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① 从头开始构建自己的 GPT 大型语言模型(无水先生:[博客] [成就])
[质量分:96;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:Baby GPT 项目中的每个相应模型都以前一个模型为基础,从自我注意力机制背后的直觉开始,然后是点积和缩放点积注意力的实际实现,最终集成了一个单头自我注意力模块。将这种全连接的前馈添加到我们的模型中,就像在原始 Transformer 模型中一样。
② 【融合ChatGPT等AI模型】Python-GEE遥感云大数据分析、管理与可视化及多领域应用(zkzhzy:[博客] [成就])
[质量分:94;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:主要涉及的技术包括植被指数的计算、地表温度的提取、数据的归一化、主成分PCA分析、RSEI生态指数的构建以及结果的可视化等。介绍如何在遥感云平台上显示和探索要素和影像等对象的属性字段,包括如何选择要素和影像对象、查看属性信息、筛选数据等。
③ 【大模型应用极简开发入门(2)】GPT模型简史:从GPT-1到GPT-4:从小数据量的微调到大数据量的强化学习不断优化模型(roman_日积跬步-终至千里:[博客] [成就])
[质量分:94;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:fine-tuning去掉后,引入大量的训练文本,效果就非常好,这也说明只要训练文本够大,网络够大,模型是可以自己根据输入内容判断需要做的任务是什么的。与基础的GPT-3模型相比,InstructGPT模型能够针对用户的提问生成更准确的内容。
④ AI-windows下使用llama.cpp部署本地Chinese-LLaMA-Alpaca-2模型(mrbone11:[博客] [成就])
[质量分:94;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:本项目基于Meta发布的可商用大模型Llama-2开发,是中文LLaMA&Alpaca大模型的第二期项目,开源了中文LLaMA-2基座模型和Alpaca-2指令精调大模型。
⑤ ChatGPT研究论文提示词集合3-【数据收集】、【数据分析】和【解释与讨论】(AIGC大时代:[博客] [成就])
[质量分:92;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:宝子们可以使用小编精选的“ChatGPT研究论文提示词”集合来创建研究论文。无论宝子们需要论文研究方向构思、帮助细化假设,还是需要格式化研究论文的结构,这次的精选提示都可以帮助宝子们创作出更好的研究论文。相关的假设的数据收集过程。的深入见解的访谈过程。
① 我与C++的爱恋:类和对象(四)(guoguoqiang.:[博客] [成就])
[质量分:96;难度等级:未知;新鲜技术:52]
摘要:定义时不添加static关键字,类中只是声明3.类静态成员即可用。
① Docker原理与应用(半个月亮^_^:[博客] [成就])
[质量分:96;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:是一个。
② 【云原生 • Docker】 ELK 8.4.3 docker 保姆级安装部署详细步骤(qq_39093474:[博客] [成就])
[质量分:96;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:之前我们已经使用过软件进行过安装了,不知道的可以看我之前写的文章ELK日志系统搭建完整详细步骤ELK主要由ElasticSearch、Logstash和Kibana三个开源工具组成,还有其他专门由于收集数据的轻量型数据采集器Beats。
③ 开发阶段,将SpringBoot应用快速部署到K8S(1)(2401_84048467:[博客] [成就])
[质量分:96;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:以上是字节二面的一些问题,面完之后其实挺后悔的,没有提前把各个知识点都复习到位。现在重新好好复习手上的。
④ 云原生Kubernetes: K8S 1.29版本 部署ingress-nginx(cronaldo91:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:原因是node1节点的cni容器出现了异常无法为pod分配ip导致的卡在ContainerCreating的状态。ingress-nginx-controller部署到node2节点的IP为10.244.104.13。
⑤ 【声呐仿真】学习记录1.5-使用docker配置dave(先看这个!)、解决一些问题(tfnmdmx:[博客] [成就])
