求助：github上的Complex-YOLOv4运行test.py出现错误

m0_65420995 2024-03-22 11:50:58

给pretrained赋值也不行，求大佬帮帮忙

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m0_64022196 2024-04-29

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预训练参数不在仓库里，要另外下载自己放到对应文件夹里

MAC下配置yolov5（总结）测试 github 上的 ultralytics / yolov5 Tag6.1 1. 下载anaconda环境直接去官网下载即可，网址如下： https://www.anaconda.com/ 安装的话，我是安装在默认路径下了，一直点击继续即可完成！在终端输入下面命令可以查看版本号，即为安装成功。 $ conda --version 2. 下载pycharm 可以在官网进行下载： https://www.jetbrains.com/pycharm/ 点进去以后，

3D点云目标检测分类： 1 Lidar only, point-based method：直接输入点云数据给网络，或者将点云数据pre-process，如将三维点云投射到多个二维平面形成图像。 Complex-yolo首先将点云数据转换到2d-bev图，然后在bev图上进行检测。 2 Lidar only, voxel-based method：三维点云切割成多个小块，这些小块就叫体素，后期可以使用3D卷积像图像一样进行操作。这种方法的计算量较大。 3 Lidar + image，fusing method

第三步，进入ultralytics/yolo/cfg/default.yaml目录下，修改default.yaml中第8-9行里面的内容（行号可能略有差异），把数据路径和权重路径添加了进去。修改前和修改后分别如下代码所示。第二步，进入ultralytics/yolo/v8/detect/val.py目录下，修改val.py中282行里面的内容(行号可能略有差异)，添加了一个cfg=cfg。问题描述：我们使用train.py文件练好权重之后，我们需要用测试集来验证权重文件的优劣。

解决网络层的问题，Can't get attribute 'DetectionModel' on

yolov5很适合作为计算机视觉入门项目，但是在自己修改模型之前，项目的导入、配置对初学者来说，是一个比较繁琐的过程。博主这篇博客希望能够对初入项目领域的初学者起到一些帮助，希望能够在配置环境，安装依赖的过程中，起到参考作用。有任何问题，可以在评论区留言。t=N7T8。

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