隐语隐私计算实训营第二讲

[Surfacebuaa]

隐私计算开源如何助力数据要素流通

1 数据要素流转与数据内外循环

数据生命周期：

外循环中，持有方仍然有管控的责任。

 

2 数据外循环中的信任焦虑

数据源方不敢参与流通：担忧数据泄露、数据滥用

数据使用方也有担忧：数据来源是否合规、数据是否获得用户授权、技术产品无法保证数据安全

主体信任<->技术信任 信任链

大体上需要以下三类技术：

• 匿名化技术（进入外循环）

• 密态数据互联（传输、使用过程）

• 数据跨域管控（控制层面）

 

3 数据要素流通对隐私计算的期望

传统隐私计算解决“可用不可见”的问题

外延的隐私计算还需要解决“数据可算不可识”、“使用可控可计量”的问题

 

4 隐私计算开源助力数据要素流通

隐语特点：统一架构、开放拓展、原生应用、性能卓越