汉源高科24路电话+4路百兆网络 24路PCM电话光端机PCM24A-4FE

汉源高科北京科技有限公司
汉源高科(北京)官方账号
2024-03-31 17:39:02

24路电话光端机+4路百兆网络HY-24P4FL是汉源高科(北京)科技有限公司采用自主知识产权的大规模集成电路,应用时分复用技术,将以太网信号和电话信号混合编码后在一对光纤上传输。实现热线电话业务传输,传输通道为光传输通道。该机采用1U机架式设计,集成度高,体积小,功耗低,工作可靠,安装使用方便。

 

主要功能与特点

1:提供1路光接口(光口速率155M)

2:提供24路电话(可选配磁石电话、热线电话等),电话接口含过压以及防雷模块

3:提供4个10/100M以太网接口,4路百兆网络支持逻辑隔离

4:电源为:内置220V或48V电源

5:单纤或双纤传输、正常出货为单纤

6:光传输距离为20KM,最远可以传输120KM

7:1U机架式设备

技术指标

1:光接口

波长:1310nm(标准机型)或1550nm

发送功率:≥-12dBm

接收灵敏度:≤-30dBm(BER≤10-11)

接口方式:FC(标准机型)或SC等

传输方式:双纤或单纤

2:以太网接口

支持线速10Base-T/100Base-T,全双工/半双工自适应

符合IEEE802.3/IEEE802.3u标准

使用标准RJ45插头

3:话路接口及信令

交换侧

摘机阻抗:<500Ω

挂机阻抗:>10KΩ

用户侧

环路阻抗:≤2000Ω(包括话机)

空闲电路电压:≤50V

环路电流:25mA

摘机门限:8mA

极性反转时延:<50ms

拨号:脉冲拨号单脉冲失真<5ms;带内音频拨号总失真满足话音接口特性

摘机时延:<100ms

铃流:

远端(FXS)铃流发生器

频率:25Hz±3Hz

幅度:75V±5Vrms

铃流时延:<50ms

输出总功率:≤10W(以机箱为单位)

局端(FXO)铃流检测

幅度范围:最小38Vrms

话音接口

阻抗:600Ω或三元件复式阻抗

音频范围:300-3400Hz

编码律:CCITT建议G.711 A律

4:功耗

整机功耗:<20W

5:工作环境

工作温度:-20℃~+70℃

相对湿度:≤95%(25℃时)

大气压力:70~106Kpa

产品规格

产品名称:24路电话光端机+4路百兆网络(RJ11接口)

产品型号:HY-24P4FL

产品功能描述:在光纤上传输24路电话业务(可选配磁石电话、热线电话等)+4路百兆网络;机架式设备;电话接口为RJ11

业务端口描述:1个光纤接口(光口速率为155M,可选用单纤或双纤传输,光接口为FC或SC);24路电话接口(接口为RJ11);4路百兆网络接口

电源:AC220V或DC48V单电源,AC220V与DC48V双电源

产品尺寸:485*135*45mm

产品重量:2.5KG/台

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内容概要:本文详细介绍了利用二维时域有限差分法(2D FDTD)对光子晶体90度弯曲波导进行数值仿真的Matlab代码实现。该仿真方法旨在精确分析光子晶体波导在弯曲结构下的光传输特性,揭示其导光机制与缺陷模式的调控原理。资源包含完整的Matlab程序代码,支持对空间网格划分、介电常数分布、边界条件(如PML吸收边界)及光源参数等关键仿真要素的灵活设置与优化,便于用户复现结果并开展深入研究。通过仿真可直观获得光场在波导中的传播动态、透射谱特性以及能量损耗情况,为高性能光子器件的设计与优化提供理论依据和技术支持。; 适合人群:具备电磁场理论、光学基础和Matlab编程能力,从事光子学、集成光学或纳米光子器件研究的研究生、科研人员及工程技术开发者。; 使用场景及目标:①学习和掌握FDTD方法在周期性介质(光子晶体)器件仿真中的具体应用流程;②研究90度弯波导的光传输性能,分析弯曲损耗来源并探索低损耗结构优化方案;③作为光子集成电中关键无源器件的设计与教学参考案例,服务于学术研究与工程实践。; 阅读建议:建议结合光子晶体能带理论与FDTD算法基本原理进行系统学习,运行代码时应逐步调整结构参数与仿真设置,观察光场演化和输出结果的变化,以深化对物理现象的理解,并可在此基础上拓展至其他复杂光子结构(如分束器、谐振腔)的仿真分析。
内容概要:本文系统研究了基于共识的捆绑算法(Consensus-Based Bundle Algorithm, CBBA)在多智能体多任务分配中的应用,重点聚焦于远程太空船交会与维修任务中的相对运动规划(RPO)问题。通过构建多航天器协同任务场景,采用Matlab代码实现了CBBA算法的全过程仿真,展示了其在分布式决策框架下高效完成任务分配的能力。研究深入探讨了任务收益建模、径规划约束、通信延迟与动态重规划等关键环节,验证了CBBA在确保任务分配一致性、避免资源冲突、适应动态环境变化以及优化整体任务效能方面的优越性能,为复杂空间任务中的自主协同提供了可靠的技术径。; 适合人群:具备控制理论、航天动力学、分布式优化或多智能体系统等相关背景,从事航天任务规划、智能优化算法研究或相关工程实践的研究生、科研人员及航空航天领域工程师。; 使用场景及目标:①为多航天器在轨服务(如交会对接、空间维修)提供高效、鲁棒的分布式任务分配解决方案;②深入理解CBBA算法的核心机制及其在高动态、强约束空间任务中的适应性与优化潜力;③推动分布式人工智能算法在航天工程实际系统中的集成与应用验证。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码,重点剖析任务建模逻辑、收益函数设计、共识迭代过程及收敛性分析模块,通过修改场景参数进行仿真实验,以深化对多智能体协同决策机制与算法性能边界条件的理解。

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