20234110 实验二《Python程序设计》实验报告

20234110林锦鸿 2024-04-02 22:27:48

20234110 2023-2024-2 《Python程序设计》实验2报告

课程:《Python程序设计》
班级: 2341
姓名: 林锦鸿
学号:20234110
实验教师:王志强
实验日期:2024年3月26日
必修/选修: 公选课

1.实验内容

设计并完成一个完整的应用程序,完成加减乘除模等运算,功能多多益善。 

2. 实验过程及结果

1.首先通过网上学习设计一个简单的整数加减乘除运算的函数。

2.接下来对其进行课堂教学内容的整合加工,增加条件选择:整数/复数运算,根据用户输入的内容进行运算,使计算更有逻辑性。 

3.使用循环语句,让用户可以进行多次运算,以提高工具使用效率。 

4.调试程序,程序正常运行。

 5.程序成功运行后,将代码托管至码云。

3. 实验过程中遇到的问题和解决过程

  • 问题1:条件判断出现混乱和错误运行。
  • 解决方案:发现缩进出现问题,改正缩进格式,最后运行成功。
  • 问题2:不会添加计算器循环使用的功能。
  • 解决方案:经过向同学寻求帮助后,我习得flag=True if input("是否要继续运算?Y or N\n")=="Y" else False这一代码。
  • 问题3:进行复数运算,不会显示计算结果
  • 解决方案:错误地使用了operator这个变量,在复数运算中改用变量coperator,避免了代码的判断错误。

其他(感悟、思考等)

通过这次实验,我掌握了如何进行基本逻辑运算。通过网上自学和询问同学,可以说是较为顺利的完成了代码编写。并且我意识到在编写代码的过程中一定要足够的耐心和细心,否则容易导致难以发现又极其致命的失误。不得不说,网上的ai工具以及一些视频课程也给予了我不小的帮助。比如通过询问ai,我掌握了upper()的用法;视频教程则牵涉的深度和广度都有其优势,可用作课堂内容的补充和拓展。希望在接下来的课程当中,能够更加深入地习得Python的相关知识,更好地掌握和使用Python。

参考资料

 

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内容概要:本文详细描述了机械零件Part4的设计与建模过程,重点围绕三维建模中的几何构造操作展开。首先基于原零件三视图确定关键尺寸,依次创建多个同心圆柱体结构,包括外层圆柱体(52、52、5)、中间圆柱体(25、25、7)以及中心孔结构(16、16、12)。随后对底部圆柱体进行临时加高处理,以便在顶面草绘中构建辅助图形:以计算得出的半径17.5画圆,并在其接触面上方绘制半径为3的小圆,进而引出两条分别成60°和-60°的斜线,配合一条水平线形成三角形轮廓。接着在其余两角复制相同的小圆结构,清理多余线条后完成草图设计。利用该草图执行“拉伸切除”操作,深度设为16.28mm,实现特征开槽。最后将底部圆柱体恢复原始高度5mm,完成整体结构修改。; 适合人群:具备基础CAD建模能力的机械设计人员或工科类学生;熟悉SolidWorks、AutoCAD等三维设计软件的操作者;从事零部件逆向设计或结构优化的技术人员。; 使用场景及目标:①用于学习复杂零件的分步建模方法,掌握从三视图到三维实体的转换技巧;②理解拉伸、切除、草图约束、包围盒设置等核心建模命令的实际应用;③提升对尺寸链计算、辅助线构建及几何关系控制的理解与实践能力。; 阅读建议:建议结合文中参数逐步在建模软件中复现操作,重点关注草图绘制逻辑与切除特征的关联性,注意各步骤间的顺序依赖关系,避免因尺寸或约束错误导致建模失败。
内容概要:本文系统阐述了基于格子Boltzmann方法(Lattice Boltzmann Method, LBM)对二维通道内多孔介质流动进行数值模拟的理论体系、Matlab代码实现流程及结果验证方法。深入剖析了LBM在处理复杂流体系统尤其是不规则几何结构多孔介质流动中的独特优势,详细介绍了模型构建过程、边界条件设定、碰撞与传播环节的算法实现机制,并通过Matlab编程完成仿真运算,实现了对速度场、压力场等关键物理量的可视化分析与精度验证,确保模拟结果具备良好的准确性与可靠性。; 适合人群:具备流体力学基础知识和一定Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事多孔介质流动、计算流体力学(CFD)或LBM方法研究的相关领域研究人员。; 使用场景及目标:①掌握格子Boltzmann方法的核心原理及其在多孔介质流动模拟中的具体应用;②学习利用Matlab实现LBM算法并开展科学计算与结果可视化的方法;③为相关科研项目、学术论文复现或实际工程仿真提供可复用的代码框架与技术实施路径。; 阅读建议:建议读者结合流体力学与数值计算相关背景知识,逐步理解算法推导过程,动手运行并调试所提供的Matlab代码,通过调整参数或几何模型加深对LBM方法灵活性与适用性的认识,同时鼓励将该方法拓展至三维流动或多物理场耦合问题的研究中。

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