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① llama-factory SFT 系列教程 (四),lora sft 微调后,使用vllm加速推理(jieshenai:[博客] [成就])
[质量分:97;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:首先使用 llama-factory 微调,得到微调后的 lora 权重;由于 vllm 并没有支持所有的模型;故通用的方式是 将 lora 权重和大模型融合成新的大模型,再由 vllm 推理;
② 【大模型应用极简开发入门(1)】LLM概述:LLM在AI中所处位置、NLP技术的演变、Transformer与GPT、以及GPT模型文本生成逻辑(roman_日积跬步-终至千里:[博客] [成就])
[质量分:94;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:LLM是试图完成文本生成任务的一类ML模型。LLM使计算机能够处理、解释和生成人类语言,从而提高人机交互效率。LLM的学习过程为了做到这一点,LLM会分析大量文本数据或基于这些数据进行训练(怎么训练),从而学习句子中各词之间的模式和关系。
③ ChatGPT研究论文提示词集合1-【主题选择与问题研究、文献综述】(AIGC大时代:[博客] [成就])
[质量分:92;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:小编近期入手了中国人民大学刘东教授发布的《AI写作指南》,这本书非常棒,详细描述了AI工具在写作中的应用,合理全面并且指明了各类注意事项,给了小编非常多的启发。的关键文献的详细概述。是给论文“小白”的“手把手指南”,也是给学术“大佬”的“实操性超强攻略”
④ AI日报:最强大模型Llama 3发布;Midjourney推社交新功能Room;超强AI视频自动剪辑工具Captions;手机上可以玩大模型了(杰克尼:[博客] [成就])
[质量分:86;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:该应用响应速度快,为用户提供了顺畅的体验,尽管对中文支持有待提升。百度文库在2024年的Create2024百度AI开发者大会上发布了全新的「智能漫画」和「智能画本」功能,为用户提供了一句话生成漫画或画本的创作体验,同时推动了跨模态内容创作的发展。
⑤ 使用spring-ai快速对接ChatGpt(程序员老李头:[博客] [成就])
[质量分:84;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:Spring AI 项目定义了一个名为的配置属性,应该将其设置为从 openai.com 获取spring.ai.openai.api-key的值。该Spring AI项目旨在简化包含人工智能功能的应用程序的开发,避免不必要的复杂性。
① 【C++】飞机大战项目记录(叫我龙翔:[博客] [成就])
[质量分:96;难度等级:未知;新鲜技术:67]
摘要:源代码与图片参考自《你好编程》的飞机大战项目,这里不进行展示。本项目是仅供学习使用的项目。
① 云原生的基石:containerd引领未来容器发展趋势(程序边界:[博客] [成就])
[质量分:93;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:Containerd 是一个开源项目,专注于管理和运行容器的低级功能。它被设计为轻量且高效,为容器化应用程序提供了一个最小但强大的运行时环境。作为一个系统级守护进程,containerd 负责处理容器的生命周期任务,包括创建、启动、停止、迁移和删除等操作。
② Docker Compose 的安装和使用详解(阿基米东:[博客] [成就])
[质量分:96;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:Compose 项目是 Docker 官方的开源项目,负责实现对 Docker 容器集群的快速编排。从功能上看,Docker Compose 和 OpenStack 中的 Heat 十分类似。
③ 从零自制docker-11-【pivotRoot切换实现文件系统隔离】(Full-LLK:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:综上所述,这条命令的作用是将当前进程的整个文件系统挂载树(包括根目录和所有子目录)设置为私有挂载,确保在当前进程及其后代进程的挂载命名空间内进行的挂载操作不会影响到宿主机或其他进程的命名空间。命令,使其成为一个长期运行的进程,从而使得容器持续在后台运行。
④ Docker的使用(Ibuprofen_xx:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:镜像是分层结构,每一层称为一个LayerBaseImage层:包含基本的系统函数库,环境变量,文件系统Entrypoint:入口,是镜像中应用启动的命令其他:在BaseImage基础上添加依赖,安装程序,完成整个应用的安装和配置。
⑤ docker+awk=无敌?!(一只牛博:[博客] [成就])
[质量分:94;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:当今软件开发的世界充满了数据,而 Docker 则是许多开发者首选的容器化解决方案。但是,要从这些数据中提取有用的信息并不容易。这就是为什么我们需要 Awk 这样的工具。
