MODIS 2023年中国250m植被指数(NDVI)空间分布数据集下载

weixin_39820835 2024-04-09 14:00:40
该植被指数数据来源于美国NASA定期发布的MODIS数据系列,原始数据集为MOD13Q1。MOD13Q1的空间分辨率为250m,时间分辨率为16d。经过提取子数据集、拼接、投影栅格、换算单位、裁剪得到16d 250m的NDVI数据后,再利用最大合成法(MVC,Maximum Value Compositing)生成对应年份的NDVI数据。 地区:中国 时间分辨率:年 空间分辨率:250m 投影坐标系:Albers conical equal area 椭球:WGS84 变形比例:1.0 中央经线:105 标准纬线:25 标准纬线:47 引用:Didan, K. (2015). MOD13Q1 MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid V006 [Data set]. NASA EOSDIS Land Processes DAAC. Accessed 2022-04-13 from https://doi.org/10.5067/MODIS/MOD13Q1.006 , 相关下载链接:https://download.csdn.net/download/qq_37948866/89026234?utm_source=bbsseo
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内容概要:本文介绍了如何利用Google Earth Engine平台和geemap工具,基于MODIS MOD13A2.061遥感数据集计算并可视化埃及地区20032023度平均归一化植被指数NDVI)。通过加载MODIS影像集合,应用0.0001的比例因子对NDVI数据进行校正,并对两的数据分别进行时间筛选、均值合成及区域裁剪操作,最终生成标准化的NDVI分布图。结合自定义的颜色映射方案,文章进一步指导用户创建交互式分屏地图,直观对比两个份间的植被覆盖变化情况,从而揭示长期生态环境演变趋势。; 适合人群:具备基础地理信息系统(GIS)知识和Python编程经验,从事环境监测、生态研究或遥感分析相关工作的科研人员和技术人员;熟悉Earth Engine平台的基本操作者更佳; 使用场景及目标:①用于长时间序列植被动态监测与生态环境评估;②支持气候变化、土地利用变化等领域的研究分析;③适用于教学演示或政策制定中对植被健康状况的可视化呈现; 阅读建议:此资源侧重于实际操作流程,建议学习者在Google Earth Engine环境中同步运行代码,深入理解影像集合处理、比例缩放、空间裁剪与可视化参数设置等关键步骤,并可扩展至其他区域或其他时间段的类似分析任务。

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