python实现基于Transformer和CNN卷积神经网络的网络入侵检测项目源码+文档说明.zip本资源中的源码都是经过本地编译过可运行的,资源项目的难度比较适中,内容都是经过助教老师审定过的能够满足学习、使用需求,如果有需要的话可以放心下载使用。
本项目致力于探究并验证卷积神经网络(CNN)和Transformer在网络入侵检测领域中的应用效果。通过构建并评估一个结合了CNN和Transformer模型的算法,本研究旨在提供一种有效的网络安全威胁检测方法。重点关注算法的性能评估,包括但不限于准确性、检测速度和模型泛化能力,旨在为网络安全领域提供更高效、可靠的入侵检测技术解决方案。
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本项目致力于探究并验证卷积神经网络(CNN)和Transformer在网络入侵检测领域中的应用效果。通过构建并评估一个结合了CNN和Transform
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