① 【人工智能】机器学习算法综述及常见算法详解(库库的里昂:[博客] [成就])
[质量分:94;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:机器学习算法是一种基于数据和经验的算法,通过对大量数据的学习和分析,自动发现数据中的模式、规律和关联,并利用这些模式和规律来进行预测、分类或优化等任务。机器学习算法的目标是从数据中提取有用的信息和知识,并将其应用于新的未知数据中。
② 第G7周:Semi-Supervised GAN 理论与实战(Nobody33:[博客] [成就])
[质量分:97;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:SGAN(Spectral Generative Adversarial Networks)是一种生成对抗网络(GAN)的变体,它在训练过程中引入了谱正则化(spectral normalization)技术。
③ 【Pytorch】PytorchCPU版或GPU报错异常处理(10X~4090D)(Loi_Chairman:[博客] [成就])
[质量分:96;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:通过以上应用基本上能够解决Pytorch因为清华源错误安装成为CPU版本,或者其他原因想换成GPU版本的难题。也能适用于一些GPU版本下显示无法使用GPU,检验得到false,甚至import torch报错根本进不去检测页面的问题。
④ 深入剖析图像平滑与噪声滤波(J.Pei:[博客] [成就])
[质量分:96;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:对3个像素的灰度值求平均值即式其对应的模板如下图所示。下图虽然是5邻域均值滤波的模板,但是该模板中最左侧和最右侧的值为“0”,相当于没有起作用,它实际上也是3邻域的均值滤波。
⑤ 机器学习周报第35周SE-LSTM(沽漓酒江:[博客] [成就])
[质量分:96;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:本周阅读了题为Large-scale water quality prediction with integrated deep neural network的论文。
① Matlab|含sop的配电网重构(含风光|可多时段拓展)(科研工作站:[博客] [成就])
[质量分:87;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:lx=[5,31];
① 深度解析 Spring 源码:三级缓存机制探究(忆~遂愿:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:概念:三级缓存是指用于管理 Bean 对象创建过程中不同阶段的缓存机制。一级缓存(singletonObjects):存储已经完全初始化的单例 Bean 对象。二级缓存(earlySingletonObjects)
② Spring Boot后端与Vue前端融合:构建高效旅游管理系统(Yaml墨韵:[博客] [成就])
[质量分:97;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:在旅游网站的初期开发阶段,我国许多网站存在一些普遍问题。其中之一是缺乏对旅游行业和网络运营的全面了解,这导致他们无法准确找到自己的切入点,这种情况导致了一系列问题。首先,设计相似、内容雷同,缺乏创新和差异化,无法吸引用户的兴趣和留存。
① Vue3引入高德地图js API 2.0(想躺平的小农:[博客] [成就])
[质量分:97;难度等级:未知;新鲜技术:93]
摘要:本文主要由地图加载、POI检索、绘制点标记、信息窗体、信息窗体中链接的路由跳转、相关事件的使用几部分组成。poi检索是高德的地理信息查询服务,即通过关键字获取目标地理信息(如坐标,城市信息等)。其中包含输入提示插件和POI 搜索插件。
② vue3-setup与vue2的data共存(TE-茶叶蛋:[博客] [成就])
[质量分:92;难度等级:未知;新鲜技术:96]
摘要:vue3 setup 学习。
① von Mises-Fisher Distribution (代码解析)(SATAN 先生:[博客] [成就])
[质量分:97;难度等级:未知;新鲜技术:95]
摘要:from ive import ive # 采样过程并没有用到 ive, 所以我扯那一拨关于 Bessel Function 的梯度问题并没有用."""一般来说, 维度 p 固定了, 那么优化的参数就是 kappa 和 mu 了。
① 北京大学肖臻老师《区块链技术与应用》P10(分叉)和P11(回顾)(灏瀚_space:[博客] [成就])
[质量分:96;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:soft fork 特点只要系统中拥有半数以上算力的节点更新了软件,那么系统就不会出现永久性的分叉,只可能有一些临时性的分叉。hard fork 特点。
② 计算公式基础(万码无虫:[博客] [成就])
[质量分:84;难度等级:未知;新鲜技术:49]
摘要:MACD的变化代表着市场趋势的变化,不同K线级别的MACD代表当前级别周期中的买卖趋势。KDJ指标又叫随机指标,是一种相当新颖、实用的技术分析指标,它起先用于期货市场的分析,后被广泛用于股市的中短期趋势分析,是期货和股票市场上最常用的技术分析工具。
