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基于Apriori关联规则的电影推荐系统
东木月
新星创作者: python技术领域
领域专家: Python技术领域
2024-03-31 00:42:25
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基于
关联规则
(
Apr
iori
)+协同过滤(collaborative filtering)实现
电影
推荐系统
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关联规则
算法+协同过滤算法的
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一、前言1.数据集介绍2.方法概述3.运行环境二、数据准备与预处理1.数据熟悉2.数据读取3.数据预处理3.1 无用属性删除3.2 缺失属性处理3.3 数据去重3.4 类型转换3.5 数据合并三、特征工程四、算法建模1.
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算法1.1 算法简介1.2
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算法建模2.协同过滤算法2.1算法简介2.2 Collaborative filtering算法建模五、参考致谢 一、前言 1.数据集介绍 使用
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算法**是一种用于挖掘
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的频繁项集算法，它采用逐层搜索的迭代方法来发现数据库中项集之间的关系并形成规则。
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包含内容:数据集➕ppt➕文档➕代码
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iori
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利用数据挖掘算法中的
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iori
(
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)算法来实现一个
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加载数据 数据预处理 生成频繁项集、
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生成
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