达梦执行计划标识说明

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优质创作者: 后端开发技术领域

2024-03-28 15:13:48

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各计划节点的执行顺序为：缩进越多的越先执行，同样缩进的上面的先执行，下面的后执行，上下的优先级高于内外。在建立索引的时候，要考虑索引的最左匹配原则（在使用 SQL 语句时，如果 where 部分的条件不符合最左匹配原则，可能导致索引失效，或者不能完全发挥建立的索引的功效）；执行计划是 SQL 语句的执行方式，由查询优化器为语句设计的执行方式，交给执行器去执行。生产系统中，对于频繁变动的数据表，多次执行计划可能会出现不一致的问题，这往往是由于统计信息不准导致的，索引定期收集统计信息就很有必要了。

在数据库管理与性能优化领域，SQL执行计划是理解数据库引擎工作机理、诊断性能瓶颈的核心工具。它本质上是数据库优化器为执行一条SQL语句所生成的详细操作步骤蓝图，揭示了数据访问路径、连接算法和资源消耗预估。理解执行计划的生成原理与解读方法，对于提升查询效率、优化系统资源利用具有关键的技术价值，广泛应用于高并发OLTP系统、复杂分析报表以及海量数据处理等场景。本文聚焦达梦数据库，深入剖析如何通过EXPLAIN命令、动态性能视图等工具获取真实计划，并详解NEST LOOP、HASH JOIN等关键操作符与全表扫描

优化方向：数据库参数索引、统计信息、执行计划 SQL语句、表结构数据库架构数据库参数 2. 索引索引优点：大大加快数据检索的速度索引缺点：会占用存储空间，延迟 DML 操作在以下场景下可考虑创建索引：仅当要通过索引访问表中很少的一部分行（1%~20%）。索引可覆盖查询所需的所有列，不需额外去访问表。存在下列情况将导致无法使用索引：组合索引中，条件列中没有组合索引的首列。条件列带有函数或计算。 ...

更新：2024-11-20 18:00:00

方法3完美地解决了超长SQL定位的问题，但可惜无法按照时间范围查找。v$sql_stat_history和v$sqltext视图都没有时间字段。如果要统计一个时间段内某语句的执行次数就只能查询v$sql_history视图了。

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