第7讲:隐语SCQL的架构详细拆解丨隐私计算实训营 第1期

车载电源降压器 2024-04-01 21:19:22

多方数据分析背景

数据属于不同机构,同时保护原始数据隐私不泄露

目前主流技术

第一种:基于可信执行环境(TEE SQL)

优点:效率高

缺点:数据要出域,信任跟是在硬件提供商

第二种:多方安全计算(MPC SQL)

优点:数据不出域

缺点:效率相对较低,规模受限

SCQL 

p2p待出

特性

 应用场景

 CCL

背景

因为SQL的语法非常灵活,存在用户恶意构造query来获取原始的数据的风险。所以为了保证安全,在执行query之前,需要获得所有参与方的一个审核确认。对审核的人有非常高的要求,需要具备能够分析出query泄露数据风险的能力。但是等所有参与方都审核同过的周期比较长又会影响效率。

 CCL是什么

全称:Column Control List

CCL是一种约束机制,使得数据拥有着可以使用CCL描述每列数据在使用过程中的约束,数据分析引擎确保所有执行过程严格满足约束条件。

不满足CC约束一定不安全。

满足CCL约束不一定安全。

 

SCQL workflow

 

 

 

 

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内容概要:本文介绍了浙江蚂蚁密算科技有限公司及其推出的“隐语标准版”隐私计算产品。文章首先阐述了国家对数据要素和数据安全的重视及政策支持,包括一系列法律法规的出台和完善。接着详细介绍了蚂蚁密算科技在隐私计算领域的探索和成就,强调其技术优势和行业影响力。隐语标准版通过端云协同、轻量化部署等方式,实现了数据的安全流通和高效利用,广泛应用于广告营销、保险定价、金融风控、医保理赔等多个领域。此外,产品获得了多项权威认证,并积极参与国内外标准制定。 适合人群:对数据安全和隐私计算感兴趣的从业者、研究者及企业管理者。 使用场景及目标:①广告营销中的精准投放和用户召回;②保险定价中的精算模型构建;③金融风控中的黑名单共享和联合建模;④医保理赔中的智能化审核和DRGs付费体系优化。目标是提升数据流通的安全性和效率,推动各行业的数字化转型。 其他说明:隐语标准版不仅具备高性能和高安全性,还支持多种硬件架构和操作系统,易于部署和使用。蚂蚁密算科技凭借强大的技术研发能力和丰富的实践经验,在隐私计算领域占据领先地位,并致力于构建透明开放的数据流通生态网络。

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