AI大模型学习【话题征文】

社区云 2024-03-21 10:27:09

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大模型还在快速发展迭代中，大模型应用已经成为一个必选项。但是，利用大模型构建应用也会遇到各种问题，比如缺少特定领域的知识，问题回答的质量差，不能提供个性化服务等等。面对这些问题，现在也已经有比较丰富的实践经验了，那就是对大模型做微调。课程聚焦大模型微调实践，百度智能云千帆 ModelBuilder 平台资深算法工程师分享在大模型平台开发过程中积累的实践经验及探索洞察。课程设计三个内容模块，包括：大模型基础知识、大模型微调技巧和大模型微调实践案例演练。以实践为导向，层层深入，带你解决大模型微调一定会遇到的问题。讲师简介赵鹏昊｜百度智能云千帆ModelBuilder平台算法负责人本硕毕业于上海交通大学电子系。主要负责大模型平台上从数据到模型的端到端训练工具链，并带领团队基于此研发千帆中文增强版LLaMA2模型，大幅提升LLaMA2系列的中文对话能力，助力开源模型落地。在百度也深度参与了EasyDL、BML等AI开发平台的建设，负责视觉、文本、机器学习等模型研发工作，打造业界领先的AI开发平台，推进AI落地应用、赋能产业，获得百度骄傲最佳团队奖。曾在InfoQ举办的ArchSummit上分享百度AI开发平台的探索与实践。李杰｜百度智能云千帆ModelBuilder平台算法工程师毕业于同济大学控制系。主要负责千帆平台上的训练端研发，参与多个LLaMA系列中文增强训练，提升LLaMA系列模型中文对话能力。支持医疗大模型落地，拥有丰富的行业大模型训练经验。在百度也参与了EasyDL、BML等平台的训练端研发，负责目标检测、目标跟踪等模型研发工作。课程目录

chatGPT从去年推出至今，引爆了无数的话题，带出了许多的热点。同时，它的出现，也给人们的工作方式带来极大的便利。随着chatGPT的推出以及爆火，AI逐渐地出现在人们的视野中。大众不断地讨论AI，因为AI确实能够给我们的工作或者生活带来很大地便利。平时我使用AI的时候，更多时候都是使用chatGPT。有一天，我突然有一个想法：我能不能打造一个我自己的AI助手呢？答案是可以的，不过需要借助一些技术手段来实现。我需要借助什么技术手段？当然是一个AI模型了。

星火大模型的整体表现非常优秀，在很多领域都表现出不俗的水平，独有的多模交互能力使得其可应用的领域非常广泛。这里还请大家重点关注语义测试、常识性测试、事件分类测试，这些项目测试中星火大模型与GPT产生了差距。在常识性测试与事件分类测试中，星火大模型表现更优秀；在语义测试中GPT通过准确识别到了讽刺意味表现的更优秀！

chatGPT推出至今，已经有一段时间了。刚推出时，可谓是一个热门的话题。在平时工作的时候，遇到了问题或者难点，我会使用chatGPT来搜索问题或者查找资料。通过这种方式，来帮助自己学习或者解决问题。后面在使用chatGPT的过程中，我突然有一个想法或者说灵感：我能不能打造一个自动聊天室。在里面，当我发言的时候，有一个机器人会自动回答我。要想实现这个想法，以前或许解决不了，还没有对应的技术支持。但是现在，随着chatGPT的推出以及爆火。AI模型，逐渐出现在人们的视野中。

近年来，随着人工智能技术的飞速发展，AIGC（人工智能生成内容）和大模型成为了科技圈和互联网行业的热门话题。它们以其强大的数据处理能力、高效的学习机制以及广泛的应用前景，赢得了广泛关注。我们可以在众多领域使用AI来帮助我们生成文本，寻找答案。但是对于编程代码领域，我们也同样在不断做尝试。2023年8月，百度开放国内首个商用全场景智能编程助手 Comate X。同年10月份，百度Comate智能编程助手全面开放给大众使用。Comate取自Coding Mate，寓意大家的AI编码伙伴。

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