Let's go!——Alpha冲刺Day2

Let_us_go 团队 2024-05-05 22:54:09
这个作业属于哪个课程2302软件工程
这个作业要求在哪里团队作业——alpha冲刺
这个作业的目标alpha冲刺day2
团队名称Let_us_go
其他参考文献CSDN

目录

  • 一、团队成员站立式会议总结
  • 1.1 222100401
  • 1.2 222100102
  • 1.3 222100413
  • 1.4 052106114
  • 1.5 222100118
  • 1.6 222100121
  • 1.7 222100403
  • 1.8 222100105
  • 二、站立式会议照片
  • 三、项目燃尽图

一、团队成员站立式会议总结

1.1 222100401

昨天到今天的进展:

  • 创建数据库
  • 掌握接口实现方法
  • 学习服务器部署

img

存在的问题/遇到的困难:

  • 部署上还不熟练

从现在到明天站立式会议的安排:

  • 实现部分功能接口

心得体会:

  • 多与队员沟通,才能更好的互补,提高开发效率。

1.2 222100102

昨天到今天的进展:

  • 学习uniapp相关知识
  • 编写登录模块

1

存在的问题/遇到的困难:

  • uniapp使用不熟悉
  • 时间紧迫
  • 方法逻辑不太懂,需要查看网上教程

从现在到明天站立式会议的安排:

  • 继续学习uniapp和进行客户端登录模块编写

心得体会:

  • 要抓紧时间,先将基础功能搞定,再讲求样式

1.3 222100413

昨天到现在的进展:

  • 决定分工和确定各自进度
  • 建立git仓库,建立项目基础

img

存在的问题/遇到的困难:

  • 设计项目需要深入学习

从现在到明天站立式会议的安排:

  • 设计项目结构,对接数据库
  • 对项目进行基础的配置和开发基本功能

心得体会:

  • 学习设计知识,加深对项目的理解,加快项目的开发进度

1.4 052106114

昨天到现在的进展:

  • 学完uniCloud基础内容,确定要完成的模块,调整数据库的部分结构

a

存在的问题/遇到的困难:

从现在到明天站立式会议的安排:

  • 进行发现模块界面设计、功能完善

心得体会:

  • 开发语法和 hbuilder 的使用还需要学习

1.5 222100118

昨天到今天的进展:

  • 学习了uniapp相关的知识
  • 用uniapp写出了一个简单页面

    在这里插入图片描述

存在的问题/遇到的困难

  • 对于vue不够熟悉
  • 时间紧迫,需要抓紧学习uniapp

从现在到明天站立式会议的安排

  • 继续学习vue和uniapp
  • 尝试开始写前端代码

心得体会

  • 新技术的学习需要一定的时间,需要抓紧时间学习来完成团队配合。

1.6 222100121

昨天到现在的进展:

  • 熟悉Springboot框架的使用
  • 学会使用Redis进行缓存

存在的问题/遇到的困难:

从现在到明天站立式会议的安排:

  • 继续复习Spring系列框架的使用

心得体会:

  • 假期已经结束,要加快进度了

相应配图:

在这里插入图片描述

1.7 222100403

昨天到今天的进展:

  • 复习布局方式。
  • 学习部分组件。

img

存在的问题/遇到的困难:

从现在到明天站立式会议的安排:

  • 继续学习所需用到的相关组件。
  • 争取完成社区界面布局。

心得体会:

  • 时间紧任务重,还有好多知识要学习。

1.8 222100105

昨天到现在的进展:

  • 学习了解uniapp

存在的问题/遇到的困难:

  • HBuilder配置出错

从现在到明天站立式会议的安排:

  • 进行首页、后台页面的编写

心得体会:

  • 继续学习uniapp知识

二、站立式会议照片

img

三、项目燃尽图

img

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内容概要:本文聚焦于“通过ADMM进行TV-L1去噪”的研究,系统阐述了基于交替方向乘子法(ADMM)实现总变差(Total Variation, TV)正则化与L1范数稀疏约束相结合的图像去噪模型。文中详细解析了TV-L1模型的数学构建及其在抑制椒盐噪声、保持图像边缘结构方面的优越性,重点介绍了ADMM算法如何将复杂的凸优化问题分解为多个可高效求解的子问题,提升收敛效率与数值稳定性。配套提供的Matlab代码实现了完整的去噪流程,便于读者复现算法并开展实验验证。此外,文档还整合了电力系统、信号处理、路径规划、机器学习等多个领域的科研资源,凸显其作为综合性学术资料包的价值。; 适合人群:具备良好数学基础与Matlab编程能力,从事图像处理、信号去噪、优化算法或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 深入理解并复现基于ADMM的TV-L1图像去噪算法;② 掌握总变差正则化与L1范数在稀疏噪声去除中的理论与应用;③ 利用所提供的Matlab代码进行算法调试、性能评估与二次开发;④ 借助附带的多领域科研案例拓展研究思路,推动跨学科技术创新。; 阅读建议:建议读者结合理论推导与Matlab代码实践,逐步跟踪ADMM的迭代过程,观察其收敛行为与去噪效果,同时可参考文档末尾提供的丰富科研资源链接,拓展技术视野与研究深度。
内容概要:本文档为一篇博士论文的复现资料,聚焦于计及锁相环频率耦合效应的光伏逆变器序阻抗解析建模与扫频稳定评估研究。基于Matlab编程与Simulink仿真平台,构建了包含锁相环动态特性的光伏并网逆变器正负序阻抗模型,深入剖析其在弱电网条件下因锁相环引发的频率耦合机制,并采用小信号扫频法进行阻抗特性辨识与系统稳定性分析。文档系统呈现了理论建模的数学推导过程、仿真模型搭建细节及核心代码实现,旨在完整复现并验证原论文的关键研究成果,帮助使用者掌握新能源发电系统接入弱电网时的小信号稳定性分析方法与技术路径。; 适合人群:具备电力电子、自动控制及电力系统稳定性相关基础知识,熟练掌握Matlab/Simulink仿真工具,从事新能源并网技术、微电网稳定性分析、逆变器控制策略研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 深入理解光伏逆变器序阻抗建模理论,特别是锁相环导致的正负序频率交叉耦合现象;② 掌握基于扫频法的阻抗测量与奈奎斯特稳定性判据应用,评估并网系统的稳定裕度;③ 复现高水平学术论文的核心成果,为自身科研项目提供可靠的理论依据、成熟的代码框架与仿真技术参考。; 阅读建议:学习者应结合所提供的Matlab代码与Simulink仿真模型,循序渐进地理解阻抗建模的理论推导与实现逻辑,重点在于动手调试扫频模块以获取精确的阻抗频率响应曲线,并通过调整控制器参数、电网强度等变量,观察其对系统阻抗特性与稳定性的影响,从而深化对理论知识的实践应用与创新能力。

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