【落地为始 持续创新】| 2024BDIE第九届亚太银行发展创新峰会圆满落幕!

蚂蚁摩斯隐私计算论坛 2024-05-06 17:43:11

 

2024年4月25日,“第九届亚太银行创新发展大会”正式拉开序幕。峰会特邀20+大咖的亮相,超过200位行业顶尖人士(各优秀银行代表以及优秀的科技厂商等汇聚一堂),同时线上图片直播观看人数累计近10000人……

 

本次峰会由亚太银行联盟组委会主办,针对银行业所面临的“三低一高”的严峻挑战,低增长、低需求、高风险这3重压力从业务全局视角出发,聚焦业务&科技创新,共同探索破局之道,真正助力银行业稳定经营,实现高质量发展与转型!

 

会上,蚂蚁集团数字科技摩斯科技部营销解决方案专家陈蓉在分论坛:银行零售业务增长&智能风控论坛,鉴于以下三个核心课题:

  • 如何更好的运营好全域的用户
  • 如何通过公私域的联动运营提升客户服务
  • 如何发挥“提升营收、降低成本、体现温度感”的核心价值。

带来“场景营销助力提升长尾客群服务能力”演讲,同步介绍蚂蚁摩斯银行数字营销科技服务的优势。

(陈蓉 蚂蚁集团数字科技 摩斯科技部营销解决方案专家)

 

“以隐私计算为基建构建全域智能体系,助力金融行业数据价值流通、营销增长”

“以隐私计算为基建构建全域智能体系,助力金融行业数据价值流通、营销增长”,蚂蚁摩斯总经理李怀勇在报告中表示,“未来,隐私计算技术主要会在数据要素与隐私智能两个领域发挥价值。通过隐私计算安全连接全渠道分布式的流量场景平台、数据源等,助力数据安全流通与价值释放,提升客群分析与精准营销服务能力;同时,蚂蚁摩斯也将持续投入隐私智能领域,在大模型安全、互联互通等技术难题上持续突破,为金融行业提供数据安全增强、数据智能增强的全域智能解决方案。”

 

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内容概要:本文围绕面向光储充一体化社区的电动汽车有序充电双层优化策略展开研究,提出了一种结合上层系统优化与下层用户优化的协同调度模型。上层以削峰填谷、降低电网购电成本为目标,优化光储系统与电动汽车的整体充放电行为;下层则聚焦于最小化用户个体充电费用,提升用户参与积极性。通过Matlab平台实现模型求解,融合智能优化算法对光伏发电的随机性、负荷波动及用户充电需求多样性进行建模与协同调度,有效提升了可再生能源的就地消纳能力,减小了电网峰谷差。研究还引入虚拟储能、需求响应等机制,增强了系统的灵活性与经济性,为社区级综合能源系统的优化运行提供了理论依据与技术路径。; 适合人群:具备电力系统分析、优化建模及Matlab编程基础的科研人员,尤其适用于从事微电网、综合能源系统、电动汽车调度、需求响应等领域研究的研究生、高校教师及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于光储充一体化社区能量管理系统的设计与运行优化;②为实现电动汽车有序充电、提升分布式能源利用率、降低电网运行压力提供解决方案;③服务于双层优化模型的学习与复现,深化对主从博弈、分布式优化等高级建模方法的理解与应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码深入剖析模型构建细节,重点关注上下层目标函数的耦合关系、约束条件的数学表达以及求解算法的实现流程,同时可参考文中涉及的智能优化算法与其他综合能源案例,拓展实际科研与工程应用思路。

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