[质量分:94;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:(不要复制我的,可能会有信息不一样,复制你报错里的命令。创建完容器后,就按照我之前的文章,配置可视化、配置cuda、下载代码编译运行,选配ssh远程。之前文章中手动配置的环境,在运行dave_demo的时候有报错,很长时间没能解决。
① 车轮上的智能:探索机器学习在汽车行业的应用前景(落鱼.:[博客] [成就])
[质量分:97;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:从设计和制造的优化,到车辆性能的提升,再到自动驾驶技术的发展,机器学习正在推动汽车行业的转型。然而,要充分发挥机器学习的潜力,还需要高质量的数据、先进的算法和强大的计算能力。提高模型的泛化能力,使其能够处理未见过的新情况,是当前研究的重点。
② 【机器学习算法】穿越神经网络的迷雾:深入探索机器学习的核心算法(苏 凉:[博客] [成就])
[质量分:94;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:整体来看,神经网络作为一种强大的机器学习模型,在许多领域都取得了显著的成功。硬件技术的进步(如GPU、TPU)、算法优化(如正则化、归一化)、大规模数据集的开放等都推动了神经网络的发展。
③ Pytorch实现线性回归模型(小森( ﹡ˆoˆ﹡ ):[博客] [成就])
[质量分:92;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:🧨我们将这批数据每次分成16份训练,并且这样重复训练epochs次,可以更深入地学习数据中的特征和模式,有助于防止模型快速陷入局部最优解,从而提高模型的泛化能力,而且。是简单函数还是复杂的损失函数,都能利用相同的方法来进行梯度的反向传播。
④ 【深度学习】Dropout、DropPath(Fulin_Gao:[博客] [成就])
[质量分:96;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:有些神经元可能会建立与其它节点的固定联系,通过Dropout强迫神经元和随机挑选出来的其它神经元共同工作,减弱了神经元节点间的联合适应性,增强了泛化能力。训练时需要通过伯努利分布生成是否drop每一个神经元的情况,额外的乘法和缩放运算也会增加时间。
⑤ 卷积神经网络CNN手写数字识别案例(虫子uuu:[博客] [成就])
[质量分:93;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:变量initial value=random normal(shape=[F,F,3/1,K])"SAME”:越过边缘取样。[None,28,28,32] ----通道数变为32。[None,14,14,64] ----通道数变为64。
① 动力学重构/微分方程参数拟合 - 基于模型(卷心菜菜:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:动力学重构,在下面简称为重构。
① 【Spring Boot】掌握Spring Boot:深入解析配置文件的使用与管理(从零开始的-CodeNinja之路:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:1. properties是以key=value的形式配置的键值类型的配置文件,yml使用的是树形配置方式.2. 读取配置文件内容,使用 @Value 注解,注解内使用" ${} “的格式读取.
② 【微服务】spring读取配置文件多种方式深入详解(小码农叔叔:[博客] [成就])
[质量分:97;难度等级:未知;新鲜技术:95]
摘要:
① Three.js--》探秘虚拟现实VR展厅的视觉盛宴(亦世凡华、:[博客] [成就])
[质量分:96;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:在上文讲述贴好图片之后,接下来我们需要给图片设计一个点击事件,拿到当前点击图片的相关讯息进行进一步的处理,首先我们先思考一下,该如何设计点击事件拿到相关讯息呢?ok,后面展厅添加的图片和上文讲解的原理一样,这里就不再赘述了,demo写完给个赞吧!
② 【项目】仿muduo库One Thread One Loop式主从Reactor模型实现高并发服务器(TcpServer板块)(2022horse:[博客] [成就])
[质量分:96;难度等级:未知;新鲜技术:98]
摘要:每⼀个Connection对连接进⾏管理,最终都不可避免需要涉及到应⽤层协议的处理,因此在Connection中需要设置协议处理的上下⽂来控制处理节奏。
① 生产者-消费者模式(沈顾礼:[博客] [成就])
[质量分:93;难度等级:未知;新鲜技术:67]
摘要:生产者消费者模式的一个典型应用场景就是“分布式系统”。那什么是分布式系统呢?
