第2讲：隐私计算开源如何助力数据要素流通

[cgui1]

1.数据要素流转与数据内外循环

数据流转链路主要包括：采集、储存、加工、使用、提供、传输

通常分为两个步骤:

• 数据采集加工
• 数据价值释放

2.数据要素外循环是构建数据要素市场的核心

数据提供方收益：

• 新增长点
• 资产入表
• 数据资本化

内循环：数据持有方在自己的运维管控域内对自己的数据使用和安全拥有全责

外循环：数据要素离开了持有方管控域，在使用方运维域，持有方依然拥有管控需求和责任

3.数据要素流通对隐私计算的期望

传统隐私计算解决“可用不可见”的问题

外延的隐私计算还需要解决“数据可算不可识”、“使用可控可计量”的问题

4.隐私计算产品开源

隐语:行业首个明密文混合技术路线框架