学号 20222204《Python程序设计》实验一报告

20222204罗宇萌 2024-03-20 15:40:04

学号 20222204《Python程序设计》实验一报告

课程:《Python程序设计》
班级: 2222
姓名:罗宇萌
学号:20222204
实验教师:王志强
实验日期:2023年3月9日
必修/选修: 公选课

1.实验内容

  • 1.熟悉Python开发环境;
  • 2.练习Python运行、调试技能;
  • 3.编写程序,练习变量和类型、字符串、缩进和注释等;
  • 4.掌握git技能

2. 实验过程及结果

编程实现一个简单的猜数字游戏(含难度选择与重复运行选择)

源程序代码


 
  1. import random

  2.  
  3. choice = 1

  4. while choice == 1:

  5. flag = 1

  6. maxint = 100

  7. level = int(input("""请输入游戏难度:

  8. 1.简单模式(1~100)

  9. 2.普通模式(1~1000)

  10. 3,困难模式(1~10000)

  11. """))

  12. if level == 1:

  13. maxint = 100 # 通过选择的数字分支进行难度处理,将对应上限赋值给maxint

  14. elif level == 2:

  15. maxint = 1000

  16. else:

  17. maxint = 10000

  18. answer = random.randint(1, maxint)

  19. guess = int(input("输入一个数字:"))

  20. while flag == 1:

  21. if answer == guess: # 数字大小判断以及后续反馈的实现

  22. print("你猜对了!")

  23. flag = 0

  24. elif answer > guess :

  25. print("你猜测的数字太小了!", end="")

  26. guess = int(input("请输入大一点的数:"))

  27. else:

  28. print("你猜测的数字太大了!", end="")

  29. guess = int(input("请输入小一点的数:"))

  30. # 选择是否重复运行的实现

  31. choice = int(input("""是否再继续游玩:

  32. 0,结束游戏

  33. 1,继续游戏

  34. """))

利用PyCharm进行代码调试

  • 设置断点

 

img

 

  • 单步调试

 

img

 

  • 托管代码至gitee

1.Git安装以及PyCharm路径设置

 

img

 

2.Gitee插件安装

 

img

 

3.提交本地代码到Gitee仓库

img

 

 

img

 

3. 实验过程中遇到的问题和解决过程

  • 问题1:python3.0以后input()的返回值均为字符串
  • 问题1解决方案:使用强制类型转换int(input())
  • 问题2:Git的下载
  • 问题2解决方案:在github上寻找开源程序

其他(感悟、思考等)

python的代码运行层次依靠的是缩进来进行区分
各种开源程序和插件让工作变得更加简洁

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内容概要:本文围绕“阶梯碳下考虑P2G-CCS与供需灵活响应的IES优化调度”展开,基于Matlab平台构建综合能源系统(IES)在阶梯式碳交易机制下的优化调度模型。研究深度融合电制气(P2G)与碳捕集、利用与封存(CCS)技术,结合需求侧灵活响应机制,旨在提升系统的低碳运行能力与经济性。通过建立多能流耦合的优化模型,协调电力、天然气、热力等多种能源形式的协同调度,有效降低系统碳排放强度,并借助YALIMIP工具包调用求解器进行高效求解。文档提供了完整的代码实现、模型构建流程与结果分析方法,涵盖从问题建模到仿真实现的全过程,具备较强的可复现性与科研参考价值。; 适合人群:具备电力系统、能源系统或优化建模相关背景的研究生、高校教师及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、碳减排策略、P2G与CCS技术集成研究的专业人员,需熟练掌握Matlab编程与基本的数学规划知识。; 使用场景及目标:①用于研究阶梯式碳交易政策下综合能源系统的低碳经济调度策略;②支撑P2G-CCS技术与需求响应机制在IES中的仿真集成与性能评估;③作为撰写高水平学术论文(如EI/SCI收录)的技术基础与复现资源,推动碳中和背景下能源系统优化方向的创新研究。; 阅读建议:建议结合百度网盘提供的完整代码与资料包,按照模块逐步调试程序,重点理解目标函数的设计逻辑、碳交易成本的建模方式、约束条件的数学表达及求解器的配置方法,同时关注多能耦合设备的建模细节,配合公众号“荔枝科研社”获取持续的技术支持与案例拓展。

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