① Spark-机器学习(3)回归学习之线性回归(Peng0426.:[博客] [成就])
[质量分:97;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:线性回归线性回归研究是一种统计学上分析的方法,旨在确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系。这种关系通常用一个线性方程来表示,其中一个或多个自变量(也称为解释变量或特征)与因变量(也称为响应变量或目标)之间的关系被假定为线性。
② 【Hadoop3.3.6全分布式环境搭建】(若兰幽竹:[博客] [成就])
[质量分:94;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:上传jdk-8u171-linux-x64.tar.gz到/root目录下,然后执行下面的命令进行解压安装。如果不一样的话,我们在执行MapReduce程序的时候可能会存在问题.。4、配置免密码登录(配置两两之间的免密码登录)
③ 面试题:Kafka中Controller的作用是什么?选举流程是怎样的?以及如何避免脑裂问题?(全球潮人:[博客] [成就])
[质量分:86;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:所有非Controller的Broker都会在Zookeeper中对/controller路径设置一个Watcher事件,这样当Controller节点发生变化时(例如Controller失效),所有非Controller就会收到一个Watcher事件。
④ 【大数据】bigtable,分布式数据库的鼻祖(_BugMan:[博客] [成就])
[质量分:93;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:本文是作者阅读完bigtable论文后对bigtable进行的一个梳理,只涉及核心概念不涉及具体实操,具体实操会在后续的文章中推出。
⑤ Oracle中排查谁把表数据删除更新——delete、drop、truncate(牛奶咖啡13:[博客] [成就])
[质量分:97;难度等级:未知;新鲜技术:96]
摘要:drop 语句将删除表的结构被依赖的约束(constrain)、触发器(trigger)、索引(index);依赖于该表的存过程/函数将保留,但是变为 invalid 状态。
① 【Android 腾讯地图】腾讯地图开发记录 ① ( 地图基础显示 | 创建应用和申请key | 配置远程依赖库 | 配置腾讯地图 Key | 同意隐私协议 | 布局设置 | 覆盖自定义地图图片 )(韩曙亮:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:下面的代码是设置 自定义的 地图 , 覆盖到 腾讯地图上;LatLngBounds 设置的第一个坐标是 地图东北角 坐标 , 第二个坐标是 地图西南角坐标;
② RK3588 & Android13 调试RTL8852BS(WIFI&BT)(RYF6666:[博客] [成就])
[质量分:91;难度等级:未知;新鲜技术:89]
摘要:最近在搞广告机项目,用到RTL8852BS的模块,发现这个模块的相关文章比较少(大多都是AP的),虽然wifi-bt的调试都差不多,但是还是想记录一下调试的过程,做一下总结,如有错误之处,还望各位大佬指教!
③ iOS重签名-超详细,附排错(namedlock:[博客] [成就])
[质量分:97;难度等级:未知;新鲜技术:52]
摘要:iOS 证书重签名主要是指使用一个新的开发者证书对已经打包的 iOS 应用(.ipa 文件)进行签名,以便可以在新的设备上安装。访问 https://developer.apple.com/account/resources/profiles/list。
① 【嵌入式Linux】STM32P1开发环境搭建(天狼IoT:[博客] [成就])
[质量分:96;难度等级:未知;新鲜技术:36]
摘要:等待安装完成,安装完成以后在用户根目录下创建一个名为“linux”的文件夹,以后所有和嵌入式Linux学习的东西都放到这个“linux”文件夹里面,在“linux”文件夹里面新建一个名为“nfs”的文件夹。所以先下载好,然后一起传过去,然后安装。
① 数据的质量控制软件----fastQC(Rita的程序bug:[博客] [成就])
[质量分:96;难度等级:未知;新鲜技术:90]
摘要:FastQC的基本介绍:高通量测序数据的高级质控工具输入FastQ,SAM,BAM文件,输出对测序数据评估的网页报告运行结束后生成两个文件一个.html网页文件,一个是.zip压缩文件。
② 152. 如何使用 ABAPGit 在 SAP ABAP 系统安装 abap2xlsx 工具(汪子熙:[博客] [成就])
[质量分:83;难度等级:未知;新鲜技术:88]
摘要:这个界面能看到系统里已经通过 ABAPGit 将 ABAP 系统本地的开发包(Development Package)同 github.com 上的代码仓库建立连接的信息,比如上图例子的含义是,ABAP 本地开发包。,以及本地 ABAP 开发包。
③ VSCode搭建内核源码阅读开发环境(小狗爱吃黄桃罐头:[博客] [成就])
[质量分:96;难度等级:未知;新鲜技术:72]
摘要:阅读内核源码的主要痛点在于,查看一个内核函数或者宏,一个函数或宏对应着很多用 ‘#ifdef CONFIG_XXX’ 隔离起来的多个版本,并且在不同的硬件平台上又有不同的多种版本,造成我们不清楚当前开发的平台上到底使用的是哪一个内核函数版本。
