20234113 实验二《Python程序设计》实验报告

20234113陈怡如 2024-03-28 19:57:37

 # 学号 2023-2024-2 《Python程序设计》实验二报告

 

课程:《Python程序设计》
班级: 2341
姓名: 陈怡如
学号:20234113
实验教师:王志强
实验日期:2024年3月26日
必修/选修: 公选课

## 1.实验内容

设计并完成一个完整的应用程序,完成加减乘除模等运算,功能多多益善。

考核基本语法、判定语句、循环语句、逻辑运算等知识点

## 2. 实验过程及结果
1)根据上课所学,编写加减乘除代码

2)检查代码内容,是否有误

3)完成程序调试和运行,代码托管到码云

 

 

 

 

 

## 3. 实验过程中遇到的问题和解决过程
- 问题1:出现错误标志

- 问题1解决方案:检查后发现缩进错误,用Tab改正

- 问题2:上传码云失败

- 问题2解决方案:在pycharm上再次登录gitee,上传成功

- 问题3:程序一直循环,未弹出选择是否继续游戏的选项

-问题3解决方案:检查后发现未加入break语句,加入后成功


## 其他(感悟、思考等)

1)类似语句通过复制粘贴修改可节省时间

2)语句顺序也很重要

3)加强训练,提高熟练度

4)弄清楚什么时候用一个等号,什么时候用两个等号

5)仔细检查双引号,括号,大小写,缩进有无出错

## 参考资料

-  [《Java程序设计与数据结构教程(第二版)》](https://book.douban.com/subject/26851579/)

-  [《Java程序设计与数据结构教程(第二版)》学习指导](http://www.cnblogs.com/rocedu/p/5182332.html)
 

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内容概要:本文提出了一种基于快速稀疏辅助信号分解与非凸增强技术的轴承故障诊断方法,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法旨在从复杂的机械设备振动信号中高效、准确地提取故障特征,通过优化信号分解过程克服传统方法在噪声干扰下敏感、分辨率不足的问题,结合非凸优化策略增强微弱故障信号的辨识能力,从而提升早期故障诊断的准确性与鲁棒性。研究涵盖了算法原理、模型构建、仿真验证及结果分析,展示了其在旋转机械状态监测中的实际应用价值。; 适合人群:具备一定信号处理基础和Matlab编程能力,从事机械故障诊断、状态监测、智能运维等相关领域的科研人员及工程技术人员,尤其适合研究生和从事相关项目研发的工程师。; 使用场景及目标:①应用于旋转机械(如电机、风机、齿轮箱)的轴承早期故障检测;②用于复杂噪声环境下微弱故障信号的提取与增强;③为开发高精度智能诊断系统提供算法支持和技术参考;④辅助完成科研论文复现、毕业课题或工业项目开发。; 阅读建议:此资源以算法实现为核心,强调理论与实践结合,建议读者在学习过程中同步运行Matlab代码,深入理解信号分解与优化增强的每一步处理逻辑,并尝试在不同数据集上进行测试与调参,以掌握算法的适应性与优化技巧。

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