20224220蒋竣一 实验一《Python程序设计》实验报告

20224220蒋竣一 2024-03-19 21:04:30

20224220蒋竣一 2023-2024-2 《Python程序设计》实验一报告

课程:《Python程序设计》
班级: 2242
姓名: 蒋竣一
学号: 20224220
实验教师:王志强
实验日期:2024年3月12日
必修/选修: 公选课

1.实验内容

1.熟悉Python开发环境;

2.练习Python运行、调试技能;

3.编写程序,练习变量和类型、字符串、对象、缩进和注释等;

4.掌握git技能(可把猜数字游戏上传到gitee)



2. 实验过程及结果
在实验之前,已经对Pycharm有一定熟悉程度,并用其编写好一个小游戏

实验时着重做运用gitee上传代码

在官网下载GIT,并安装

 

我在官网注册GITEE的账号,绑定好QQ和手机号,并登录

 在Pycharm中,打开File--Setting--Plugins,下载中文插件、gitee插件,并且安装好

 打开VCS--在gitee上共享项目

下一步,在Pycharm中登录已经注册好的gitee账号,记得用账号密码登录方式

下一步命名一个仓库名称,随便输入一些描述,点击【共享】

 

 回到gitee官网,看到仓库已经建成,传输完成

 

 



3. 实验过程中遇到的问题和解决过程
- 问题1:明明已经安装过git,但是传输时显示git未安装


- 问题1解决方案:git安装位置没更新,选好位置重新安装git即可


- 问题2:在Pycharm中登录gitee时显示404 Not Find


- 问题2解决方案:选用账号密码的方式登录即可



4.其他(感悟、思考等)

  看似很简单的几步,实际操作的时候花了很长时间,因为我对Pycharm不是很熟悉,即便是按照老师发的教程步骤一步步来,也非常费劲,找不到对应的选项,最后下载了中文插件,才最终完成实验,事后仍然需要多多学习。

  通过学习,我发现使用gitee进行代码上传会是进行备份和保障安全性的一个好办法,将代码上传到Gitee意味着我们有了一个可靠的备份。即使在本地计算机上丢失了数据,我们也可以从Gitee上重新下载,在浏览官网时,我发现Gitee还提供了一些安全措施,如访问控制和数据加密,保护我们的代码不被未经授权的人员访问,相当于一个私人的云储存系统。

  除了保密性,我还发现Gitee支持多人共同工作,这意味着团队成员可以共同操作一个项目,并在上面进行交流和讨论,通过Gitee,我们可以很容易地看到其他人对代码的修改,有点像代码版本的百度共享文档,非常方便,虽然Gitee的功能强大且易于使用,但对于我这样初学者来说,仍然需要一定的时间来熟悉它的操作和流程,这包括了解如何创建仓库、提交代码等等,接下来还需要多花一些时间学习熟悉。

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内容概要:本文围绕基于NSGA-2算法的电-热-气综合需求响应(IDR)在综合能源系统中的多目标优化问题展开研究,提出了一种融合智能优化算法与能源系统协同调度的解决方案。研究系统性地构建了包含电力、热力与天然气多能耦合的综合能源系统模型,设计了以能效提升、运行成本降低和环境效益优化为目标的多目标优化框架,并采用NSGA-2算法求解该复杂非线性优化问题,获得Pareto最优解集。文中详细阐述了IDR机制建模方法、多目标优化问题的数学建模过程以及NSGA-2算法的关键实现步骤,包括编码方式、交叉变异策略与非支配排序机制,并通过Matlab代码实现了完整的仿真验证流程,展示了该方法在平衡多个冲突目标方面的优越性能。; 适合人群:具备电力系统、能源系统建模或优化算法基础的研究生、科研人员及工程技术人员,特别适用于从事综合能源系统规划、需求响应策略设计、多目标进化算法应用等相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①应用于综合能源系统的运行优化与规划决策,支持多能互补场景下的协同调度分析;②为科研工作者提供NSGA-2算法在能源系统中实际应用的完整Matlab代码实现范例,助力学术论文复现、算法改进与模型拓展; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码,按照系统建模、目标函数设计、约束处理到算法实现的研究脉络逐步学习,重点关注Pareto前沿的生成过程、多目标权衡分析及算法参数敏感性,以深入掌握多目标进化算法在复杂能源系统优化中的工程化应用方法。

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