YOLOV5 改进实战项目【更换骨干网络为resnet】：水池浮鱼检测（包含数据、代码、训练好的权重文件） 下载

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YOLOV5 改进实战项目【更换骨干网络为resnet】对水池浮鱼检测，包含代码、数据集、训练好的权重参数，经测试，代码可以直接使用。 【yolov5】项目总大小：420MB 本项目更换了yolov5骨干网络为官方实现的resnet网络，简单训练了30个epoch，map指标为0.67，map0.5:0.95=0.18。这里仅仅训练了30个epoch用于测试，网络还没收敛，加大轮次可以获取更高的网络性能 【如何训练】和yolov5一样的训练方法，摆放好datasets数据，然后更改yaml文件中的类别信息即可训练 【数据集】（数据分为分为训练集和验证集） 训练集datasets-images-train：402张图片和402个标签txt文件组成 验证集datasets-images-val：100张图片和100个标签txt文件组成 更多yolov5改进介绍、或者如何训练，请参考： https://blog.csdn.net/qq_44886601/category_12605353.html , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/qq_44886601/89163275?utm_source=bbsseo