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① AIGC实战——基于Transformer实现音乐生成(盼小辉丶:[博客] [成就])
[质量分:97;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:是最流行的音乐生成技术之一,因为音乐可以视为一个序列预测问题,模型将音符视为一个个符号的序列(类似于句子中的单词),从而用于生成音乐。模型基于先前音符预测下一个音符,生成音乐作品。在本节中,将学习如何处理音乐数据,并应用生成与给定训练集风格相似的音乐。
② LLaMA Factory单机微调的实战教程(herosunly:[博客] [成就])
[质量分:97;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:最近有同学询问,是不是有简单易用的模型微调框架?考虑到LLaMA Factor能够兼容各种大模型,尤其对新模型的兼容速度很快。比如就在Llama-3发布的三天之后,就实现了兼容,如下图所示:ModelModel sizeTemplate。
③ 书生·浦语大模型实战营之Llama 3 高效部署实践(LMDeploy 版)(段智华:[博客] [成就])
[质量分:96;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:书生·浦语大模型实战营之Llama 3 高效部署实践(LMDeploy 版)
④ 【热门话题】AI作画算法原理解析(鑫宝Code:[博客] [成就])
[质量分:94;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:在开始深入之前,我们需要明确什么是AI作画算法。简单来说,AI作画算法是指利用人工智能技术来生成或辅助生成视觉艺术作品的计算机程序。这些算法通常基于机器学习,尤其是深度学习模型,如卷积神经网络(CNNs)和生成对抗网络(GANs)。
⑤ 你如何看待AIGC技术?(正在走向自律:[博客] [成就])
[质量分:92;难度等级:未知;新鲜技术:98]
摘要:AIGC技术(Artificial Intelligence Generated Content)是指由人工智能生成的内容。它在许多领域都有应用,包括自然语言处理、图像生成、音频合成等。
① 【c++】探究C++中的list:精彩的接口与仿真实现解密(QuiteCoder:[博客] [成就])
[质量分:97;难度等级:未知;新鲜技术:26]
摘要:
① 【Docker项目实战】使用Docker部署HFish蜜罐系统(江湖有缘:[博客] [成就])
[质量分:96;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:HFishHFish是一款社区型免费蜜罐,侧重企业安全场景,从内网失陷检测、外网威胁感知、威胁情报生产三个场景出发,为用户提供可独立操作且实用的功能,通过安全、敏捷、可靠的中低交互蜜罐增加用户在失陷感知和威胁情报领域的能力。
② Docker原理与基础命令(智能运维探索者:[博客] [成就])
[质量分:96;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:在介绍docker之前,首先了解一下云的有关知识云计算是建立在虚拟化技术之上,是一种服务的交付模型,它通过网络(通常是互联网)提供按需、可扩展的计算资源和服务,包括服务器、存储、数据库、网络、软件、分析等。
③ 强力的应用容器引擎---------Docker的资源控制(白开水~不加糖:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:docker run -cpu-period #设置调度周期时间1000~1000000-cpu-quota #设置容器进程的CPU占用时间,要与调度周期时间成比例--cpu-shares #设置多个容器之间的CPU资源占用比。
④ [docker] utility container(GoldenaArcher:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:主要还是系统减负,比如说正常情况下运行一个 node 项目,那么系统上一定需要安装一个 npm,哪怕是创建一个新的项目,使用。,也是需要保证本机上安装一个 npm,但是如果将其放到 docker 容器中,那么就不需要安装 npm 了。
⑤ docker 网络简介(玉米侠爱吃玉米:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:●Host:容器将不会虚拟出自己的网卡,配置自己的IP等,而是使用宿主机的IP和端口。●Container:创建的容器不会创建自己的网卡,配置自己的IP,而是和一个指定的容器共享IP、端口范围。●None:该模式关闭了容器的网络功能。
① 【AI大模型应用开发实战】大型语言模型评估指南白皮书(LLM Eval)(禅与计算机程序设计艺术:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:本文是关于大型语言模型(LLM)评估的简介,介绍了 LLM 在自然语言处理领域的应用和评估方法,并讨论了评估 LLM 的挑战和道德影响。近年来,大型语言模型(LLM)在自然语言处理领域取得了重大进展,例如 GPT-3 和 Chat-GPT。
② NLP step by step -- 了解Transformer(会震pop的码农:[博客] [成就])
[质量分:94;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:为了在训练过程中加快速度(当模型可以访问目标句子时),Decoder会被输入整个目标,但不允许获取到要翻译的单词(如果它在尝试预测位置2的单词时可以访问位置2的单词,Decoder就会偷懒,直接输出那个单词,从而无法学习到正确的语言关系!