① 【智能算法】吉萨金子塔建造算法(GPC)原理及实现(小O的算法实验室:[博客] [成就])
[质量分:96;难度等级:未知;新鲜技术:98]
摘要:GPC模拟了古埃及人通过神奇的运动方式推动石块以搭建金字塔的过程,工人根据其表现在工地上的角色和地位进行分类,表现好的工人得到地位提升作为奖励。通过内部竞争机制,优秀的工人获得提升,而表现差的工人可能被更有活力的工人替换,模拟自然选择,提高劳动效率。
① UE5 Prediction 预测(暮志未晚season:[博客] [成就])
[质量分:93;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:在介绍预测功能前,先问个问题,为啥要有这个功能?这个功能是在网络游戏所需的,单机游戏不需要。网络游戏主要牵扯到一个网络交互的问题,客户端和服务器之间交互是有延迟的,如果将操作数据提交等待服务器返回再运行,玩家会明显的感觉到延迟,影响玩家游戏体验。
① xilinx cpri ip 开发记录(FPGA_Linuxer:[博客] [成就])
[质量分:85;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:如果是2457.5Mbps的CPRI应用,带宽更大,Y就可以为0,1,2,3,按照下图所展示的发送顺序发数,一个基本帧里有Z.X.0,Z.X.1,Z.X.2,Z.X.3,四个控制字,和60个bytes的IQ数据。该状态机参考CPRI协议设计,如下。
① 如何在CentOS本地搭建DataEase数据分析服务并实现远程查看数据分析(江池俊:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:DataEase 是开源的数据可视化分析工具,帮助用户快速分析数据并洞察业务趋势,从而实现业务的改进与优化。是开源的数据可视化分析工具,帮助用户快速分析数据并洞察业务趋势,从而实现业务的改进与优化。
① Go全家桶规划之二: GO依赖注入框架godi之五,未来会实现:实现BEAN工厂自动注册了, 全自动生成注册代码(leijmdas:[博客] [成就])
[质量分:92;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:/其中BaseEntity的结构体会自动注册入容器,读取所有文件信息,只解析继承BaseEntity的struct。根据代码模板生成xxxx_init.go注册代码。全局的可能通过配置确定要不要强制生成或者不生成。//自动解析出工程下所有go文件。
② Go语言在构建分布式系统时的关键技术和实践(编程语言秘境游:[博客] [成就])
[质量分:82;难度等级:未知;新鲜技术:96]
摘要:此外,Go语言的标准库还提供了丰富的中间件和工具,如日志、配置、路由等,进一步简化了微服务的开发过程。Go语言通过垃圾回收机制,自动管理内存资源的分配和释放,减轻了开发者的负担,降低了内存泄漏的风险。来自:www.choiceplus.cn。
③ go 语言 mage 安装踩坑(gaohongfeng1:[博客] [成就])
[质量分:80;难度等级:未知;新鲜技术:50]
摘要:我猜测mage 安装最后一句 go run bootstrap.go 时,先找GOBIN路径,如果没有再找GOPATH路径,然后编译mage文件到找到的目录;所以,我果断设置GOBIN变量,然后重新执行 go ruan bootstrap.go。
① Rust常用特型之ToOwned特型(AiMateZero:[博客] [成就])
[质量分:88;难度等级:未知;新鲜技术:97]
摘要:例如,假定你需要将一个枚举类型转换成一个消息,枚举的大多数变量都可用于固定的字符串,但是有一些变量或者一些额外的信息,因此你可以返回一个。方法将引用转换为一个拥有的值。方法得到它自己拥有的一个U的Copy,并对原来的变量进行重新赋值,这样就从。
② Rust如何处理错误并避免程序崩溃?(语言编织师日志:[博客] [成就])
[质量分:84;难度等级:未知;新鲜技术:97]
摘要:枚举以及相关的错误处理模式和策略,开发者可以编写出健壮、可维护的程序,确保在遇到错误时能够采取适当的措施,而不是让程序意外终止。它类似于其他语言中的异常,但Rust的设计哲学更倾向于通过返回错误来处理异常情况,而不是使用异常机制。通过要求调用者显式处理。
① 华为ensp中rip和ospf路由重分发 原理及配置命令(神秘泣男子:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:路由重分发(Route Redistribution)是指路由器将从一种路由协议学习到的路由信息,通过另一种路由协议通告出去的功能。路由重分发的作用是将不同路由协议的路由信息进行互通,创建冗余路由路径,以及负载平衡流量。
② 最强中文开源模型Command R+的在线使用和本地部署的解决方案(herosunly:[博客] [成就])
[质量分:93;难度等级:未知;新鲜技术:98]
摘要:前段时间某大厂董事长扬言:闭源大模型会持续领先于开源大模型。但事实却和他的发言相反,开源大模型在持续进步,和闭源模型的差距是越来越小。那么可能会有同学提出疑问,怎么评价大模型能力呢?
③ 贪吃蛇项目实战——学习详解(打鱼又晒网:[博客] [成就])
[质量分:97;难度等级:未知;新鲜技术:63]
摘要:如图, 我们的光标在这里:假如我们想要让光标移动到中间, 那么我现在来操作一下, 我现在写一串代码, 让这个光标移动到中间。如图:这个过程, 就是光标定位的过程。那么我是如何实现的呢, 现在我们就来解析, 如何进行光标定位。
不错,也算是上榜了,后续继续努力