实况窗助力美团打造鸿蒙原生外卖新体验，用户可实时掌握外卖进展

HarmonyOS开发者社区 2024-04-12 10:56:24

自2023年华为宣布全新HarmonyOS NEXT蓄势待发，鸿蒙原生应用全面启动以来，已有金融、旅行、社交等多个领域的企业和开发者陆续宣布加入鸿蒙生态。其中，美团作为国内头部的科技零售企业，是首批加入鸿蒙生态的伙伴，其下的美团外卖App基于HarmonyOS SDK高效展开了鸿蒙原生应用的开发，仅用6周就完成了Beta版开发。

美团与华为在鸿蒙生态中合作颇深，此前美团外卖通过实况窗服务，让用户可通过屏幕上的实况窗随时追踪到“出餐、取餐、送达”等订单状态。美团还上线了元服务手机桌面“万能卡片”，用户一键点击万能卡片即可进入到外卖界面，实现服务直达。而在鸿蒙原生应用的开发中，这些创新特性也将在美团App中得到进一步的适配与升级。

在美团鸿蒙星河版的开发过程中，开发人员还探索出ArkUI开发最佳范式，快速交付了高性能的美团首页，大大提高了美团首页的打开速度。基于HarmonyOS "一次开发，多端部署"的特点，开发人员通过使用标准化框架、API等容器能力，联合设计高性能跨运行时通信方案，实现了一套代码在多平台部署的低成本迁移HarmonyOS。最终，美团仅用6周时间，就完成了首个鸿蒙星河版核心功能的开发交付，并成功点出第一份“鸿蒙外卖”。

目前，HarmonyOS NEXT鸿蒙星河版开发者预览已面向开发者开放申请，并将于今年四季度发布面向消费者的商用版本。HarmonyOS SDK作为面向鸿蒙原生应用和元服务开发的开放能力合集，通过提供包括应用框架、应用服务、系统、媒体、图形、AI六大领域丰富完备的开放能力，帮助伙伴与开发者高效构建焕然一新的鸿蒙原生应用和元服务，为广大用户带来原生易用的使用体验。

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pengkchang 2024-04-22

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这个是类似苹果胶囊的效果

认为大概率会走诺基亚和微软的老路，。华为最新的发布HarmonyOS NEXT 鸿蒙星河版，即“纯血鸿蒙”，简而言之，鸿蒙从原来的生态孱弱，技术看别人脸色，一下子完成了蜕变，走向了真正的独立自主。而直到这一步，大家才明白，华为之前用安卓的代码，很可能是为了以后进行布局，毕竟当时鸿蒙刚刚起步，生态可以说少之又少，。目前，国内已经有超过200多家头部APP明确宣布加入鸿蒙原生生态，这份名单当中，。而且值得注意的是，鸿蒙的原生生态建设非常快。

HarmonyOS SDK将系统级能力全面对外开放，覆盖了应用框架、应用服务、系统、媒体、图形、AI六大领域的开发能力，为开发者带来简洁、高效的开发体验，开发者只需通过API调用即可实现丰富的鸿蒙原生应用功能和独特体验。它通过将关键能力底层化、通用能力全局化，不断进行创新，为开发者提供简单高效的开发环境，释放他们的创造力，共同开创全新的鸿蒙原生应用时代。在这个阶段，华为将秉持开放、合作、共赢的理念，与全球的开发者、合作伙伴和消费者紧密合作，共同推动鸿蒙生态的繁荣壮大，创造更加精彩的数字化未来。

直到“”发布，才看清华为真正的布局，，认为大概率会走诺基亚和微软的老路，。华为最新的发布HarmonyOS NEXT 鸿蒙星河版，即“纯血鸿蒙”，简而言之，鸿蒙从原来的生态孱弱，技术看别人脸色，一下子完成了蜕变，走向了真正的独立自主。而直到这一步，大家才明白，华为之前用安卓的代码，很可能是为了以后进行布局，毕竟当时鸿蒙刚刚起步，生态可以说少之又少，。目前，国内已经有超过200多家头部APP明确宣布加入鸿蒙原生生态，这份名单当中，。而且值得注意的是，鸿蒙的原生生态建设非常快。

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内容概要：本文围绕“计及V2G主动支撑的光伏-储能-电动汽车输配协同日前优化调度”展开研究，提出了一种综合考虑光伏发电、储能系统与电动汽车（EV）在V2G（Vehicle-to-Grid）模式下协同参与电网调度的优化模型。通过Matlab代码实现，构建了日前优化调度框架，充分挖掘电动汽车作为移动储能单元的潜力，利用其双向充放电能力为主动配电网提供调峰、填谷和备用等主动支撑服务。研究综合考虑了可再生能源出力不确定性、负荷需求波动以及电动汽车出行行为特征，建立了多主体、多目标的协同优化机制，旨在降低系统运行成本、提高新能源消纳水平，并增强电网运行的稳定性与可靠性。该资源属于电力系统与综合能源系统领域的高水平科研复现资料，具备较强的理论深度与工程应用价值；适合人群：具备电力系统分析、优化建模基础及Matlab编程能力的研究生、科研人员，以及从事智能电网、能源互联网、综合能源系统等相关领域技术研发的专业技术人员；使用场景及目标：①用于学习和复现源-网-荷-储协同优化调度的核心建模方法与求解流程；②掌握V2G技术在电网调频调峰中的数学建模方法及其在优化调度中的集成应用；③支撑光伏、储能与电动汽车耦合系统的低碳经济调度、鲁棒优化或分布鲁棒优化等前沿课题的研究与仿真验证；阅读建议：建议结合文中提供的Matlab代码与主流优化工具箱（如YALMIP、CPLEX、Gurobi等）进行实践操作，重点理解目标函数设计、约束条件构建及多变量耦合关系的处理策略，同时可进一步拓展至日内滚动优化、实时调度或多时间尺度协调优化方向开展深入研究。

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