③ LLM大语言模型(十三):ChatGLM3-6B兼容Langchain的Function Call的一步一步的详细转换过程记录(Hugo Lei:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:未知;新鲜技术:96]
摘要:
④ 搭建最新tensorflow 与pytorch环境(DreamNotOver:[博客] [成就])
[质量分:89;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:这将在您的用户家目录下创建一个名为 jupyter_lab_config.py 的文件,通常位于 ~/.jupyter/jupyter_lab_config.py(具体路径可能因操作系统而异)。有时,源地址可能会发生变化,您需要更新配置中使用的 URL。
⑤ Bayes判别:统计学中的经典分类方法(北辰星Charih:[博客] [成就])
[质量分:90;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:Bayes判别是一种利用概率模型进行分类的方法。它通过使用Bayes定理来估计样本属于各个类别的概率,从而进行决策。这种方法的核心在于,它不仅考虑了数据的先验分布,还考虑了观测数据给出的证据,使得分类决策更为科学和准确。
① 【中级软件设计师】上午题12-软件工程(上):软件工程模型、敏捷方法、软件需求、系统设计(失舵之舟-:[博客] [成就])
[质量分:94;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:根据组织级政策规定过程的运作将使用哪个过程,项目遵循已文档化的计划和过程描述,所有正在工作的人都有权使用足够的资源,所有工作任务和工作产品都被监控、控制和评审。考虑输入、输出数据的格式,接收、发送数据的频率,数据的准确性和精数据流量,数据需保持的时间。
① Spring Boot:Web应用开发之增删改查的实现(啊Q老师:[博客] [成就])
[质量分:97;难度等级:未知;新鲜技术:97]
摘要:增删改查功能作为 Web 应用中的基础且重要的组成部分,是基本的数据库操作,也是实现业务逻辑和功能的关键要素。下面简单介绍使用 Spring Boot 实现增删改查的功能。
② # 从浅入深 学习 SpringCloud 微服务架构(六)Feign(1)(段子手-168:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:Feign 是 Netflix 开发的声明式,模板化的HTTP客户端。其灵感来自 Retrofit,JAXRS-2.0 以及 WebSocket。Feign 可帮助我们更加便捷,优雅的调用 HTTP[API。
① vue项目小结 — 滚动监听钩子、时间求解、加载、路由、pinia、异步请求、界面展示、数据架构技巧等核心功能总结(small_wh1te_coder:[博客] [成就])
[质量分:96;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:
② 挑战一周完成Vue3项目Day2:路由配置+登录模块+layout组件+路由鉴权(椰果uu:[博客] [成就])
[质量分:97;难度等级:未知;新鲜技术:98]
摘要:我们要做的,封装用户仓库数据ts类型的定义 ,因为之前在user.ts里面使用了很多未封装未声明类型的ts数据,写的也很长,所以需要封装一下。(1)定义小仓库数据state类型:src\store\modules\types\type.ts。
① 【迅投qmt系列】3、获取实时数据(domodo2012:[博客] [成就])
[质量分:87;难度等级:未知;新鲜技术:95]
摘要:在 xtquant 中,要获取指定资产的实时数据,需要先订阅它(subscribe_quote),然后再用 gmd 函数获取(gmd)使用。这个逻辑与处理历史数据的一样。
① 同态加密原理解析(小ku比了:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:未知;新鲜技术:98]
摘要:同态加密方案基于一个难以计算的问题。这些方案中的数据在加密和未加密时都用多项式表示。4x22x14x^2+2x+14x22x1注意,其中的系数都是整数并且每个系数都会modtmod \ tmodt。假设t。
② BSV区块链协会上线首个版本的ARC交易处理器(BSV区块链:[博客] [成就])
[质量分:92;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:发表时间:2024年3月28日BSV区块链协会近期上线了首个版本的ARC交易处理器。ARC是一项区块链交易处理服务,能在通过P2P网络广播交易之前验证并存储相关的交易。一旦新区块被挖出,一条与该交易相关的Merkle路径将被发回给交易发起者作为确认。
① 03 Spark Core基础概念(m0_59811476:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:未知;新鲜技术:93]
摘要:因为,RDD数据集通过“血缘关系”记住了它是如何从其它RDD中演变过来的,血缘关系记录的是粗颗粒度的转换操作行为,当这个RDD的部分分区数据丢失时,它可以通过血缘关系获取足够的信息来重新运算和恢复丢失的数据分区,由此带来了性能的提升。
② 25计算机考研院校数据分析 | 四川大学(小鹿学姐计算机考研:[博客] [成就])
