【记录】LangChain｜大模型提示词工具LangChain的使用指南

shandianchengzi

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2024-04-04 19:54:38

英文版的更新特别快，中文社区的文档完全没更新明白，不推荐看中文文档。

这里贴一下英文文档地址方便自己查找：LangChain_QuickStart

开源链接：https://github.com/langchain-ai/langchain

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LangChain大模型AI应用开发实践》是一本深度探索LangChain框架及其在构建高效AI应用中所扮演角色的权威教程。本书以实战为导向，系统介绍了从LangChain基础到高级应用的全过程，旨在帮助开发者迅速掌握这一强大的工具，解锁人工智能开发的新维度。本书内容围绕LangChain快速入门、Chain结构构建、大模型接入与优化、提示词工程、高级输出解析技术、数据检索增强（RAG）、知识库处理、智能体（agent）开发及其能力拓展等多个层面展开。

LangChain的工具功能允许语言模型调用预定义函数或操作，从而实现更复杂的任务。这些工具类似于API接口，可以接受输入并返回结果。通过调用工具，我们可以实现从文本生成到数据查询的多种操作。本文介绍了LangChain中如何使用模型调用工具的基本步骤及相关注意事项。通过这种方式，您可以极大地扩展模型的能力，实现场景化的应用开发。想要了解更多LangChain的高级功能，可以参考其官方文档和社区资源。

本文主要介绍了使用langchain和大模型API提取QA的实战教程，希望能对学习大模型的同学们有所帮助。提取后的json部分内容如下所示。文章目录 1. 前言 2. 实战教程 2.1 搭建环境 2.2 实战代码 2.3 实战案例

LangChain 是一个强大的框架，可以简化构建高级语言模型应用程序的过程。随着大模型的热度不断攀升，LangChain也获得了越来越多的开发人员亲睐。

在使用聊天模型调用工具之前，我们首先需要定义我们的工具和模型。# 安装LangChain并导入所需模块import os# 设置OpenAI API密钥# 导入LangChain OpenAI聊天模型以上步骤可以在不同的平台上重复执行，比如Anthropic、Azure、Google、Cohere等，确保API密钥保密并使用getpass方法来输入。@tool@tool通过本指南，您已经了解了如何利用LangChain库将工具输出传递给聊天模型，从而增强模型的功能。LangGraph快速入门。

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