① ERC20的数字资产设计与开发(AnitasCat:[博客] [成就])
[质量分:96;难度等级:未知;新鲜技术:98]
摘要:标准化: ERC20提供了一组标准的接口,使得不同的代币能在各种应用中通用,如钱包、交易所等。简化交互: 开发者可以通过标准接口与代币进行交互,而无需了解代币的具体实现细节。降低复杂性: 通过实现标准接口,新的代币合约可以更容易地被社区接受和集成。
② Crypto量化高频体验总结(量化交易曾小健(金融号):[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:未知;新鲜技术:89]
摘要:对上了就是拼接正确,如果对不上,只能及时止损,重新订阅获取一次全量行情。所以反而觉得低频的CTA信号会更合适:在不增加报撤单频率的同时,对行情进行响应,同时用short vol的高胜率低盈亏比,叠加CTA的低胜率高盈亏比,说不定会发生1+1>2的效果。
① 大数据Spark--运行环境和架构(泛黄的咖啡店:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:未知;新鲜技术:98]
摘要:Hadoop 用户向YARN集群提交应用程序时,提交程序中应该包含ApplicationMaster,用于向资源调度器申请执行任务的资源容器Container,运行用户自己的程序任务job,监控整个任务的执行,跟踪整个任务的状态,处理任务失败等异常情况。
② 【Hadoop】- MapReduce & YARN 初体验[9](星星法术嗲人:[博客] [成就])
[质量分:91;难度等级:未知;新鲜技术:97]
摘要:1、Hadoop自带的MapReduce示例程序的代码jar包是2、使用什么命令提交MapReduce程序到YARN中执行?
③ 数据仓库解决方案——ODPS组件化改造之路(2401_84048338:[博客] [成就])
[质量分:96;难度等级:未知;新鲜技术:86]
摘要:组件是一种带有多个输入参数和输出参数的SQL代码过程模板, SQL代码的处理过程一般是引入一到多个源数据表,通过过滤,连接,聚合等操作,加工出新的业务需要的目标表。****▐ 组件的。
④ MyCat 分片(Bean295:[博客] [成就])
[质量分:94;难度等级:未知;新鲜技术:92]
摘要:二进制的求模运算,例如,取 id 的二进制 10 位与 1111111111 进行位 & 运算,位与运算最小值为 0000000000,最大值为1111111111,转换为十进制,也就是位于0-1023之间。分片之后再根据路由分析将数据路由到对应的节点。
⑤ 数据库隔离级别有哪些,各自的含义是什么,MYSQL默认的隔离级别是是什么。(2401_83330354:[博客] [成就])
[质量分:93;难度等级:未知;新鲜技术:84]
摘要:事例:程序员某一天去消费,花了2千元,然后他的妻子去查看他今天的消费记录(全表扫描FTS,妻子事务开启),看到确实是花了2千元,就在这个时候,程序员花了1万买了一部电脑,即新增INSERT了一条消费记录,并提交。他看到的是老板还没提交事务时的数据。
① 安卓手机APP开发__媒体开发部分__网络栈(王伟1982:[博客] [成就])
[质量分:92;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:ExoPlayer常被用于互联网上的流媒体.它支持多种网络栈,可以有各种网络的请求.你的网络栈的选择对流的性能有重大的影响.这里总结了如何配置ExoPlayer来使用选择的网络栈,列出了可用的选项,提供了一些。
② 【iOS开发】(四)react Native第三方组件五个20240419-20(Biehmltym:[博客] [成就])
[质量分:96;难度等级:未知;新鲜技术:73]
摘要:是一种数据存储方法,其操作(如读取、写入或删除数据)不会立即完成,而是在未来某个时刻完成,这些操作不会阻塞程序的继续执行。请注意,AsyncStorage 的使用建议限制在轻量级数据存储,对于复杂或大量数据的存储,可能需要考虑更高级的数据库解决方案。
③ Android Native Hook: 原理、方案对比与具体实现(陆业聪:[博客] [成就])
[质量分:94;难度等级:未知;新鲜技术:54]
