汉源高科32路PCM电话光端机+4路百兆网络 电话转光纤延长器PCM32A-4FE

汉源高科北京科技有限公司
汉源高科(北京)官方账号
2024-03-31 18:02:38

32路电话光端机+4路百兆网络HY-32P4FL是汉源高科(北京)科技有限公司采用自主知识产权的大规模集成电路,应用时分复用技术,将以太网信号和电话信号混合编码后在一对光纤上传输。实现热线电话业务传输,传输通道为光传输通道。该机采用1U机架式设计,集成度高,体积小,功耗低,工作可靠,安装使用方便。

 

主要功能与特点

1:提供1路光接口(光口速率155M)

2:提供32路电话(可选配磁石电话、热线电话等),电话接口含过压以及防雷模块

3:提供4个10/100M以太网接口,4路百兆网络支持逻辑隔离

4:电源为:内置220V或48V电源

5:单纤或双纤传输、正常出货为单纤

6:光传输距离为20KM,最远可以传输120KM

7:1U机架式设备

技术指标

1:光接口

波长:1310nm(标准机型)或1550nm

发送功率:≥-12dBm

接收灵敏度:≤-30dBm(BER≤10-11)

接口方式:FC(标准机型)或SC等

传输方式:双纤或单纤

2:以太网接口

支持线速10Base-T/100Base-T,全双工/半双工自适应

符合IEEE802.3/IEEE802.3u标准

使用标准RJ45插头

3:话路接口及信令

交换侧

摘机阻抗:<500Ω

挂机阻抗:>10KΩ

用户侧

环路阻抗:≤2000Ω(包括话机)

空闲电路电压:≤50V

环路电流:25mA

摘机门限:8mA

极性反转时延:<50ms

拨号:脉冲拨号单脉冲失真<5ms;带内音频拨号总失真满足话音接口特性

摘机时延:<100ms

铃流:

远端(FXS)铃流发生器

频率:25Hz±3Hz

幅度:75V±5Vrms

铃流时延:<50ms

输出总功率:≤10W(以机箱为单位)

局端(FXO)铃流检测

幅度范围:最小38Vrms

话音接口

阻抗:600Ω或三元件复式阻抗

音频范围:300-3400Hz

编码律:CCITT建议G.711 A律

4:功耗

整机功耗:<25W

5:工作环境

工作温度:-20℃~+70℃

相对湿度:≤95%(25℃时)

大气压力:70~106Kpa

产品规格

产品名称:32路电话光端机+4路百兆网络(RJ11接口)

产品型号:HY-32P4FL

产品功能描述:在光纤上传输32路电话业务(可选配磁石电话、热线电话等)+4路百兆网络;机架式设备;电话接口为RJ11

业务端口描述:1个光纤接口(光口速率为155M,可选用单纤或双纤传输,光接口为FC或SC);32路电话接口(接口为RJ11);4路百兆网络接口

电源:AC220V或DC48V单电源,AC220V与DC48V双电源

产品尺寸:485*135*45mm

产品重量:3.0KG/台

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代码下载链接: https://pan.quark.cn/s/a175d1ef418b 标题部分中的"新建文件夹 (2).zip"暗示这是一个采用ZIP编码方式的压缩文档,这种格式通常用于将多个关联的文件或目录整合进一个压缩单元中。在信息技术领域,ZIP编码格式是一种广泛应用的标准,它支持将多个数据单元压缩成一个独立的压缩文件,从而提升文件传输的便捷性、存储空间的利用效率以及管理的便捷度。ZIP格式的压缩文件可以通过多种解压缩工具进行访问,例如WinRAR软件、7-Zip应用程序或操作系统自带的压缩解压功能。 描述文本里的"shop"字样或许指向这个压缩文档与商业店铺、电子商务平台或网络销售系统存在关联。在Java编程范畴内,这有可能是一个范例项目,用以说明构建电子商务平台相关功能的实现方法,涵盖商品维护、购物车功能以及订单处理等模块。Java语言因其跨平台兼容性、系统稳定性以及完备的库资源支持,经常被选作开发大型企业级应用的技术栈,尤其是电子商务系统。 依据标签"java"的指示,可以推断压缩包内部可能包含了采用Java编程语言编写的源代码片段、系统配置文档、数据库操作脚本及其他辅助性资源。Java程序员一般借助集成开发环境(IDE)如Eclipse、IntelliJ IDEA或NetBeans进行Java代码的编写、编译及执行操作。这些开发工具能够高效地支持ZIP文件中项目结构的导入与管理。 文件命名列表仅列出一个条目"新建文件夹 (2)",这或许意味着压缩文档中包含一个同名的文件夹,该文件夹内可能收纳了一系列子文件及子目录。在实际的Java开发任务中,类似的结构可能包含src目录(存放程序源代码)、lib目录(存放项目依赖的jar库文件)、resou...
内容概要:本文系统研究了基于Kantorovich距离的SBR(Sequential Benefit Replacement)算法在电力系统场景削减中的应用,旨在从大量原始不确定性场景中筛选出最具代表性的典型场景,以降低随机优化问题的计算复杂度。该方法通过引入Kantorovich距离(也称Wasserstein距离)精确量化场景之间的差异性,并结合SBR算法实现场景的逐步合并与削减,有效保留原始场景的概率分布特征。文中提供了完整的Matlab代码实现,便于用户复现算法,特别适用于处理风电出力、负荷波动等具有强随机性和不确定性的多场景优化问题,如微电网调度、电氢耦合系统运行等。; 适合人群:具备一定概率统计、优化理论基础和Matlab编程能力,从事电力系统、新能源并网、能源互联网、随机规划及综合能源系统优化等领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于高比例可再生能源接入下的电力系统随机优化调度、微电网能量管理、多能互补系统等需要进行多场景分析与决策的建模场景;②帮助研究人员深入掌握Kantorovich距离的数学原理与计算方法,以及SBR算法的迭代逻辑与实现技巧,提升对不确定性建模、场景生成与削减技术的理解与应用能力; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码,重点理解距离矩阵的构建、场景权重的更新规则以及场景合并的判定逻辑,通过调试代码并代入实际风电或负荷数据进行案例测试,以深刻领会算法的核心思想与工程价值。

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