20224220 实验二《Python程序设计》实验报告

20224220蒋竣一 2024-04-02 20:53:34

20224220 2023-2024-2 《Python程序设计》实验二报告

课程:《Python程序设计》
班级: 2242
姓名: 蒋竣一
学号:20224220
实验教师:王志强
实验日期:2024年3月26日
必修/选修:公选课

1.实验内容
设计并完成一个完整的应用程序,完成加减乘除模等运算,功能多多益善。

2. 实验过程及结果
新建一个py项目,命名为“计算器”

跟着老师将计算器的代码输入进文件里

点击启动,检查是否可以运行

 

 

程序可以运行,可以加上循环,并将代码上传到GITEE

 

3. 实验过程中遇到的问题和解决过程
- 问题1:上传过程中未识别到git
- 问题1解决方案:重新调试登录
 


其他(感悟、思考等)

对Python的相关语法很不熟悉,英语单词记的不牢,很多看不懂记不得,做一步停一步看一步,还需要多加学习应用。

已经调试好的程序和插件不能私自移动更改,否则会造成运行过程中插件识别不了,从而导致上传失败,应该加强计算机程序的基本常识学习。

 

参考资料

-  [《Java程序设计与数据结构教程(第二版)》](https://book.douban.com/subject/26851579/)

-  [《Java程序设计与数据结构教程(第二版)》学习指导](http://www.cnblogs.com/rocedu/p/5182332.html)

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内容概要:本文介绍了一种基于多目标粒子群算法(MOPSO)的微电网优化调度模型,综合考虑风能、光伏、储能系统、柴油发电机、燃气轮机以及与主电网之间的能量交互等多种分布式能源的协同运行。通过构建以运行成本最小化、碳排放最低化和系统可靠性最优化为目标的多目标优化模型,利用Matlab平台实现MOPSO算法求解,完成对微电网在不同运行场景下的能量管理与调度方案优化。该模型能够有效平衡经济性与环保性之间的关系,适用于含多类型分布式电源的复杂微电网系统,具有较强的工程应用价值和科研参考意义; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事微电网、智能电网、综合能源系统、可再生能源集成与优化调度等领域研究的专业人士; 使用场景及目标:①用于多能源耦合微电网系统的协同优化调度研究;②支持多目标智能优化算法在能源系统中的建模与求解实践,帮助用户掌握MOPSO在实际工程问题中的应用方法;③为学术论文复现、毕业设计、科研项目开发提供完整的代码实例与技术支撑; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码与理论文档,深入理解目标函数构建、约束条件处理及Pareto最优解集生成机制,重点关注算法参数设置、多目标权衡分析与结果可视化,并可通过调整能源配置或引入新约束进行次开发与创新研究。

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