隐私计算实训营——第八讲：隐语SCQL的开发实践

Kikikikii 2024-04-03 17:02:33

SCQL的使用实践和工作原理
（一）

使用SCDBClient上手
使用SCQL API开发封装白屏产品，或集成到业务链路中

SCQL部署

SCQL使用示例

（二）

...全文

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内容概要：本实验报告探讨了金融机构 Alice 和电商 Bob 在联合精准营销场景中的合作，旨在借助隐语 SCQL 工具，在保护数据隐私的基础上，通过深度用户画像分析找到对 Alice 而言有价值但尚未接触的 Bob 用户，进而提高营销活动的效果与市场占有率。报告详细阐述了实验环境的构建，包括所需的操作系统配置、工具软件安装以及部署架构的选择。同时，针对数据的准备与权限设定做了详尽解释，并通过实例展现了查询语句的设计及其背后的数据流转与安全校验过程。此外，还总结了整个实验的核心发现及未来的技术优化方向。适用人群：主要适用于熟悉大数据技术和有志于研究多方计算、数据安全领域的大数据分析师和技术研发人员。使用场景及目标：用于金融机构与企业间的联合营销项目，帮助不同行业间建立安全高效的数据共享通道，以实现精细化营销决策。其他说明：报告强调了在保证信息安全的前提下如何利用先进的技术手段促进商业伙伴之间的数据互信和价值交换，这对于提升金融服务的质量与覆盖面、增强电商平台的客户关系维护能力都具有重要意义。此文不过抛砖引玉之作，难免含有疏漏及稚嫩之处。内容仅供参考，读者请理性借鉴。

内容概要：本文介绍了浙江蚂蚁密算科技有限公司及其推出的“隐语标准版”隐私计算产品。文章首先阐述了国家对数据要素和数据安全的重视及政策支持，包括一系列法律法规的出台和完善。接着详细介绍了蚂蚁密算科技在隐私计算领域的探索和成就，强调其技术优势和行业影响力。隐语标准版通过端云协同、轻量化部署等方式，实现了数据的安全流通和高效利用，广泛应用于广告营销、保险定价、金融风控、医保理赔等多个领域。此外，产品获得了多项权威认证，并积极参与国内外标准制定。适合人群：对数据安全和隐私计算感兴趣的从业者、研究者及企业管理者。使用场景及目标：①广告营销中的精准投放和用户召回；②保险定价中的精算模型构建；③金融风控中的黑名单共享和联合建模；④医保理赔中的智能化审核和DRGs付费体系优化。目标是提升数据流通的安全性和效率，推动各行业的数字化转型。其他说明：隐语标准版不仅具备高性能和高安全性，还支持多种硬件架构和操作系统，易于部署和使用。蚂蚁密算科技凭借强大的技术研发能力和丰富的实践经验，在隐私计算领域占据领先地位，并致力于构建透明开放的数据流通生态网络。

数据分析：隐语的MPC SQL数据分析引擎，提供SQL语法的多方安全联合的数据分析能力.zip

隐语 secretflow 是由蚂蚁发起的隐私计算通用框架，本仓库mirror自github对应仓库，更新时效可能有延时。SecretFlow是一个统一的框架，用于保护隐私的数据智能和机器学习。为了实现这个目标，它提供了以下内容：抽象设备层，包括明文设备和封装了各种密态协议的密态设备。设备流层，将高阶算法转为设备对象流和DAG。算法层，使用水平或垂直分区的数据进行数据分析和机器学习。工作流层，无缝集成数据处理、模型训练和超参调整。Kuscia: 一款基于 K3s 的轻量级隐私计算任务编排框架。SCQL: 允许多个不信任方在不泄露其私人数据的情况下进行联合分析的系统。SPU: 一种可证明、可测量的安全计算设备，在提供计算能力的同时保护您的数据隐私。HEU: 一个高性能的同态加密算法库。YACL: 一个 C++ 库，包含SecretFlow代码所依赖的密码学、网络和io模块。

第四讲隐语SecretFlow安装部署

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