摘要:Native Hook是一种强大的技术,可以让我们深入地了解和控制Android系统和应用的行为。通过选择合适的Hook方案(如Inline Hook或PLT/GOT Hook),我们可以在不修改源代码的情况下实现各种功能,如监控、调试、破解等。
① 物联网毕设 stm32人脸识别快递柜系统(源码+硬件+论文)(Philomena213:[博客] [成就])
[质量分:90;难度等级:未知;新鲜技术:94]
摘要:🔥这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升,传统的毕设题目缺少创新和亮点,往往达不到毕业答辩的要求,这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。
① Git 新手快速入门教程(Grayson_Zheng:[博客] [成就])
[质量分:96;难度等级:未知;新鲜技术:0]
摘要:安装好后,可以在开始菜单中,找到 Git 的文件夹,里面包含了 Git Bash、Git CMD、Git FAQs、Git GUI、Git Release Note,下面我们就分别介绍一下这几个软件。
② Git | Git基本命令(安苒_:[博客] [成就])
[质量分:94;难度等级:未知;新鲜技术:0]
摘要:其中,这里的–global是可选的参数。在版本库中,每从工作区中add一次,就会生成一个git对象,并写入到对象库中,在暂存区中存的是git对象的索引,与配置相对应的,这里的–global也是可选参数,当配置时使用此参数,若想要删除,也必须带上这个参数。
③ Git的操作和使用(心愿王:[博客] [成就])
[质量分:90;难度等级:未知;新鲜技术:0]
摘要:2、不想对dev对工作区的修改影响到master分支上的状态,我们可以在dev上进行工作区的保存:git stash(如果我们的文件是新建的没有进行过add commit操作是没法被我们的stash管理的)
① C语言数据结构之链表(御翮:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:未知;新鲜技术:0]
摘要:我们以打印链表数据为例,看看是怎么拿到链表每一个数据的。
① 3.车载网络诊断测试用例标准与示例(车载网络诊断测试平台)(天赐好车:[博客] [成就])
[质量分:88;难度等级:未知;新鲜技术:97]
摘要:测试平台的文章完成后,后续打算按照测试用例+实现脚本的思路来写文章。之前的文章介绍了车载网络诊断测试的硬件和软件架构。这里介绍下测试用例的开发和模板。测试都是根据需求和规范来的。测试用例的表现形式有很多方式,但包括的内容都是一定的。用例名字。
① otomegame游戏音频提取通用教程(风吹落叶花飘荡:[博客] [成就])
[质量分:92;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:乙女游戏(日语:乙女ゲーム,Otome Game)是一种主要面向女性玩家的恋爱模拟游戏。这类游戏通常以女性主人公为中心,玩家需要与多个男性角色建立关系,从而推进故事情节。乙女游戏的目标通常是找到真爱、解锁特定场景或达到特定结局。
① 网络 (TCP/IP 四层协议中常见网络协议)(Mr.anla:[博客] [成就])
[质量分:92;难度等级:未知;新鲜技术:96]
摘要:接收到数据时, 如果接收数据的主机立刻返回 ACK, 则返回的窗口会较小 (返回过程和新数据的传输过程是需要耗时的, 接收数据的主机已经处理了很多数据). 因此我们可以慢一些再返回数据。TCP 连接建立初, 如果突然发送大量数据, 就很可能出现问题。
① 如何配置 Nginx 作为 Jenkins 的反向代理并启用 SSL 加密(白如意i:[博客] [成就])
[质量分:91;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:默认情况下,Jenkins 自带内置的 Web 服务器,监听在 8080 端口上。这对于运行私有 Jenkins 实例或者只是需要快速启动而不关心安全性的用户来说很方便。
① golang本地缓存库之bigcache(心的步伐:[博客] [成就])
[质量分:94;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:上周工作之余逛github看到一个本地缓存库bigcache,这个是allegro公司开源的一个项目,主要是用于本地缓存使用,根据他们的博客说明,他们编写这个库最初的目的就是实现一个非常快速的缓存服务。并发性。
