Let's go!——Alpha冲刺Day4

Let_us_go 团队 2024-05-07 22:12:21
这个作业属于哪个课程2302软件工程
这个作业要求在哪里团队作业——alpha冲刺
这个作业的目标alpha冲刺day4
团队名称Let_us_go
其他参考文献CSDN

目录

  • 一、团队成员站立式会议总结
  • 1.1 222100401
  • 1.2 222100102
  • 1.3 222100413
  • 1.4 052106114
  • 1.5 222100118
  • 1.6 222100121
  • 1.7 222100403
  • 1.8 222100105
  • 二、站立式会议照片
  • 三、项目燃尽图

一、团队成员站立式会议总结

1.1 222100401

昨天到现在的进展:

  • 编写帖子展示等接口
  • 使用数据库

img

存在的问题/遇到的困难:

  • 数据库使用不熟练

从现在到明天站立式会议的安排:

  • 继续编写社区部分接口
  • 编写我的部分接口

心得体会:

  • 一点点实现,到最后即可完成。

1.2 222100102

昨天到今天的进展:

  • 学习uniapp相关知识
  • 写Todolist

    img

存在的问题/遇到的困难:

  • 学习新技术需要适应
  • todolist的逻辑不清晰,一直再找资料教程

从现在到明天站立式会议的安排:

  • 继续学习uniapp和todolist模块编写

心得体会:

  • 需要加快uniapp的学习,跟上团队的进度,才能保证项目的及时完成。

1.3 222100413

昨天到现在的进展:

  • 开发项目基础结构部分
  • 开发自习室接口部分

存在的问题/遇到的困难:

从现在到明天站立式会议的安排:

  • 修改数据库部分实体结构

  • 继续开发自习室接口部分

心得体会:

  • 继续学习后端知识,提高项目开发能力

1.4 052106114

昨天到现在的进展:

  • 进一步完善首页模块

img

存在的问题/遇到的困难:

从现在到明天站立式会议的安排:

  • 准备开始进行后台模块的编写

心得体会

  • 这次线下会议效率提升了很多,已经在逐渐追上预计进度了,希望大家继续加油

1.5 222100118

昨天到今天的进展:

  • 完善创建自习室页面
  • 继续学习uniapp和vue语法

在这里插入图片描述

存在的问题/遇到的困难

  • 还没安装git插件
  • 依然不擅长写css

从现在到明天站立式会议的安排

  • 安装git插件,连接仓库
  • 继续完善页面

心得体会

  • 页面的功能比较难写,页面的布置也有些难

1.6 222100121

昨天到现在的进展:

  • 搭建了登录注册模块大致框架

存在的问题/遇到的困难:

从现在到明天站立式会议的安排:

  • 继续复习Spring系列框架的使用
  • 继续编写登录注册模块

心得体会:

  • 还有一周了,要加快开发进度了

相应配图:

在这里插入图片描述

1.7 222100403

昨天到今天的进展:

  • 注册帖子详情与发布页面,并完善发布页面。
  • 创建帖子缩略图组件。

img

存在的问题/遇到的困难:

  • 创建自定义组件时预览页面会自动切换,写了段时间才发现可以锁定页面。

从现在到明天站立式会议的安排:

  • 继续完善社区模块。

心得体会:

  • css真难搞啊...

1.8 222100105

昨天到今天的进展:

  • 完成后台基本框架
  • 初步实现页面跳转

    在这里插入图片描述

存在的问题/遇到的问题:

  • 对接口部分和前后端传参不熟悉

从现在到明天站立式会议的安排:

  • 继续学习vue知识,编写接口,熟悉前后端传参
  • 优化页面

心得体会:

  • 技术常用常新,继续学习

二、站立式会议照片

img

三、项目燃尽图

img

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内容概要:本文针对功率阶跃工况下光储虚拟同步发电机(VSG)并网系统存在的电能质量问题,提出一种自适应治理策略。通过Simulink搭建完整的光储VSG并网系统仿真模型,重点研究在功率突变条件下系统出现的频率波动、电压畸变及谐波增加等动态问题。所提策略结合VSG的惯量与阻尼特性,设计了参数自适应调节机制,实现对系统动态响应过程的有效调控,显著提升了并网电流波形质量与频率稳定性,增强了系统在强扰动工况下的鲁棒性与电能质量治理能力。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论及新能源并网技术基础的科研人员、电气工程及相关专业的硕士/博士研究生,以及从事微电网、储能系统、VSG控制研发的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于分析光储系统在功率阶跃等动态工况下的并网特性与电能质量演变规律;②为VSG关键控制参数(如惯量、阻尼)的自适应整定提供设计思路与仿真验证平台;③支撑高水平学术论文复现、科研课题攻关及实际工程项目的前期控制策略验证。; 阅读建议:建议结合Simulink仿真模型深入理解控制策略的实现逻辑,重点关注VSG惯量阻尼协同调节的自适应机制设计,可通过设置不同功率阶跃幅度、光照强度变化及负载投切等多场景进行仿真测试,全面评估策略的动态性能与适用边界。
内容概要:本文系统研究了基于ARIMA-CNN-LSTM的混合时间序列预测模型,并提供了完整的Python代码实现。该模型融合传统统计方法ARIMA与深度学习模型CNN和LSTM的优势,充分发挥ARIMA在捕捉线性趋势与季节性特征方面的能力,以及CNN和LSTM在提取局部特征和建模长期依赖关系方面的强大性能,从而有效提升对复杂非线性时间序列的预测精度。研究涵盖了数据预处理、模型构建、参数调优、训练与预测全流程,并通过实际案例验证模型在风电、光伏、负荷、电价等能源领域预测任务中的优越表现。文档还整合了电力系统、路径规划、信号处理等多个科研方向的仿真资源与代码示例,凸显其在学术研究与工程实践中的广泛应用价值。; 适合人群:具备一定Python编程基础和机器学习理论知识,从事科研或工程技术工作的研究人员,特别适用于关注时间序列分析、深度学习建模的硕士生、博士生及行业从业者。; 使用场景及目标:①深入理解并掌握ARIMA与深度学习模型(如CNN、LSTM)融合的建模范式与技术细节;②应用于能源领域中风电出力、光伏发电、电力负荷及电价等关键变量的高精度预测;③为科研课题、学术论文复现、工程项目优化等提供可靠、可复用的代码框架与技术支持。; 阅读建议:建议结合所提供的Python代码进行动手实践,重点剖析数据预处理流程、混合模型架构设计及超参数调优策略,同时可参考文档中其他相关研究案例以拓宽技术视野和应用场景认知。

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