[质量分:87;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:复试成绩总分为200分,其中笔试部分占100分,面试占60分,外语能力测试占40分,笔试、面试和外语听说能力成绩之和为复试成绩,复试成绩折合成百分制应不低于60分,否则视为复试不合格,不予录取。考生入学考试总成绩由初试成绩和复试成绩综合加权获得。
③ json 学习笔记(endNone:[博客] [成就])
[质量分:93;难度等级:未知;新鲜技术:31]
摘要:通过这些函数,你可以方便地在 Python 对象和 JSON 格式之间进行转换,无论是处理文件还是处理网络传输的数据。需要注意的是在程序中使用json数据,需要特定方法转化为对象变量才能使用。,没有多余的标记,因此在网络中传输时可以减少数据量,提高效率。
④ Kafka 3.x.x 入门到精通(02)——对标尚硅谷Kafka教程(_Matthew:[博客] [成就])
[质量分:96;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:
⑤ MongoDB磁盘空间占满,导致数据库被锁定,如何清理数据和磁盘空间(小苹果1357:[博客] [成就])
[质量分:92;难度等级:未知;新鲜技术:97]
摘要:对于不重要的数据,为了防止数据量过大,占满磁盘空间,需要定时清理过期或者不需要的数据。最好写个定时器定时删除数据比较合适,但是要记得执行回收磁盘碎片空间,只有执行了回收后,才是真正回收了磁盘空间。
① 安卓手机APP开发__媒体开发部分__使用媒体会话对播放进行控制和加广告(王伟1982:[博客] [成就])
[质量分:93;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:媒体会话提供了一个通用的方法来和一个音频或者是视频的播放器进行交互.在媒体3中,默认的播放器是ExoPlayer,它实现了播放器的接口.和媒体会话进行连接的播放器允许一个APP进行外部的媒体广告的播放和接收外部源头的播放指令.
② Flutter 扒一扒图片缓存框架cached_network_image(Mr-river:[博客] [成就])
[质量分:91;难度等级:未知;新鲜技术:98]
摘要:我分析图片加载流程,不是直接从Image这个类开始分析的。我现拿 cached_network_image ^3.2.3这个图片缓存框架进行解析。
③ Flutter 中优雅切换应用主题的组件(独立开发者_猫哥:[博客] [成就])
[质量分:92;难度等级:未知;新鲜技术:64]
摘要:原文 https://ducafecat.com/blog/flutter-app-theme-switch切换 light、dark、system 三种模式自定义色彩保存主题选择开启调试按钮),),},),
① 芯科科技大大简化面向无电池物联网的能量采集产品的开发(电子科技圈:[博客] [成就])
[质量分:86;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:我们提供了集成化的硬件和软件平台、简捷的开发工具和无与伦比的生态系统,使我们成为构建先进工业、商业、家庭和生活应用的理想长期合作伙伴。“我们在提高能源效率和延长设备使用寿命方面所做的努力,彰显了我们对建设更加可持续发展的物联网生态系统的承诺。
① 【机器学习】——配置Jupyter notebook并学习Pandas库、sklearn库、使用seborn可视化工具(Y小夜:[博客] [成就])
[质量分:97;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:保存训练好的数据模型,在文件中加载手写数字识别数据集,将训练好的模型导入新文件,直接用加载的模型预测数据集中的最后10个数据,并输出标签中的最后10个标签,对比模型预测的结果是否准确。在近几代的win系统中,点击win,并点击所有应用。
② 制作github.io学术个人主页(Lingxw_w:[博客] [成就])
[质量分:87;难度等级:未知;新鲜技术:51]
摘要:学术个人主页是一个学者展示个人学术成果和研究方向的重要工具。个人主页可以集中展示学者的研究论文、出版物、演讲和发布的项目等学术成果,这样其他人可以更方便地了解和评估学者的研究贡献。个人主页可以详细说明学者的研究方向和兴趣,包括当前和未来的研究计划。
③ VSCode通过跳板机免密连接远程服务器的解决方案(爱编程的喵喵:[博客] [成就])
[质量分:94;难度等级:未知;新鲜技术:42]
摘要:
① 【图像分割】基于C均值聚类实现图像分割附附Matlab代码(Matlab科研辅导帮:[博客] [成就])
[质量分:94;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:图像分割是计算机视觉领域中一项重要的基础任务,其目的在于将图像分割成不同的区域,每个区域对应于图像中不同的对象或背景。C均值聚类算法是一种经典的无监督聚类算法,近年来被广泛应用于图像分割领域。
① [Swift]单元测试(风浅月明:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:未知;新鲜技术:98]
摘要:编写单元测试是确保你的代码质量和功能正确性的重要步骤。
① 虚幻引擎5 Gameplay框架(一)([小瓜]:[博客] [成就])
[质量分:97;难度等级:未知;新鲜技术:83]
