[紧急发布] 功能强大的开源数据中台系统 DataCap 2024.03.2 发布

shrcheng PMC

领域专家: 后端开发技术领域

2024-04-17 14:37:18

加精

推荐一套基于 SpringBoot 开发的简单、易用的开源权限管理平台，建议下载使用: https://github.com/devlive-community/authx

推荐一套为 Java 开发人员提供方便易用的 SDK 来与目前提供服务的的 Open AI 进行交互组件：https://github.com/devlive-community/openai-java-sdk

DataCap 发布!

发布版本	发布时间
`2024.03.2`	`2024-04-12`

紧急发布版本：由于发布前测试时，调用 API 失误，导致构建数据集功能无法使用，该版本主要用于修改构建数据集功能

Dataset

修复数据集无法构建问题

Env

修复 logo 路径引用错误问题

Docker

修复初始化脚本丢失字段问题

推荐一套全平台数据库管理工具，建议下载使用: https://github.com/devlive-community/dbm

我们即将推出一套开源新系统。InfoSphere 是一款面向企业和个人的开源 Wiki 系统，旨在提供简单而强大的知识管理解决方案。建议尝试使用: https://github.com/devlive-community/incubator-infosphere

下载地址

https://datacap.devlive.org/download.html

...全文

572 回复打赏收藏转发到动态举报

写回复

用AI写文章

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

科易网基于40亿+科创知识图谱数据库，深度探索AI技术在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景，研究科技创新领域的AI+数智化解决方案，推动科技创新与产业创新智能化发展。

原创 Agentic Development Workspace Provenance Auditor Approval Routing 工具，围绕“将提示、工具调用、代码改动、生成文件、测试和人工审批建图，识别无法回溯的开发产物”的基础结果，按风险、数据敏感度、外部副作用和责任范围生成审批路由并检测绕过路径。压缩包包含完整源码、3 项自动化测试、可复现合成示例、离线 HTML/JSON/SVG 报告、1080×720 真实运行效果图、README、运行说明、功能清单、MIT License 及原创与授权声明。运行时零第三方依赖，不包含热点产品或开源项目源码、Logo、官方截图、论文、生产日志或其他受限素材。

内容概要：本文提出了一种基于直方图的自动模糊C-均值聚类（FCM）算法，用于遥感图像分割，该方法通过Matlab代码实现。该算法创新性地结合图像灰度直方图信息，自动确定聚类数目和初始聚类中心，有效克服了传统FCM算法对初始参数敏感以及需预先设定聚类数的固有局限。通过深入分析直方图的波峰与波谷分布特征，实现聚类参数的自适应初始化，并融合优化的隶属度矩阵更新策略，从而显著提升了图像分割的精度与算法收敛速度。实验验证表明，该方法在多种复杂的遥感图像数据上均表现出优异的分割效果和强鲁棒性，尤其适用于地物类别未知、分布复杂或背景干扰严重的遥感图像处理任务。; 适合人群：具备一定图像处理基础和Matlab编程能力，从事遥感科学、地理信息系统（GIS）、计算机视觉或模式识别等相关领域研究的研发人员和研究生。; 使用场景及目标：①解决遥感图像自动分割中聚类数目难以预先确定的关键问题；②提升模糊C-均值聚类算法在无监督图像分割中的自动化水平和分割精度；③为缺乏先验知识的实际图像分析任务提供一种高效、可靠的自适应聚类解决方案。; 阅读建议：读者应结合提供的Matlab代码，深入理解直方图分析与FCM算法融合的具体实现步骤，重点关注聚类数自动确定和初始中心选取的逻辑推导过程，并通过实际遥感图像数据进行调试与验证，以全面掌握该方法的核心原理与应用技巧。

内容概要：本文提出了一种基于改进粒子群算法的多无人机协同航迹规划方法，并提供了完整的Matlab代码实现。该方法针对多无人机系统在复杂动态环境中的协同飞行需求，通过改进的粒子群优化（PSO）算法解决航迹规划问题，重点优化路径最优性、飞行安全性及多机协作冲突规避能力。文中系统阐述了算法的设计原理、改进策略及其在多无人机协同场景下的应用流程，通过引入动态障碍物建模与任务约束机制，增强了算法在实际任务中的适应性。仿真实验验证了该方法在降低飞行能耗、提升路径质量、加快收敛速度以及增强系统鲁棒性方面的显著优势，适用于侦察、巡检、灾害救援等多无人机集群任务场景。; 适合人群：具备一定编程基础和智能优化算法知识，从事无人机控制、路径规划、智能调度或群体智能相关研究的研发人员及研究生，尤其适合工作1-3年的科研与工程技术人员。; 使用场景及目标：①解决多无人机在复杂环境下协同避障与高效路径规划问题；②提升传统粒子群算法在高维、多约束航迹规划中的搜索效率与全局寻优能力；③为无人机集群执行多样化任务（如区域覆盖、目标搜索、编队飞行）提供稳定可靠的路径规划解决方案；阅读建议：建议读者结合所提供的Matlab代码进行仿真实践，按照文档结构逐步理解算法实现细节，重点关注粒子群算法的改进机制、多无人机协同约束建模与适应度函数设计部分，同时可通过调整环境参数与无人机数量深化对算法性能的认知与优化能力。

功能强大的开源数据中台 DataCap

2,355

社区成员

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

开源软件开源github 技术论坛（原bbs）北京·通州区

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

DataCap 是用于数据转换、集成和可视化的集成软件。支持多种数据源、文件类型、大数据相关数据库、关系数据库、NoSQL数据库等。通过软件可以实现多数据源的管理，对源下的数据进行各种操作转换、制作数据图表、监控数据源和其他功能。

感谢您的支持，如果有兴趣请到 GitHub 或者 Gitee 中对我们的项目点一个 star 谢谢。如果有什么使用问题或者好的建议在群内没有及时回复，可以直接 @我给我发送消息。

GitHub 地址：https://github.com/devlive-community/datacap

Gitee 地址：https://gitee.com/devlive-community/datacap

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章