主题 分区 副本

weixin_45036829 2024-04-22 16:13:21

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主题 分区 副本本课程使用官网文档、源码、物理文件分析等方式带大家入门 KRaft 模式的 Apache Kafka。Kafka 是一个消息队列，也称作事件流平台、消息系统、消息中间件、消息引擎、消息发布订阅系统等。
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kafka第二篇——主题创建，主题分区副本分配策略
主题包含一个或多个分区，每个分区在集群中有多个副本（Replica）分布在不同的 Broker 上。通过合理设计主题、分区和副本的布局，Kafka 可以实现高吞吐量、低延迟和可靠性的分布式消息传递系统。可以看文章kafka1中的架构推演发展历程标题下的内容。
Kafka中主题分区副本简介
Kafka中主题分区副本简介 1.主题（Topic） Kafka中的消息以主题为单位进行归类，生产者负责将消息发送到特定的主题（发送到Kafka集群中的每一条消息都要指定一个主题），而消费者负责订阅主题并进行消费。 2.分区（Partition） 主题是一个逻辑上的概念，它还可以细分为多个分区，一个分区只属于单个主题，很多时候也会把分区称为主题分区（Topic-Partition）。 同一主题下的不同分区包含的消息是不同的，分区在存储层面可以看作一个可追加的日志（Log）文件，消息在被追加到分区日志文件的时
kafka主题分区副本集群的概念
在Kafka中，消息生产者Producer向指定主题的分区发送消息，消息消费者Consumer从指定主题的分区消费消息。由于Kafka的分布式架构和高可用性设计，即使某个节点发生故障，也不会影响整个集群的正常运行。Kafka是一个高性能、分布式的消息系统，用于处理大规模的实时数据流。
Kafka篇——Kafka中主题、分区和副本，重点中的重点！涵盖主题分区的创建和原理！
一、主题介绍主题topic在Kafka中是一个逻辑的概念，Kafka通过topic将消息进行分类。不同的topic会被订阅该topic的消费者消费二、引出分区我们学习Kafka的时候，了解到Kafka中的消息会被持久化到log文件中，如果这个topic中的消息非常多，多到几个T的内存，那么这个时候肯定会存在内存过大的问题。因此提出了Partition分区的概念三、分区介绍一个主题中的消息量是非常巨大的，因此可以通过分区的设置，来分布式存储这些消息。
Kafka主题、分区、副本
主题Topic 主题Topic在kafka中是个逻辑的概念，kafka通过topic将消息进行分类，不同的Topic会被订阅该Topic的消费者消费。但是有个问题，如果说这个topic中的消息非常多，多到需要用几T来存，因为消息是会被保存到log日志文件中的，为了解决这个文件过大的问题，kafka提出了Partition分区的概念。 分区Partition 通过partition将⼀个topic中的消息分区来存储(分段存储topic)，这样的好处有多个: 1.分区存储，可以解决统一存储文件过大的问题。
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