隐语PSI介绍及开发实践学习小结

yyf511 2024-03-25 16:57:32

SPU实现的PSI

ecdh通信少，计算量大

kkrt16内存大，通信量大

SPU PSI调用架构

隐语PSI开发指南

目前使用secretflow来调度使用spu

启动ray集群

初始化sf

启动spu，执行psi

隐语PSI后续计划

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yyf511 2024-03-25

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https://bbs.csdn.net/topics/618297799 代码实践

本讲概述了隐语架构，突出隐语架构清晰、集成灵活、简单易用的特点。通过分层介绍，了解各层作用，为后续基于隐语框架的隐私计算学习中遇到的问题提供针对性解决思路。包涵硬件层、资源层、计算层、算法层、产品层。主要实现的功能是互联互通以及跨域管控。

本篇文章简单介绍了预处理及隐私求交方法，总结对比各决策树模型及各线性回归模型的API、场景、安全性、性能及算法，最后介绍了神经网络算法。

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内容概要：本文围绕“计及V2G主动支撑的光伏-储能-电动汽车输配协同日前优化调度”展开研究，提出了一种综合考虑光伏发电、储能系统与电动汽车（EV）在V2G（Vehicle-to-Grid）模式下协同参与电网调度的优化模型。通过Matlab代码实现，构建了日前优化调度框架，充分挖掘电动汽车作为移动储能单元的潜力，利用其双向充放电能力为主动配电网提供调峰、填谷和备用等主动支撑服务。研究综合考虑了可再生能源出力不确定性、负荷需求波动以及电动汽车出行行为特征，建立了多主体、多目标的协同优化机制，旨在降低系统运行成本、提高新能源消纳水平，并增强电网运行的稳定性与可靠性。该资源属于电力系统与综合能源系统领域的高水平科研复现资料，具备较强的理论深度与工程应用价值；适合人群：具备电力系统分析、优化建模基础及Matlab编程能力的研究生、科研人员，以及从事智能电网、能源互联网、综合能源系统等相关领域技术研发的专业技术人员；使用场景及目标：①用于学习和复现源-网-荷-储协同优化调度的核心建模方法与求解流程；②掌握V2G技术在电网调频调峰中的数学建模方法及其在优化调度中的集成应用；③支撑光伏、储能与电动汽车耦合系统的低碳经济调度、鲁棒优化或分布鲁棒优化等前沿课题的研究与仿真验证；阅读建议：建议结合文中提供的Matlab代码与主流优化工具箱（如YALMIP、CPLEX、Gurobi等）进行实践操作，重点理解目标函数设计、约束条件构建及多变量耦合关系的处理策略，同时可进一步拓展至日内滚动优化、实时调度或多时间尺度协调优化方向开展深入研究。

打开链接下载源码： https://pan.quark.cn/s/e20a352198ba 自适应手机屏幕的工业机械铸造设备类模板压缩文件.rar

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