② Go语言中channel与goroutine如何协同实现高效通信(编程语言魔法师空间:[博客] [成就])
[质量分:87;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:Go语言中的channel可以分为缓冲channel和非缓冲channel两种。而缓冲channel则允许在发送和接收之间存储一定数量的数据,这样可以减少阻塞的发生,提高程序的并发性能。值得注意的是,channel是有类型的。
③ Golang汇编之通过map地址找到value的值(铁柱同学:[博客] [成就])
[质量分:96;难度等级:未知;新鲜技术:89]
摘要:x/3gx addr: 获取map中3个8字节的地址。第一个8字节: count(int=4字节)第二个8字节:flags(uint8=1字节) + B(uint8=1字节) + noverflow + hash0(uint32=4字节)
① Scala 第二篇 算子篇(叶域:[博客] [成就])
[质量分:96;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:聚合操作aggregate方法对数组进行聚合操作,指定一个初始值o: O,一个用于映射元素的函数,和一个用于合并两个结果的函数。这个操作会将数组元素映射为结果。在并行计算中使用这个操作,直接调用并行数组的方法。折叠操作fold。
① 【Rust】——项目实例:命令行实例(二)(Y小夜:[博客] [成就])
[质量分:96;难度等级:未知;新鲜技术:98]
摘要:当然,我们也可以将其设计为一个命令行参数并要求用户每次需要时都加上它,不过在这里我们将使用环境变量。如果编写真实的程序的话,我们还需多做一些工作,不过这一部分是关于环境变量而不是 Unicode 的,所以这样就够了。是的,错误信息被打印到了标准输出中。
② Rust 中 Actor 并发模型的实践与使用(smilejiasmile:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:模型是一种并行计算模型,提供了一种用于构建并发、分布式系统的形象办法。在Actor模型中,,能够发送和接管音讯并进行本地计算。作为一种通用的消息传递编程模型,被广泛用于构建大规模可伸缩分布式系统。其是独立保护隔离状态,并基于消息传递实现异步通信。
③ rCore-Tutorial-Book第二课(移除Rust std标准库依赖)(枫飘长安:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:未知;新鲜技术:92]
摘要:移除掉代码对Rust std标准库的依赖,并将自己的程序改造成为能被编译到RV64GC裸机平台。
① xilinx 7系列FPGA时钟布线资源(icysmile131:[博客] [成就])
[质量分:91;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:如果必须从不在同一时钟区域的带时钟功能的输入驱动CMT,并且与带时钟功能的输入相同的时钟区域中没有MMCM/PLL,则必须设置属性CLOCK_DEDICATED_ROUTE = BACKBONE。全局时钟线的引脚访问并不局限于逻辑资源的时钟引脚。
② MATLAB命令(ddDocs:[博客] [成就])
[质量分:89;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:MATLAB是一个用于数值计算和数据可视化的交互式程序。您可以通过在命令窗口的MATLAB提示符 ‘>>’ 处键入命令来输入命令。在本节中,我们将提供常用的通用MATLAB命令列表。用于管理会话的命令MATLAB提供了用于管理会话的各种命令。
③ SpringBoot日志(楠枬:[博客] [成就])
[质量分:96;难度等级:未知;新鲜技术:90]
摘要:这些子系统可能是相互独立的模块,也可能是紧密相关的组件,子系统的具体实现对客户端是透明的,客户端只需要通过门面系统与子系统进行交互,而不需要了解子系统的内部实现细节。通过分析日志,可以及时发现系统的性能瓶颈,并进行优化改进,提升系统的性能和稳定性。
很好