摘要:GamePlay框架:用于设计游戏规则,组织和管理游戏核心逻辑、规则以及交互的一套结构化体系。Default Pawn Class:定义角色行为逻辑,接收玩家控制器的输入,一般都写在这个类中。
① 中间人攻击;CA机构;数字证书的流转流程:防止中间者攻击;动态秘钥TLS1.3和TLS1.2QUIC(Quick UDP Internet Connections)TLS,(ZhangJiQun&MXP:[博客] [成就])
[质量分:93;难度等级:未知;新鲜技术:98]
摘要:爱丽丝收到公钥后,误以为这是鲍勃的公钥,因此她会使用马洛里的公钥加密她的消息,并发送给鲍勃。在这个例子中,马洛里就是中间人,他成功地截取了爱丽丝和鲍勃之间的通信,并有机会窃取、篡改或伪造他们的消息。最后,再进行一次最终置换,得到最终的64位密文。
① VMWare里Centos系统下使用Bonding技术实现两块网卡绑定(努力准备秋招:[博客] [成就])
[质量分:94;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:bonding(绑定)是一种linux系统下的网卡绑定技术,可以把服务器上n个物理网卡在系统内部抽象(绑定)成一个逻辑上的网卡,实现本地网卡的冗余,带宽扩容和负载均衡。
① Golang流程控制语句(2021dragon:[博客] [成就])
[质量分:96;难度等级:未知;新鲜技术:98]
摘要:在执行完对应的case语句的代码块后,程序会直接退出switch控制,如果希望程序继续执行下一个case语句的代码块,可以在代码块的最后通过fallthough关键字实现switch穿透。Go中的goto语句用于无条件地跳转到程序中指定标签的位置。
② Golang GMP解读(DDDerek~:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:通常,调度指的是由 g0 按照特定策略找到下一个可执行 g 的过程. 而本小节谈及的调度类型是广义上的“调度”,指的是调度器 p 实现从执行一个 g 切换到另一个 g 的过程.获取 m 时,会先尝试获取已有的空闲的 m,若不存在,则会创建一个新的 m.
③ golang学习笔记(defer基础知识)(淡墨@~无痕:[博客] [成就])
[质量分:91;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:defer语句用于golang程序中延迟函数的调用, 每次defer都会把一个函数压入栈中, 函数返回前再把延迟的函数取出并执行。为了方便描述, 我们把创建defer的函数称为主函数, defer语句后面的函数称为延迟函数。
① Traits: Rust 中的统一概念(xuejianxinokok:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:未知;新鲜技术:98]
摘要:抽象类是不能直接实例化的,你必须扩展它来填充缺少的方法。在 Rust 中,这看起来像是具有默认实现的trait。println!("{}", s);Logger现在提供err的默认实现,因此不必这样做。
② Rust腐蚀服务器搭建架设教程ubuntu系统(艾西ONEPIECE-IDC27:[博客] [成就])
[质量分:89;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:大家好我是艾西一个做服务器租用的网络架构师。主要修改的就是12-29行的内容参数,这些其实就是跟windows系统的服务器启动bat参数是一样的意思,把服务器IP填入你在使用的服务器IP 然后具体的游戏设定以及管理员都在这里直接操作好就行。
③ 【早晨读书会】深入理解rust并发编程(山师第一深情:[博客] [成就])
[质量分:88;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:正如上面所说,一个 Rust 程序执行的会启动一个进程,这个进程会包含一个或者多个线程,Rust 中的线程是纯操作的系统的线程,拥有自己的栈和状态。通过 Builder 你可以对线程的初始状态进行更多的控制,比如设置线程的名称、栈大大小等等。
① 【大模型】大模型时代的语音合成:音频的离散化表示(Jupiter·:[博客] [成就])
[质量分:94;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:在自然语言处理(NLP)中,文字是天然的离散特征,譬如我们可以通过维护一个词表,将下面一句话表示成离散的token序列,最终映射到词典对应的embedding。
② 深入探究音视频开源库WebRTC中NetEQ音频抗网络延时与抗丢包的实现机制(dvlinker:[博客] [成就])
[质量分:96;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:在详细介绍WebRTC中的NetEQ网络均衡器之前,我们先来大概地了解以下WebRTC。
③ 关于Spring事务管理之默认事务间调用问题(程序猿进阶:[博客] [成就])
[质量分:92;难度等级:未知;新鲜技术:98]
摘要:下面列举了各公司框架使用到的亊务传播部分说明,还有些不常用传播行为,因为实际使用的少,大家在网上了解下就行了。传播行为意义表示当前方法必须运行在一个事务中,如果当前存在一个事务,那么该方法运行在这个事务中,否则,将创建一个新的事务。
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