线性回归十四AUC和ROC

yangjiajia123456 2024-04-14 10:08:55

课时名称课时知识点
线性回归十四AUC和ROC什么是AUC和ROC，AUC和ROC的特性，什么是混淆矩阵
...全文
91 回复 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
matlab开发-简单线性分类和接收操作特征绘图
matlab开发-简单线性分类和接收操作特征绘图。提供简单线性分类和ROC图的matlab函数包装器
分类器设计之logistic回归分析Ｍatlab代码
参考我的个人博客： 分类器设计之logistic回归分析 http://blog.csdn.net/ranchlai/article/details/10022637
machine learning Logistic regression
机器学习LR分类器算法的Python实现，博文参考 http://blog.csdn.net/suipingsp/article/details/41822313
学习笔记1：线性回归和逻辑回归、AUC
复习笔记1——线性回归和逻辑回归 文章目录复习笔记1——线性回归和逻辑回归一、机器学习基本概念1.1 什么是模型1.2 极大似然估计1.3为啥使用梯度下降法求解1.4 梯度下降法本质1.5 梯度下降的算法调优1.6 归一化的作用1.7 类别特征的表示1.8 组合特征二、线性回归2.1为啥线性回归使用mse做损失函数2.2 线性回归的抗噪声、抗冗余2.3 正则化和过拟合2.4 欠拟合的解决办法2.5 泛化误差上界三、逻辑回归3.1为何逻辑回归使用交叉熵为损失函数3.2如何理解AUC3.2.1、关于ROC的几个
机器学习基础算法13-Logistic回归-ROC和AUC分类模型评估-实例
目录一、模型评估介绍1.分类模型评估2.回归模型评估二、ROC和AUC1.理论知识2.ROC曲线分析3.TPR与FPR的计算过程三、实例1.实例12.实例23.实例3-鸢尾花数据集 一、模型评估介绍 1.分类模型评估 2.回归模型评估 二、ROC和AUC 1.理论知识 AUC概念理解： https://www.zhihu.com/question/39840928?from=profile_question_card ROC全称是“受试者工作特征”（Receiver Operating Characte
杨佳佳的课程社区_NO_1

1

社区成员

402

社区内容

发帖
与我相关
我的任务
社区管理员
  • yangjiajia123456
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今

加载中

查看更多榜单
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章