第9讲:隐语多方安全计算在安全核对的行业实践

Jasin_Liu 2024-04-03 23:13:11

 

1. 业务背景:安全核对产生的土壤

 

助贷平台的业务模式

 

数据差异来源

 

 

2. 产品方案:从试点到规模化的路

2.1. 解决方案:风洞隐私安全核对

基于隐语SCQL的数据比对应用

 

2.2. 支持1toN的规模化核对

 

2.3. 支撑规模化的核对与排查

这一块主要是介绍一些模板

 

批量发布

 

3. 技术共建:与隐语的共同成长

3.1. 对SCQL的封装方式

主要是写sql

针对应用场景的差异化产品表达

 

 

3.2. 安全自证的一小步

与隐语共建安全自证的相关的能力

流程进入日志,做成开关

问题:安全(日志泄漏),性能

 

 

自证的三个阶段

 

3.3. 未来挑战

3.4.

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内容概要:本文介绍了浙江蚂蚁密算科技有限公司及其推出的“隐语标准版”隐私计算产品。文章首先阐述了国家对数据要素和数据安全的重视及政策支持,包括一系列法律法规的出台和完善。接着详细介绍了蚂蚁密算科技在隐私计算领域的探索和成就,强调其技术优势和行业影响力。隐语标准版通过端云协同、轻量化部署等方式,实现了数据的安全流通和高效利用,广泛应用于广告营销、保险定价、金融风控、医保理赔等多个领域。此外,产品获得了多项权威认证,并积极参与国内外标准制定。 适合人群:对数据安全和隐私计算感兴趣的从业者、研究者及企业管理者。 使用场景及目标:①广告营销中的精准投放和用户召回;②保险定价中的精算模型构建;③金融风控中的黑名单共享和联合建模;④医保理赔中的智能化审核和DRGs付费体系优化。目标是提升数据流通的安全性和效率,推动各行业的数字化转型。 其他说明:隐语标准版不仅具备高性能和高安全性,还支持多种硬件架构和操作系统,易于部署和使用。蚂蚁密算科技凭借强大的技术研发能力和丰富的实践经验,在隐私计算领域占据领先地位,并致力于构建透明开放的数据流通生态网络。

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