douban.com/subject/26851579/)

 

-  [XXX](http://www.cnblogs.com/rocedu/p/5182332.html)

-  ...

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内容概要:本文提出了一种基于快速稀疏辅助信号分解与非凸增强技术的轴承故障诊断方法,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法旨在从复杂的机械设备振动信号中高效、准确地提取故障特征,通过优化信号分解过程克服传统方法在噪声干扰下敏感、分辨率不足的问题,结合非凸优化策略增强微弱故障信号的辨识能力,从而提升早期故障诊断的准确性与鲁棒性。研究涵盖了算法原理、模型构建、仿真验证及结果分析,展示了其在旋转机械状态监测中的实际应用价值。; 适合人群:具备一定信号处理基础和Matlab编程能力,从事机械故障诊断、状态监测、智能运维等相关领域的科研人员及工程技术人员,尤其适合研究生和从事相关项目研发的工程师。; 使用场景及目标:①应用于旋转机械(如电机、风机、齿轮箱)的轴承早期故障检测;②用于复杂噪声环境下微弱故障信号的提取与增强;③为开发高精度智能诊断系统提供算法支持和技术参考;④辅助完成科研论文复现、毕业课题或工业项目开发。; 阅读建议:此资源以算法实现为核心,强调理论与实践结合,建议读者在学习过程中同步运行Matlab代码,深入理解信号分解与优化增强的每一步处理逻辑,并尝试在不同数据集上进行测试与调参,以掌握算法的适应性与优化技巧。

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