基于CNN的2019-nCov新冠肺炎检测鉴定云平台python源码+项目说明.zip下载

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【资源说明】 1、该资源包括项目的全部源码，下载可以直接使用！ 2、本项目适合作为计算机、数学、电子信息等专业的课程设计、期末大作业和毕设项目，作为参考资料学习借鉴。 3、本资源作为“参考资料”如果需要实现其他功能，需要能看懂代码，并且热爱钻研，自行调试。 基于CNN的2019-nCov新冠肺炎检测鉴定云平台python源码+项目说明.zip # 基于CNN的2019-nCov新冠肺炎检测鉴定云平台 - 使用DenseNet网络进行迁移学习，构建新冠肺炎CT影像检测模型。 - 使用GradCam++算法对类激活图进行可视化，了解神经网络决策依据。 - 基于 [keras-flask-deploy-webapp](https://github.com/mtobeiyf/keras-flask-deploy-webapp) 的Flask框架部署网络检测平台。  ------------------ ## Deploy Pytorch Model with Flask as Web App ```shell # 1. First, clone the repo $ git clone [e-mail]:lxysl/covid_web.git $ cd covid_web # 2. Install Python packages $ pip install -r requirements.txt # please note the torchcam package needs to be installed separately # for more details, see https://github.com/frgfm/torch-cam/issues/72#issuecomment-943168322 $ pip install git+https://github.com/frgfm/torch-cam.git#egg=torchcam # 3. Run! $ python app.py ``` , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/baidu_33164415/89106293?utm_source=bbsseo