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分享书生·浦语大模型实战营第二期-lesson6-笔记
lesson6的主角是agent框架，有lagent和agentlego两位。
通过lagent示例我们可以看到
agent的一条路径就是让llm生成参数，然后llm把参数传给函数，触发调用，调用结果再传给llm，使用json作为数据传输格式
因此，在查论文案例中，模型提取到了意图，并生成了参数和应该调用的函数，查天气的例子中亦是如此。
所以整个流程其实是有非常多操作空间的，一是意图判断，二是参数生成，三是调用结果，四是具体实现
目前有一个例子就特别明显，gpt4的表格分析功能，每当我们复制ltable格式的数据给gpt4时，往往会触发他的agent功能，我认为这里存在两次对模型的调用，第一次生成参数触发调用获得结果，第二次把结果作为上文生成下文
当然，具体操作空间是非常大的，书生·浦语的lagent还有插件功能，这也是一个可以钻研的工程问题，接下来的任务便是啃lagent源码了
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